SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-24 00:15
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Kitaru 托管入门导览技能，用于在受控的 ZenML Pro 运行环境中，引导首次使用者走完一遍完整的 Kitaru 循环：从预载的客服退货处理记录开始，观察 Agent 行为证据、人工评判三例有代表性的对话、把其中一条被认可的判断固化为可复用评估器，并执行一次受控的提示词改动回放对比。该技能假定运行环境已包含 ticket-resolver 模板、Kitaru CLI、worker 依赖，并已连接所选 Kitaru Cloud 工作区。
Agent Arena 是一套可移植的异构独立评审协议，用于设计讨论、缺陷根因分析、方案与代码评审、证据评估和快速第二意见。宿主提供智能体、工具与认证，Arena 负责组织独立首轮、交叉复核与结论汇总。
将文章、教程或提示词包转换为可复用的 AgentSkills：每个技能只封装一项独立能力，保留可移植的行为契约，去除来源品牌与版式，并附带示例提示与可运行演示。
以张一鸣视角进行对话的思维框架技能，基于公开著作、访谈与决策记录提炼出5个心智模型和7条决策启发式，可用于分析产品、组织、全球化、人才与个人成长问题。基于公开资料推断，非本人观点。
reinforce-skills 是一套提示词工作流，用于把压缩后的 SKILL-MAP 与 AGENT-MAP 指令块注入项目的 CLAUDE.md（或 AGENTS.md），让技能名称、智能体 ID 与调用触发词在长会话中保持可用，减少上下文漂移导致的名称遗忘、漏调用或委派错误。
一个需显式触发的重型工作流技能，通过 Codex 启动独立的外部专家咨询，以多轮往复方式协同打磨工作成果。仅在用户明确要求运行该咨询，或明确请求另一位独立专家/智能体提供第二意见时激活。
Bitwarden 的 Claude 技能：对代码变更执行严格的多智能体代码评审，涵盖架构合规、并行的质量/安全分析、发现验证与严重级别审计。适用于需要对代码改动做系统化、可复现评审的场景。
通过阿里云 IMS 智能媒体服务 OpenAPI 提交并管理视频翻译任务，支持字幕级、语音级和画面级处理，使用 SubmitVideoTranslationJob 提交、GetSmartHandleJob 轮询结果，并配合 ListSmartJobs、DeleteSmartJob 管理任务。
该技能用于阿里云百炼（Model Studio）的 QVQ 视觉推理模型，适用于基于图像证据的逐步推理、图表分析与多步视觉问题求解；模型名限 qvq-plus、qvq-max。
kanban 是一个以看板形式展示 plans 计划目录的仪表盘技能，提供进度条、阶段状态、时间线与活动热力图等可视化，并给出 issue 与分支链接。资料标注该能力为“Coming Soon”，并说明后续将演变为 AI 智能体编排板。
用于把最新 vLLM 上游仓库中的模型迁移进 vllm-plugin-FL 项目（固定 vLLM v0.13.0）的技能，提供从参数解析、占位符解析、迁移执行到验证、基准测试、本地服务与端到端正确性校验的完整流程。
为当前项目创建或更新技能注册表（skill registry）：扫描用户级与项目级技能及项目约定，生成 .atl/skill-registry.md，并在 engram 可用时保存，供委派者在子智能体提示中注入精简规则。
为 gh-aw 的 copilot 引擎实现 HTTP MCP 头部的密钥安全支持：从 headers 中抽取 secrets 表达式，在 MCP 配置中用环境变量引用替代，并在执行步骤通过 env 透传这些变量。
skill-evolution 是 ship-faster 技能的全局进化系统，通过 hooks 捕获上下文、失败与会话摘要，生成补丁建议，但不会自动编辑技能库。
一个用于评估和改写提示词的技能：检查给定 Prompt 在 LLM 处理下能否满足一组 Expectations，并输出评分、修复建议与重写后的 Prompt。
BeadBoard Driver 是面向 AI 智能体的操作手册类技能，用于在外部项目仓库中执行工作时，通过 BeadBoard 实时看板与人类或其他智能体协调。它强调显式状态、显式指派与显式证据，涵盖环境预检、身份注册、任务认领、心跳、邮件协调、验证门与收尾流程。
供应链需求与供应匹配技能，用于平衡供需、解决供需错配并优化履约分配。提供ATP计算、优先级/FCFS/按比例分配及基于优化的分配方法，并生成短缺报告。
Deep Agents 编排技能，覆盖子智能体任务委派、TodoList 任务规划与人工审批中断（HITL）。介绍 SubAgentMiddleware、TodoListMiddleware、HumanInTheLoopMiddleware 的用途与配置方式，含 Python 与 TypeScript 示例。
LangChain 中间件技能，用于在智能体中实现人工审批（Human-in-the-Loop）、自定义中间件钩子与结构化输出。支持在危险工具调用前暂停等待人工批准、编辑或拒绝，并通过 Command 恢复执行。
docs-sync 是一个用于同步代码库与文档的技能，通过扫描 .claude 目录下的 skills、commands、agents，更新 README、CLAUDE.md 等文档中的条目与计数，修复新增、缺失和陈旧引用。支持指定范围、预览和详细输出。
Agent Council 是一个多智能体辩论工具，可针对任意问题生成专家小组，按结构化协议（构思、事前验尸、立场、交叉质询、综合）进行辩论，并输出带收敛诊断的决策全景。适合存在真实权衡、需要多视角分析或高风险的决策场景。
用于运维、配置、基准测试和排查 vLLM 推理服务器的技能：支持 Docker 与 Kubernetes 部署、量化感知模型配置、张量并行、KV 缓存、OpenAI 兼容 API、吞吐与延迟基准测试、连续批处理调优及安全升级回滚。
面向 Claude Code 的多智能体系统设计模式，涵盖岗位描述法、共享文件夹通信、手册整合与上下文管理等原则，帮助编排多个子智能体而不造成上下文溢出。
Fanout 集成技能，通过 Membrane CLI 与 Fanout 实时 API 服务交互，用于管理数据、记录并自动化工作流；当用户需要操作 Fanout 数据时使用。