shopping-campaign-audit
Google Ads 购物与零售广告审计技能，检查商品 Feed 覆盖、商品组结构、零曝光商品、出价与浪费支出，覆盖标准 Shopping 及 Performance Max 的零售部分。需 Cogny Agent 订阅。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-26 00:15
智能体与模型
24,832 个结果
ida-cli
ida-cli 是一个通过命令行驱动 IDA Pro 进行逆向工程与二进制分析的工具，采用本地自动管理服务与按数据库分配 worker 的架构，支持反汇编、反编译、交叉引用、字符串与段查询等操作，并附带通用逆向方法论与混淆/商业 VM 保护处理流程。
context-retrieval
从记忆库中检索相关情节上下文以辅助决策的 Rust 技能，支持语义搜索与关键字搜索回退，可按领域、任务类型、时间范围和成功状态过滤结果。
skill-creator
skill-creator 是一个用于创建和迭代 Claude 技能（skills）的指导型技能。它说明技能的组成结构（SKILL.md 与可选脚本、参考资料、素材），并给出从理解需求、规划可复用内容、初始化、编辑、校验到迭代的分步流程，帮助把通用助手转变为特定领域的专用助手。
agent-swarm
agent-swarm 是 desplega-ai 提供的可自托管多智能体部署与运维方案，支持 Docker Compose 与 Kubernetes，涵盖配置、密钥、数据库迁移、管理界面及 Slack/GitHub 等集成，用于让编码智能体接入并执行任务。
claude-watch
claude-watch 是一个 Claude 技能，用于把教程或讲座视频（URL 或本地路径）转成结构化学习笔记。它用 yt-dlp 下载、ffmpeg 检测场景变化并抽帧，配合转录生成 notes.md。
llama-cpp
llama.cpp 是一个用纯 C/C++ 编写的 LLM 推理工具，依赖极少，专为 CPU 和非 NVIDIA 硬件优化。它适合在纯 CPU 机器、Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）、AMD 或 Intel GPU（无 CUDA）以及树莓派等边缘设备上运行大语言模型，也适合需要无需 Docker/Python 的简单部署场景。它支持 GGUF 量化格式，提供命令行推理、交互式聊天和 OpenAI 兼容的服务器模式，并可通过 Metal、CUDA、ROCm 进行硬件加速。
orchestrator
Orchestrator 是一个自动化多智能体协调技能，通过 oh-my-ag agent:spawn 并行启动 CLI 子智能体，借助 MCP Memory 协调任务并监控进度，适用于需要多个专业智能体并行协作的复杂功能开发。
stitch-mcp
Stitch MCP 是面向 Google Stitch 的开发者 CLI 与 MCP 代理工具，帮助 AI 编码代理连接 Stitch 设计平台，生成、编辑、变体化 UI 屏幕，管理设计系统，并把屏幕生成为可部署的 Astro 站点。
ai-llm-skills-guide
面向 AI Agents 与 LLM 开发的技能指南，涵盖 RAG、多智能体系统、提示工程、记忆系统与上下文工程等主题，帮助查找或添加相关技能、理解智能体架构模式。
agent-tools
agent-tools 是 inference.sh 提供的 CLI 技能，可在云端运行 250+ AI 应用，无需本地 GPU，覆盖图像生成、视频创作、大语言模型、搜索、3D 建模与 Twitter/X 自动化等任务。
prompt-template-wizard
一个用于把不完整需求逐步追问、校验并整理成可直接粘贴使用的提示词模板的技能，覆盖新功能、Bug 修复和相关重构，强调范围收敛、验收标准可观察以及测试决策明确。
planner
Planner 是一个为多任务项目创建结构化计划的技能，计划可交给 task-orchestrator 等任务编排工具执行，适合把复杂工作拆分为可并行、可验证的任务。
review-full
review-full 是一个基于 repomix 快照、并行调度 9 个专用审查智能体对整份代码库进行全量评审的技能，覆盖架构、正确性、数据、运维、性能、代码质量、安全、SOLID 与测试，结果按领域写入 .llmtmp/review-full/ 下的独立文件。
recall
Recall 是一个面向 AI 智能体的记忆检索技能，用于在上下文不清晰或引用模糊时，跨所有记忆来源进行扇出式搜索。它由 Executor 管理的已保存记忆连接提供支持，可检索过往决策、项目上下文以及对话衍生的记忆。该技能会在出现“from earlier”“remember when”“what we discussed”等模糊引用时触发，帮助智能体找回此前讨论过的信息。使用时需先发现当前会话可用的连接与可调用工具，并以精确的项目/工作流范围和访问边界发起组合式召回；若出现 No projection head 需修正范围。私密查询必须放在结构化 MCP 参数中，不得进入 shell 参数或日志。原始转录搜索、检查与提取需要针对确切范围和证据的有效 evidenceDrilldownReceipt，召回成功、结果为空、索引过期或提供方不可访问本身都不授权回退到原始数据。若契约无法提供所需证据，应报告该缺口并继续使用受支持的来源。最终需将召回内容与当前来源或实时事实区分开，返回带来源凭证和不确定性的简明综合结果，不应仅因可搜索就扇出到无关邮件、转录或私有存储。
long-agent
long-agent 是一个用于管理长时间运行的智能体会话的技能，通过会话文件、进度跟踪、检查点与上下文保存，帮助在跨越多步骤或跨天的任务中维持上下文并支持中断后恢复。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能。它提供创建有效技能的完整方法论，包括技能结构说明、核心设计原则、渐进式披露设计模式以及从理解需求、规划内容、初始化、编辑到打包的完整创建流程。适用于用户希望创建新技能或更新现有技能以扩展 Claude 能力的场景。
cairo-optimization
Cairo 性能优化技能：在正确性已确立后，通过性能分析定位热点，应用算术、BoundedInt 与存储打包等定向优化，并验证无回归。
set-covering-problem
集合覆盖问题（Set Covering Problem）求解技能，用于确定最小成本覆盖集合、设施选址与服务覆盖优化，涵盖SCP、LSCP、MCLP、部分覆盖与冗余覆盖等变体，并提供基于PuLP的Python建模与求解示例。
qa-team
qa-team 是 laststance/skills 中的并行 QA 智能体团队技能，编排 6 个角色（qa-lead 加视觉、功能、HIG、边界用例、UX 五位测试员）对应用做多维验证，汇总评分并给出 PASS/CONDITIONAL PASS/FAIL 结论。
ln-311-agent-reviewer
ln-311-agent-reviewer 是 ln-310 验证流水线中的工作技能，对已校验的 Story/Tasks 并行运行 Codex 与 Gemini 外部智能体评审，按先到先处理，并对建议进行批判性验证与辩论，返回去重后的编辑性改进建议。
rolecard-workshop-ops
用于运维、诊断和部署角色卡工坊基础设施的技能：面向静态目录、包网关、对象存储、OAuth 归属与审核流程，提供只读诊断、变更候选与受权部署三种模式，并强调参数解析、契约一致性与隐私最小化。
litefuse
Litefuse 技能用于通过 CLI 和文档接口操作 Litefuse，支持应用埋点、提示词迁移、追踪调试与数据查询等常见工作流，强调先查最新文档再实现，并使用最新版 SDK/API。
temp-files
为智能体创建临时文件的规范技能，指导将报告、日志和进度文件写入系统临时目录而非仓库根目录，避免污染项目。