用途：Skill Forge 用于创建、测试、改进、打包和维护 Claude Code 与 Codex 技能。默认流程为：明确技能边界，起草或编辑 SKILL.md，编写真实评测提示，运行技能与基线，评分、汇总并向用户展示查看器，依据反馈迭代，最后可选优化 frontmatter 描述并打包。若用户只想头脑风暴，则跳过评测，充当设计伙伴；若已有草稿，则从验证、评测或迭代开始。
主要能力：按需读取 references 下的参考文件，包括 skill_authoring.md、eval_workflow.md、description_optimization.md、openai_yaml.md、skill_creator_comparison.md、trigger_eval_boundaries.md、schemas.md、platform_notes.md；agents 目录提供 grader、comparator、analyzer 等子代理说明。支持技能起草、验证、评测、基准测试、盲测对比、触发描述优化与打包。
使用方式：在 skill-forge 目录先执行 uv sync --group dev，所有脚本用 uv run 调用。生成 Codex 元数据：uv run python -m scripts.generate_openai_yaml <skill-dir>。验证：uv run python -m scripts.quick_validate <skill-dir>，可加 --platform claude、--platform codex、--platform codex --strict-openai-yaml。触发优化示例：uv run python -m scripts.run_loop --eval-set <path-to-trigger-eval.json> --skill-path <path-to-skill> --model <model-id-powering-this-session> --max-iterations 5 --verbose，Codex CLI 加 --cli codex。打包：uv run python -m scripts.package_skill <path/to/skill-folder>。
适用场景：新建或编辑 SKILL.md、编写评测提示、运行评测与基准、优化触发描述、生成 Codex 元数据、打包技能。
限制：仅在请求明确针对技能本身时使用；运行昂贵评测、改变触发行为或打包前需用户确认；Claude.ai 无子代理，需自行运行测试并跳过基线；Cowork 可能无浏览器，需生成静态查看器；描述优化依赖 claude -p 或 codex exec，无合适 CLI 时跳过；缺失 uv 时需引导用户访问 https://docs.astral.sh/uv/。