用途：按 agentskills.io 规范与渐进式披露原则生成智能体技能，适用于新建技能目录、起草流程性指令等场景。
主要能力与用法： 一、初始化并校验元数据。名称限 1-64 字符，仅小写字母、数字和单个连字符；描述最长 1024 字符，用第三人称并包含否定触发条件。运行校验脚本：python scripts/validate-metadata.py --name "[name]" --description "[description]"。若报错，依据 stderr 自行修正元数据后重跑，直至通过。 二、组织结构。用校验后的名称创建根目录，并初始化子目录：scripts/（小型 CLI 工具与确定性逻辑）、references/（一层深度的扁平上下文，如 schema 或 API 文档）、assets/（输出模板、JSON schema 或静态文件）。不创建 README.md、INSTALLATION.md 等面向人类的文件。 三、撰写核心逻辑 SKILL.md。以 assets/SKILL.template.md 为起点，全部指令用第三人称祈使句。强制渐进式披露：主逻辑保持在 500 行以内；大型 schema 或复杂规则集移入 references/，并让智能体仅在需要时读取，例如“Read references/api-spec.md to identify the correct endpoint.” 四、识别并打包脚本。找出脆弱任务（正则、复杂解析、重复样板），为 scripts/ 编写单一用途脚本，用标准输出 stdout/stderr 向智能体报告成功或失败。 五、最终校验。检查 SKILL.md 中迫使智能体猜测的“幻觉缺口”；确认所有文件路径为相对路径并使用正斜杠；最后对照 references/checklist.md 交叉核对输出。
错误处理：元数据失败时定位具体错误（如“STYLE ERROR”），去除第一/第二人称后重写字段；上下文膨胀时，若草稿超过 500 行，将最大的流程块移至 references/。
限制：资料未说明该技能的具体收费、价格、支持平台或运行环境，暂未提供。