Recall 是一个记忆检索类技能，核心用途是在上下文不清晰或引用模糊时，跨所有记忆来源执行扇出式搜索，帮助智能体找回此前讨论过的信息。
主要能力方面，Recall 使用由 Executor 管理的已保存记忆连接，用于检索过往决策、项目上下文和对话衍生的记忆。它会在出现“from earlier”“remember when”“what we discussed”等模糊引用时触发。
使用方式上，首先需要发现当前会话可用的连接与可调用工具；历史示例并不能证明当前可用性。应从组合式召回开始，使用精确的项目/工作流范围和访问边界；若出现 No projection head，需要修正范围。直接 MCP 服务器断开并不证明已保存连接不可用。私密查询必须保留在结构化 MCP 参数中，绝不能放入 shell 参数或日志。在进行记忆下钻或 Granola 相关工作前，需阅读操作方当前的集成契约。
原始转录的搜索、检查与提取需要针对确切范围和证据的有效 evidenceDrilldownReceipt，并需发现接受该凭证的工具 schema。召回成功、结果为空、索引过期或提供方不可访问，本身都不授权回退到原始数据。如果契约无法提供所需证据，应报告该缺口并继续使用受支持的来源。
适用场景包括：需要回忆此前对话内容、查找过往决策或项目上下文、处理模糊引用等。限制方面，不应仅因为某些邮件、转录或私有存储可搜索，就扇出到无关内容；需将召回内容与当前来源或实时事实区分开，返回带来源凭证和不确定性的简明综合结果。关于收费、价格、平台支持等具体信息，资料中暂未提供。