skill-creator
用于在 DaleStudy/skills 仓库中创建、修改和校验技能的元技能。它指导 SKILL.md 的目录结构、YAML frontmatter（name、description、license、compatibility、metadata、allowed-tools）写法与 description 触发条件规范，并规定修改技能后必须更新版本。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-17 00:11
智能体与模型
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nowait-reasoning-optimizer
NOWAIT Reasoning Optimizer 是一个面向 R1 风格推理大模型的推理优化技能，实现了论文《Wait, We Don't Need to 'Wait'! Removing Thinking Tokens Improves Reasoning Efficiency》中提出的 NOWAIT 技术。它是一种免训练的推理时干预方法，通过在生成过程中抑制自我反思类 token（如 "Wait"、"Hmm"、"Alternatively"），将思维链（CoT）轨迹长度缩短 27%–51%，同时不损害模型效用。适用于在算力有限时部署 R1 风格推理模型、降低生产系统推理延迟、优化推理任务的 token 成本，以及处理冗长需要精简的 CoT 输出。支持 QwQ-32B、Phi4-Reasoning-Plus、Qwen3-32B、Kimi-VL-A3B、QvQ-72B-Preview 等模型，对基于强化学习（RL）训练的模型效果最佳，蒸馏模型需谨慎使用。
agent-skill-deploy
一项用于将 GitHub 仓库中 /skills 目录下的智能体技能集合，发布到 GitHub Releases、Claude Code、VS Code、Copilot CLI 等多个分发渠道的技能。包含预检、变更分析、版本号提升、确认与推送部署等步骤。
context-retrospective
Context Retrospective 是一个用于分析智能体与用户交互记录（transcript）的技能，目的是识别上下文网络的维护需求并改进指导说明。它从知识缺口、上下文边界违规、导航与发现模式、任务与上下文对齐、关系映射缺陷、指导有效性六个维度审视交互过程，输出可执行的改进建议。适用于在重要智能体交互之后、任务失败或效率低下之后，以及上下文网络维护期间使用。
blockrun
BlockRun 是一个配合 Claude Code 与 Google Antigravity 使用的技能，通过钱包微支付为代理补足图像生成、X/Twitter 实时数据、第三方模型调用等能力，无需 API Key。
synthesia
Synthesia 是企业级 AI 数字人视频工具，可将锁定脚本生成 140+ 语言的统一出镜人视频，适合培训、入职、讲解与本地化。使用需基于已同意的人像，并始终标注合成内容。
prompt-caching
Prompt Caching 是一个面向 LLM 提示缓存的技能，来自 davila7/claude-code-templates。它聚焦于通过策略性缓存降低 LLM 成本，涵盖 Anthropic 原生提示缓存、响应缓存以及 CAG（Cache Augmented Generation，缓存增强生成）等模式。该技能强调 LLM 缓存与传统缓存的差异：提示存在可缓存的前缀、响应会随温度变化、语义相似度往往比精确匹配更重要。其核心原则是按正确层级缓存——前缀、响应或两者兼有。适用场景包括提示缓存、缓存策略设计、缓存失效处理等。资料中未提供具体安装命令、代码示例、收费信息或平台限制。
skill-creator
用于按 agentskills.io 规范创建与结构化专业级智能体技能（skill）的技能。定义元数据、搭建目录结构、撰写 SKILL.md 并打包脚本，适用于新建技能目录、起草流程性指令等场景。
agent-package-manager
Agent Package Manager（APM）技能，用于在仓库中安装、配置、审计和操作 APM：初始化 apm.yml、安装或更新包、管理依赖与锁文件、编译指令文件、运行脚本与打包分发。
