用途：当任务需要基于视觉证据的较强推理（如从截图进行数学推理、图表推理、视觉相关的多步问题求解）时，使用本技能调用阿里云百炼 QVQ 模型。普通图像理解应改用 aliyun-qwen-vl。
模型名（必须使用以下精确字符串之一）：qvq-plus、qvq-max。
用法：通过脚本准备请求。快速开始命令：python skills/ai/multimodal/aliyun-qvq/scripts/prepare_qvq_request.py --output output/aliyun-qvq/request.json。
校验：先执行 mkdir -p output/aliyun-qvq，再执行 python -m py_compile skills/ai/multimodal/aliyun-qvq/scripts/prepare_qvq_request.py && echo "py_compile_ok" > output/aliyun-qvq/validate.txt。通过标准为命令退出码 0 且生成 output/aliyun-qvq/validate.txt。
限制与细节：资料未提供具体 API 参数、鉴权方式、计费价格与平台可用性，暂未提供；参考文件为 references/sources.md。