fastmcp-builder
用于构建生产级 MCP 服务器的技能，基于 Python 高层框架 FastMCP，提供工具、资源、提示词、OAuth 认证与测试的成熟模式、参考文档、可运行示例和完整参考项目。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-26 00:15
智能体与模型
24,828 个结果
ai-sdk-core
AI SDK Core 是基于 Vercel AI SDK v5 的后端 AI 功能技能包，用于构建生产级后端 AI 应用。它涵盖文本生成、基于 Zod 的结构化输出、工具调用与智能体，并支持多提供商（OpenAI、Anthropic、Google、Cloudflare Workers AI 等）。核心函数包括 generateText（非流式文本生成）、streamText（流式文本生成）、generateObject（Zod 校验的结构化对象生成）、streamObject（流式结构化对象生成）。提供工具定义（tool）与多步执行能力，可用于构建智能体式工作流。文档包含安装命令、环境变量配置、各提供商模型与常见错误处理，并给出 Cloudflare Workers 场景下的启动优化建议。
skill-harvester
Skill Harvester 是一个用于从过往 Claude Code 工作会话中提取并创建可复用技能的元技能，可分析 git 历史、代码模式与工作流，把经验整理成结构化、可共享的 skill 文档。
llmdocs
llmdocs 是一套用于同步项目文档的技能：更新 CLAUDE.md 项目概览与 .llmdocs/ 下按概念拆分的详细设计文档，在完成重要工作后保持文档与代码一致。
review-deep
review-deep 是一个代码库深度审计命令，通过 opencode run 并行启动 27 个审查进程，覆盖 OpenAI、Gemini、Claude 三个模型与九个审查领域，并用 Serena 在实时工作树上导航，另加一次 ocr 全库扫描作为补充。
enhance-prompt
enhance-prompt 是一个用于分析和改进 LLM 提示词与智能体指令的技能，聚焦 token 效率、确定性与清晰度，适用于编写系统提示、技能、CLAUDE.md、规则和斜杠命令等场景。
reviewing-skills
用于审查并评分智能体技能目录（含 SKILL.md 及配套资源）的技能，检查规范符合性、清晰度、token 效率、安全性与健壮性，输出加权评分、等级、阻断项与分级改进建议，并生成机器可读的判定块。
judgment
Judgment 技能用于在智能体开发中集成 Judgment 与 judgeval，覆盖追踪、评估、Code judges 与监控。核心是先用官方文档再写代码，对真实执行路径做埋点，集成时从 tracing 入手，并建议小步评估、按场景选择评分器，密钥本地设置。
llm-wiki
llm-wiki 是一个面向软件团队的基于 Git 的 Markdown 知识库管理工具，通过 /wiki 前缀命令完成初始化、文档摄取、AI 编译、查询、健康检查与知识图谱生成，帮助团队把零散文档沉淀为可交叉引用的 wiki。
stock-cross-verify
股票信息多源交叉验证系统，针对股票、行业或宏观问题并行调度多个信息源采集，经 Gemini 梳理后用 War Room 多智能体辩论验证，输出共识、分歧、待验证三区报告。
experiments
LangWatch 的 experiments 技能，用于在部署前对智能体做批量测试：在数据集上运行应用，用可复用评估器比较输出，适合提示词与模型对比、回归测试、基准测试和 CI 质量门禁。
reflect
reflect 是一个用于分析当前会话并据此改进技能（skill）的工具。它通过识别用户纠正、成功反馈、边缘情况与偏好，生成对技能文件的修改建议，经用户确认后编辑并提交到 Git 仓库。
mlb-regression-flagger
用于梦幻棒球的回归标记工具：通过对比球员表层数据（wOBA、ERA、打击率）与其底层 Statcast 质量指标（xwOBA、FIP、xBA），识别被运气掩盖或虚高的球员，输出 BUY/SELL/HOLD/WATCHLIST 信号。
agent-patterns
来自 markpitt/claude-skills 的技能，按 Anthropic《Building Effective Agents》工程指南，用模块化资源帮助选择、设计与实现智能体模式，涵盖提示链、路由、并行化、编排者-工作者、自主智能体与评估者-优化者等。
create-skill
用于创建和改写简洁聚焦的 Agent Skill 的指南型技能，围绕 SKILL.md 的元数据、描述与正文给出写作规范，并说明使用仓库脚本做校验的流程。
caira
CAIRA 是微软提供的生成式 AI 解决方案参考库，用于帮助编码智能体在 Azure AI Foundry 等平台上设计并构建生成式 AI 方案。它并非应用生成器，而是以参考架构形式提供可按需挑选和改造的组件。
marketplace-builder
用于创建和配置 Claude Code 市场（marketplace）与插件（plugin）的技能，帮助分发命令、代理、技能、钩子和 MCP 服务器，适用搭建团队或组织的插件分发体系。
moonpay-mcp
将 MoonPay CLI 配置为 MCP 服务器，供 Claude Desktop、Claude Code 或其他 MCP 客户端直接调用全部 MoonPay 工具。需先安装 @moonpay/cli 并登录。
moonpay-scout
moonpay-scout 是一个跨平台预测市场套利与 Alpha 侦察技能，在 Polymarket 与 Kalshi 上搜索同一事件，计算含手续费的跨平台套利收益，并对机会排序、执行 Polymarket 一腿。
morpho-builder
Morpho Builder 是一个面向 Morpho 借贷协议开发者的参考技能，用于构建应用、机器人、SDK 或集成，覆盖存款、借款、还款、取款以及 vault v1/v2 等操作。资料标注其为 pre-v1.0 实验性内容。
implementing-policy-as-code-with-open-policy-agent
该技能介绍如何用 Open Policy Agent（OPA）与 Gatekeeper 在 Kubernetes 和 CI/CD 中实施策略即代码，涵盖编写 Rego 策略、部署 Gatekeeper、创建约束模板与约束，以及用 conftest 本地测试策略。
lit-writeup
lit-writeup 是面向社会学研究者的 Theory（文献综述/背景）章节写作技能，基于对 Social Problems 与 Social Forces 80 篇访谈类论文的系统分析，指导结构、段落功能、句子打磨与规范校准。需通过 lit-synthesis 产物或自有笔记输入。
netboxlabs-platform-mcp
NetBox Labs 平台 MCP 服务器使用指南：在 AI 智能体中连接并操作托管于 NetBox Cloud 的 MCP 服务，涵盖鉴权、Code Mode 三种工具、Discrete 模式、插件与产品命名空间及常见限制。
windows-shell
面向在 Windows 上使用 Claude Code 的技能，提供 Windows 路径写法与 shell 命令规范，帮助规避反斜杠被吞、findstr 与 PowerShell 管道报错、重定向空设备误建文件等常见问题。