用途：帮助组织平衡需求与供应，优化分配决策，在降低成本和低效的同时提升客户服务水平，适用于供应受限、需求波动或增长场景。
主要能力：提供需求-供应匹配框架，区分供应大于需求、需求大于供应、供需平衡三类场景；支持FCFS、按比例、优先级和基于优化四种分配策略；包含Available-to-Promise（ATP）计算引擎，可按时间周期计算ATP并生成短缺报告；提供基于线性规划的多目标分配优化，按客户权重最大化加权履约。
使用方式：以Python实现，依赖pandas、numpy、scipy。通过ATPEngine添加库存头寸、未来供应和带优先级的需求，调用calculate_atp计算ATP，调用allocate_supply选择分配方法，再用generate_shortage_report输出未满足需求。优化分配使用scipy.optimize.linprog构建目标函数与供应约束。
适用场景：多工厂、多配送中心网络，存在产能、供应商、库存或运输约束，需要按客户/渠道优先级或合同承诺分配有限供应。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、平台支持或效果数据；代码示例为示意实现，实际使用需结合业务数据调整。