用途：把文章、教程或提示词包中的提示词，拆解并打包成独立、可复用的 AgentSkills 文件夹，每个技能只承载一项可独立复用的能力，保留有用行为而非来源页面的品牌或版式。
主要能力：先阅读仓库说明与完整原文，运行 git status --short 保留无关改动，盘点所有显式提示词、标题、示例、资产与验收标准，并检索已有 SKILL.md 避免重复；建立提取台账（来源提示词、可复用能力、保留、移除、技能名、演示证据）；提取可移植契约，包括行为与状态转换、数据模型与参数默认值、时序/缓动/间距/响应式规则、无障碍与减少动效及键盘行为、性能约束与失败模式、验收检查；去除品牌、营销文案、无关版式、硬编码调色板与资产。
使用方式：用已安装的 skill-creator 初始化器创建目录，结构为 agent-skills/<category>/<skill-name>/，含 SKILL.md、agents/openai.yaml、按需的 references/、assets/ 或 scripts/，以及 demo/（index.html、PROMPT.md、preview.jpg，工作流技能还需 input.md 与 expected-output.md）。SKILL.md 用祈使句，frontmatter 只保留 name 与 description，触发短语写入 description。openai.yaml 使用可读显示名，短描述 25 至 64 字符，默认提示显式调用 $skill-name。demo/PROMPT.md 写三类提示：最小提示、复现演示、改换主题的 remix 提示。演示须原创、自包含、可检查，覆盖 390px 至 1440px，使用语义 HTML 与可见焦点态，动画提供减少动效路径，依赖本地化。
验证与限制：对每个新增或修改技能运行 quick_validate.py，运行仓库演示校验与语法检查，在浏览器中于桌面和移动尺寸打开演示，测试主交互、键盘焦点与减少动效路径，确认控制台干净，截取真实浏览器预览，扫描密钥与私有数据。仅提交本任务相关文件，提交前查看 git diff --cached。若来源仍是未提取提示词的原始 HTML，应先运行 $html-to-interaction-prompts。避免页面克隆、巨型技能、微碎片、主题锁定、仅有提示词而无演示、虚假验证与脏树溢出。上游来源为 GitHub 上的 MengTo/Skills 仓库对应路径。