该技能用于编排 AI 智能体（agent）模式与工作流，参考 Anthropic《Building Effective Agents》工程指南，通过模块化资源帮助选择、设计与实现合适的模式。
用途：面对各类智能体/工作流设计需求，先判断任务类型（流程是否可预先确定、输出质量迭代是否重要、是否需要组合多种模式），再推荐对应模式并加载相应资源文件。资源目录位于 resources/ 下，包括 core-patterns.md（提示链、路由、并行化）、dynamic-orchestration.md（编排者-工作者、自主智能体）、iterative-refinement.md（评估者-优化者）、tool-design.md（工具接口设计）、pattern-combinations.md（多模式组合）、language-implementation.md（TypeScript/JavaScript、Python、Rust、C#/.NET、Go、Dart 示例）、augmented-llm.md 与 patterns-reference.md。
使用方式：提供问题或用例描述，技能会就流程可预测性、输入可变性、质量/成本权衡、复杂度约束等提问并推荐模式；已知模式时可直接指定模式与编程语言，生成实现代码、错误处理、用法与测试建议。文档给出各资源阅读时长（约 10 至 30 分钟）与选择启发式，例如固定流程用核心模式（成本约单次调用的 1-3 倍）、需要动态分解用编排者-工作者（3-10 倍）、开放探索用自主智能体（10-100 倍，需沙箱）、质量迭代加入评估者-优化者可带来约 5-15% 质量提升。
限制：技能强调从简单模式起步、按需增加复杂度，并建议对检索内容做提示注入防护。资料中的成本倍数与质量提升幅度属原文经验值，未提供独立验证；具体语言版本要求、环境依赖与安装方式暂未提供。
category：agents