SuperAPI AI 工具集

mlb-regression-flagger

智能体与模型

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更新于 10-16 06:24

技能介绍

用途:识别梦幻棒球中表层数据与底层质量背离的球员,判断其属于“被低估(BUY)”还是“虚高(SELL)”。

主要能力:对打者计算 regression_index = clamp((xwOBA - wOBA) x 500, -100, +100);对投手先算 raw = (FIP - ERA) x 50,再取负并夹取到 ±100。辅以打者 BABIP(>.370 幸运、<.240 不幸)与投手 HR/FB(<8% 幸运、>17% 不幸)二次标记。按阈值给出方向:≥+30 强力 BUY,+15~+29 温和 BUY,-14~+14 噪音 HOLD,-29~-15 温和 SELL,≤-30 强力 SELL。

使用方式:先确定候选名单(自有阵容、自由球员/豁免名单或指定球员);用 Baseball Savant 查期望数据(xwOBA、xBA、xSLG、Barrel%、Hard-Hit%;投手 xERA 等),用 FanGraphs 查表层数据(wOBA、BABIP、AVG;投手 ERA、FIP、xFIP、HR/FB%、LOB%),记录 URL;计算指数并套用二次标记;输出 signals/YYYY-MM-DD-regression.md 信号文件与面向用户的通俗说明,结尾附动作动词。

限制:打者少于 80 PA、投手少于 30 IP 不输出指数,标 too-early 且 confidence 0.3;指数硬性夹取 ±100;xwOBA 为球场中性但不含左右投分项调整;BABIP 仅作辅助,需与 Hard-Hit% 交叉验证;HR/FB 应向球员生涯或三年均值回归而非联盟均值;所有数字须来自实时网络搜索并记录来源,搜索失败降级为 confidence 0.3。具体查询模式、模板与评分细则见 resources/methodology.md、resources/template.md 与 rubric 文件。