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智能体与模型

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更新于 10-15 22:41

技能介绍

用途:把不完整的需求转换为完整、低歧义、可直接粘贴使用的提示词模板。它通过针对性提问收集缺失字段,校验约束与内部一致性,最终输出结构化、边界清晰的需求提示词。适用于功能开发、Bug 修复以及支撑 Bug 修复的重构。

主要能力:维护一个 TemplateSpec 结构草案,覆盖角色、任务类型、目标与背景、当前与期望行为、范围(进/出)、完成定义(验收标准与非功能要求)、Bug 专属信息(复现步骤、实际/期望、频率、影响、是否回归)、代码库指引、测试决策、约束与本地化策略、输入材料。任务类型必须严格取 Feature、Bug fix 或 Refactor supporting bug fix 之一;测试需明确自动化测试类型(Unit、Integration、UI、Snapshot、None),并要求至少两条人工验证;若自动化测试为 None,必须提供风险与缓解。

使用方式:该技能为交互式。先摄入用户已提供内容,映射到字段,生成“缺失/冲突”清单并按优先级提问:任务类型与一句话目标、测试、当前与期望行为、验收标准与完成阈值、范围、Bug 复现细节(如适用)、代码库指引、约束。枚举类问题使用多选,范围与验收标准使用勾选式提示。提问持续多轮直到所有必填字段完成且冲突解决。最终一次性输出三部分:可直接粘贴的最终提示词模板、填好的 TemplateSpec、一致性检查清单。

适用场景:需要给编码智能体或协作者下发明确任务说明时;需求含糊、需要快速澄清边界的开发与修复工作。

限制与说明:本地化问题不单独提问,始终应用默认本地化策略;不扩大范围;输出保持紧凑结构;未完成前不输出完整模板;无法确定的信息应留待提问解决,不编造功能、收费、价格、平台或效果。资料未提供官方入口以外的更多信息。