github-agentic-workflows
该技能用于在代码仓库中编写、审查、安装和调试 GitHub Agentic Workflows（GH-AW），涵盖工作流 Markdown 与 frontmatter 编写、gh aw 编译与运行流程、安全输出、网络策略、认证配置及故障排查。技能以 .github/workflows/<name>.md 作为工作流唯一来源，通过 gh aw 命令完成初始化、校验、编译、试运行与运行状态审计，并强调最小权限、安全输出与并发控制等实践。
celopedia-skill
Celopedia Skill 是面向 Celo 区块链生态的 AI 助手技能，覆盖生态情报、智能合约开发、DeFi 协议集成、MiniPay 小程序开发、AI 智能体、安全审计、治理、资助匹配与 dApp 跨链迁移等。
dot-skill
dot-skill 是一个统一的 meta-skill 引擎，可把同事、关系或名人角色的资料蒸馏为可复用的 Skill。它支持中英文，兼容 Claude Code、OpenClaw、Hermes、Codex、DeepSeek Harness 等宿主，通过 /dot-skill 主入口完成信息录入、原材料采集、分析与写入。
minimax
MiniMax API 调用技能，用于访问 MiniMax 系列 AI 模型，涵盖文本对话、推理、语音合成（TTS）、文生视频与图生视频、工具调用等能力。适用于用户提到 MiniMax、中文 AI 或询问 MiniMax 语言模型的场景。
skill-creator
Skill Creator 是 tldraw/tldraw 提供的技能创建指南，用于在用户想要新建或更新一个扩展 AI 智能体能力的技能时，指导如何编写有效的技能。技能是模块化、自包含的包，可提供专业工作流、工具集成、领域知识以及捆绑资源。
fusion-pm-mcp
Fusion PM MCP 是一个托管式的 MCP 服务器，作为 GitHub REST API 的缓存代理，让智能体能够读取 GitHub 项目管理数据而不必每次调用都触发 GitHub 速率限制。它通过 MCP 工具暴露接口，支持读取 issue、父/子 issue、评论、里程碑、Pull Request、PR 评论与审查等，并提供 api_upsert_issue、api_close、api_resolve_review_comment 等写入类工具。该服务以托管方式提供，大多数用户无需本地基础设施，推荐通过 VS Code 连接，使用 Microsoft Entra（Equinor 账户）完成 MCP 连接认证，同时每次请求通过 X-GitHub-Token 头携带调用者自己的 GitHub token，从而保留各自的身份与速率限制。响应默认缓存 300 秒，没有缓存失效工具，过期结果会在 TTL 后自动清除。本技能用于解释 Fusion PM MCP 是什么、指导托管服务器设置、验证是否正常工作，以及排查设置失败或结果过期/被限流的问题。
Hedera Policy Creation
Hedera Agent Kit 的策略创建技能，用于编写阻断式校验规则，在 BaseTool 生命周期各阶段拦截工具调用，实现阈值、黑白名单、限流、营业时间与合规检查。
suno-engineer
suno-engineer 是一个面向 Suno AI 音乐生成的技术提示词工程技能，用于为当前 v6 模型家族（v6、v6-wild、v6-mini、Custom Models）构建风格提示词、选择模型与生成设置并优化提示。它可读取曲目文件或概念输入，检查是否为纯器乐，提取专辑上下文，生成 Style Box 风格提示、歌词框结构标签、Exclude Styles 排除项，并填写 Generation Settings 表。该技能强调 Suno 的“字面执行”特性、段落标签与表演提示的重要性、人声描述前置、Variety 关闭与 Max Mode 使用规则，并支持用户自定义偏好覆盖。适用于需要系统化、可复用 Suno 提示词工作流的音乐创作场景。
Hedera Hook Creation
