用途
Context Retrospective（上下文回顾）用于分析智能体与用户的交互记录，识别上下文网络的维护需求以及指导说明的改进点，为增强网络结构和智能体指令提取可执行的洞察。其核心原则是：从每一次交互中学习。每份记录都会暴露上下文缺口、导航问题和指导问题，这些都可以被系统性地修复。
主要能力
该技能围绕六个分析维度展开：
-
知识缺口识别：寻找智能体无法从现有上下文回答的问题、任务中发现但本应预先记录的信息、对同一信息的重复查找，以及智能体对结构、关系、依赖的困惑。输出缺失的信息节点和关系缺口。
-
上下文边界违规：寻找在上下文网络之外创建的规划文档、被放入上下文区域的实现文件、智能体对信息放置位置的不确定，以及单一文档中混杂的关注点。输出边界违规情况和所需的指导改进。
-
导航与发现模式：关注智能体如何找到（或未能找到）信息、信息访问的顺序、死胡同或低效路径，以及本应相互连接的信息。输出导航改进和缺失的连接。
-
任务与上下文对齐：寻找任务需求与可用上下文之间的不匹配、抽象层级错误的信息、过于详细或过于高层的上下文，以及揭示组织弱点的任务模式。输出抽象层级调整和重组需求。
-
关系映射缺陷：寻找智能体理解依赖关系的困难、关于变更如何影响其他区域的缺失上下文、缺乏清晰的接口定义，以及本应显式化的隐式关系。输出缺失的关系和文档需求。
-
指导有效性：寻找暗示指导不清晰的智能体行为、偏离最优模式的任务方法、模式切换决策及其适当性，以及相对于限制的工具使用情况。输出指导细化和规则澄清。
使用方式
回顾过程分为三个阶段：
阶段一：准备。收集上下文，加载当前上下文网络状态，识别使用的智能体模式，记录任务类型与复杂度，审查适用规则；建立基线，映射任务开始时可用的上下文，识别生效的指导，记录近期网络变更，记录预期与实际行为。
阶段二：记录审查。按时间顺序分析，追踪信息寻求模式，记录上下文影响选择的决策点，识别困难点，映射实际导航路径；识别关键事件，标记困惑或低效，识别边界违规，记录信息的“重新发现”，标记更好的上下文本可提供帮助之处；进行模式识别，找出反复出现的信息需求、知识领域的系统性缺口、一致的导航困难，以及成功的上下文利用。
阶段三：缺口分析。分析信息架构，映射知识覆盖缺口，评估抽象适当性，评估关系完整性，审查导航有效性；分析指导系统，分析模式特定指导，审查边界规则清晰度，评估指令完整性，评估提示覆盖需求；进行优先级排序，分为关键（导致任务失败或严重低效）、高（需要实时发现）、中（会提升效率）、低（锦上添花）。
该技能还提供分析模板（知识缺口、导航问题、指导评估）以及质量指标，涵盖完整性（信息覆盖率、关系完整性、导航效率、边界合规率）、有效性（任务完成质量、智能体信心、上下文利用率、发现与查找比）和演进（上下文网络增长、指导细化、模式识别、系统成熟度）。
适用场景
- 在任何重要的智能体交互之后
- 在任务失败或效率低下之后
- 在上下文网络维护期间
限制与注意事项
该技能列出了若干反模式：将交互失败归咎于智能体能力而非上下文缺口（“责备游戏”）；认为上下文网络能捕获一切而不断添加信息（“完整性幻觉”）；只修复具体问题而不识别模式（“表面修复”）；只做回顾而不实施变更（“只回顾不行动”）；每次失败后添加更多规则和限制（“指导过量”）。建议：优先假设存在上下文缺口；聚焦高影响缺口并积极移除过时信息；按类型对缺口分类；每次回顾至少产出一项可执行的变更；在添加指导前先考虑移除，先简化再复杂化。
关于该技能的具体安装命令、收费方式、支持平台等信息，资料中暂未提供。