AI SDK Core 是面向后端开发的 AI 功能技能包，基于 Vercel AI SDK v5，目标是把文本生成、结构化输出、工具调用与智能体能力接入到生产环境的后端代码中，并支持在多个模型提供商之间切换。
用途 该技能主要解决后端 AI 集成问题：以统一 API 调用不同厂商的模型，生成文本或结构化数据，定义并执行工具，从而构建更复杂的工作流与智能体。资料明确其主要方向为「Production-ready backend AI」。
主要能力
- 文本生成：generateText() 用于非流式文本补全，支持 prompt 或 messages 输入、system 提示、tools、maxOutputTokens、temperature、stopWhen 等选项，并可读取 result.text 与 result.usage.totalTokens。
- 流式文本：streamText() 提供实时文本块输出，可通过 stream.textStream 逐块消费，也可通过 stream.fullStream 获取包含元数据的完整流（如 text-delta、tool-call），或 await stream.result 获取最终结果。资料给出 Next.js API Route 中返回 stream.toDataStreamResponse() 的示例。
- 结构化输出：generateObject() 使用 Zod schema 生成并校验结构化对象，支持嵌套 schema、数组、enum、union 与 discriminatedUnion，返回 result.object，并区分 mode（auto/json/tool）。
- 流式结构化输出：streamObject() 通过 stream.partialObjectStream 输出部分对象，适合表单、仪表盘等渐进式渲染场景，并给到 useObject 客户端钩子的配合模式。
- 工具调用与智能体：通过 tool() 与 inputSchema（Zod）定义工具，工具包含 description 与 execute；generateText/streamText 均可传入 tools，实现多步执行与工具调用。
- 多提供商支持：覆盖 OpenAI、Anthropic、Google、Cloudflare Workers AI，并给出各提供商的模型标识、环境变量、常见报错及重试与限流处理方式。
使用方式 安装核心包 npm install ai、安装所需提供商包（如 @ai-sdk/openai、@ai-sdk/anthropic、@ai-sdk/google、workers-ai-provider），并安装 zod 做 schema 校验。配置对应环境变量（OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY、GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY）。随后从 'ai' 导入所需函数并从提供商包导入模型，在图示示例中直接调用。
适用场景 资料说明的适用场景包括：需要最终响应而非流式的批处理或定时任务；面向用户的实时流式响应与长文本生成；需要结构化数据（JSON、表单）且校验关键的提取与工作流；需要实时结构化数据的表单与仪表盘；以及跨提供商统一调用的多提供商场景。Cloudflare 场景下可在 Hono 处理器内延迟初始化 provider，并把复杂 Zod schema 移入路由处理器以降低启动开销。
限制 资料中未提供该技能的收费、价格、平台限制或效果保证等信息。Cloudflare Workers 使用 AI SDK v5 + Zod 时可能出现超过 270ms 的启动时间，资料建议将导入移入处理器并减少顶层 Zod schema。若为纯 Cloudflare 部署且不需要多提供商支持，资料建议改用原生 cloudflare-workers-ai 方案。各类 API Key 缺失、限流（429）、认证失败（401）、内容安全过滤、配额超限等错误需按资料给出的方式处理。