Hedera Hook Creation 是一项用于创建 Hedera Agent Kit Hooks 的技能。Hooks 是围绕 BaseTool 生命周期运行的非阻塞扩展，用于观察和丰富执行过程，例如记录调用、写入审计轨迹、跟踪指标、在 Context 上持久化状态。它们不会阻止工具执行，阻止执行由 policies 负责。Hooks 仅对扩展 BaseTool 的工具生效，直接实现 Tool 接口而不扩展 BaseTool 的工具会完全绕过 hook 系统。该技能提供 AbstractHook 抽象类契约、7 阶段生命周期中的 4 个 hook 触发点、注册方式以及多工具类型处理模式等指导。
sf-ai-agentforce-grid
该技能用于在真实的 Salesforce 组织中构建、检查、调试、自动化或发布 Agentforce Grid（AI Workbench）工作流。它整合了 Grid MCP 工作流指引、Windows 环境下的安全配置与 API 回退方案、实用的列设计模式，以及经过验证的快速构建工作表配方。可通过 $sf-ai-agentforce-grid 或 /sf-ai-agentforce-grid 显式调用。适合需要快速从想法落地为可用 Grid 工作簿、生成可复用的 YAML 规格、理解真实环境中 Grid API 行为、获得 Windows 安全配置路径，或产出可发布复用模式的场景。
handoff
Handoff 是一个用于将当前对话压缩成交接文档的技能，方便另一个智能体接手继续工作。它源自 Matt Pocock 的 handoff（MIT 许可），保留了其“不重复已有内容”的原则，并新增了工具、引用和 cs-* 包装层。该技能会生成一份交接文档，保存到由 mktemp -t handoff-XXXXXX.md 生成的路径中（写入前需先读取该文件），并建议下一会话可使用的技能。文档不会重复 PRD、计划、ADR、issue、commit、diff 等已有工件中的内容，而是通过路径或 URL 引用它们。如果用户传入了参数，会将其视为下一会话的重点描述并据此调整文档。文档包含以下部分：下一会话目标（来自用户参数或推断）、当前进展（已完成与阻塞项）、待决事项（下一智能体必须决定的内容）、建议使用的技能（具体列表）、工件（PRD、计划、ADR、issue、分支、PR 的路径/URL，不重复内容）。工具方面包含模板、去重和推荐器；智能体为 cs-handoff-author；命令为 /cs:handoff。版本 1.0.0，派生自 Matt Pocock（MIT）及本仓库的包装层。
transitions-ui-generation
在任意 UI 元素上播放“AI 正在生成”的动画，随后交接到真实界面。动画基于元素自身结构测量绘制，点线框、文字行和图标精确落在真实位置。支持 skeleton 与 skeleton-texts 两种模式，提供命令、属性与多种框架接线方式，需安装后在客户端调用。
c-level-agents
c-level-agents 是一个面向创始人模式的虚拟高管团队插件，提供 13 个 cs-* C 级高管智能体（CFO、CMO、CRO、CPO、COO、CHRO、CISO、GC、CDO、CAIO、CCO、VPE、幕僚长）以及 21 个 /cs:* 斜杠命令。它通过角色化智能体和强制提问式办公时间，帮助创始人对财务、营销、产品、销售、技术、安全、法务、数据、AI、客户成功、工程等议题进行结构化审视，并支持从简报、董事会讨论、决策到执行与复盘的完整战略冲刺流程。
agent-observability-auto-experiment
该技能是一个本地运行的迭代式代码改进爬山循环工具，由 Claude Code 作为执行智能体，针对真实的 Datadog LLM-Obs 数据运行。它先建立基线评估，然后每次迭代只做一处改动，通过本地评估框架重复评测候选方案，并根据指标是否显著提升来决定保留或丢弃改动。技能使用 git 提交、本地评估框架和 Datadog LLM-Obs MCP 工具获取数据，不依赖 Temporal 或 Code-Gen API。评估分数与推理结果仅写入本地 .auto_experiment/ 目录和用户自己的 Datadog LLM-Obs 组织。该技能具有真实副作用，需用户明确调用并授权，且对凭证使用、数据流向和提示注入防护有严格约束。
skill-creator
skill-creator 是 sentry-skills:skill-writer 的兼容性别名，用于创建和更新技能。当用户明确要求使用 skill-creator 或引用这一旧名称时触发，实际会重定向到规范技能 sentry-skills:skill-writer。