modal
Modal 是面向 Python 的无服务器云平台，提供 GPU 计算、自动扩缩容和按使用付费的资源，用于部署与推理 ML 模型、运行 GPU 加速任务以及并行批处理。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-24 00:15
智能体与模型
24,599 个结果
do-setup
do-setup 是一个项目初始化技能：先让用户选择要配置的智能体工具（Claude Code、GitHub Copilot、Cursor AI 或 Opencode），随后分析项目结构、识别可用技能、写入项目配置文件，并安装编排智能体与斜杠命令。
update-reference
用于维护 claude-code-reference 参考文档的技能：读取各 reference/*.md 文件开头的 source URL，抓取官方文档最新版并比对差异，有变更时更新摘要与“最终确认日”。支持全量或按文件名部分执行。
anthropic-agent-sdk
Claude Agent SDK 的 TypeScript / Python 参考技能，覆盖用 query() 构建智能体循环、自定义工具（进程内 MCP）、外部 MCP 连接、hooks、子代理、权限控制、会话持久化与恢复、流式输出、结构化输出及生产托管等主题。
openai-agents
OpenAI Agents SDK（Python / TypeScript）的参考技能，聚焦 Agent、Runner、handoffs、guardrails、tracing 以及内置工具（web search、file search、code interpreter、computer use 等）、MCP 连接与多智能体编排。该技能以文档形式组织，按任务分类提供 references 目录下的说明页与示例，帮助开发者定位 Agents SDK 的用法。它不涉及 Responses API 本体、Codex CLI，也不涉及把 MCP 服务器发布为 ChatGPT 应用。
fstack-interview
fstack-interview 是一个结构化访谈技能，用于在项目开始时向用户询问产品背后的定位、客户、商业模式等问题，并把答案记录到 AGENTS.md 或 CLAUDE.md，让后续会话了解项目目标。
vet
vet 是 fradser/dotclaude 中的一项 Claude 技能，通过 /vet 手动触发，用于读取当前会话任务状态文件，并让 Claude 评估该任务是否清晰、是否已完成。
scry
scry 是一个用于把超出单次代理会话规模的工作，规划成 GitHub 上一张共享决策地图（由若干决策工单组成）的技能；随后逐个解决工单，直到路线清晰。需在 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 的 Agent skills 块中配置，并要求可访问的 GitHub 仓库与相应写权限。
guardrails
guardrails 技能用于实现智能体输入/输出安全护栏、编写伦理护栏模板，或审计 agent 与提示词中缺失的安全控制。提供四层安全架构、伦理护栏模板与安全清单。
agency-docs-updater
该技能是一条端到端流水线，用于把 Claude Code 实验室会议自动发布到文档站与 YouTube。支持传入日期（YYYYMMDD、today、yesterday）与实验编号等参数，依次完成配置加载、下载视频、上传、生成摘要与 MDX 页面并提交部署。依赖本地多个脚本与凭据，需按官方资料配置。
positive-reply-scoring
该技能从 Smartlead 营销活动中拉取回复，用 Claude 将每条回复分类为正面/中性/负面/离职/退信/退订等，并计算正面回复率（positive_reply_rate = 正面回复数 / 总发送数），用于评估冷邮件营销活动的真实质量。
reward-ops
用于执行日常忠诚度奖励目录管理与履约的运营技能，涵盖目录治理、履约自动化、风险合规、支持手册和持续改进，适合上线或更新奖励目录、协调供应商与自动化、以及在大规模忠诚度推广前进行运营准备审计。
agentic-workflow-orchestration
用于 GitHub Agentic Workflows 的多智能体编排技能：协调多个工作流完成复杂任务，包含编排者-工作者、/plan 分解、流水线、路由、Map-Reduce、反思与熔断等模式及设计规则。
indykite-agent-gateway
IndyKite Agent Gateway（IAG）是保护单个下游（A2A 智能体或 MCP 服务器）的独立网关服务，对每个请求执行调用者令牌内省、工作流 CAN_TRIGGER 授权与委托链校验，可选配合自托管 IndyKite Token Service 支持多跳委托。
find-skills
find-skills 是一个帮助用户发现并安装开放智能体技能生态中技能的工具，适用于用户询问“如何做 X”“有没有 X 的技能”或希望扩展智能体能力时。它通过 Skills CLI（npx skills）搜索、安装、检查更新技能，并建议先查看 skills.sh 排行榜与安装量、来源可信度来筛选。
model-eval-error-analysis
用于严格评估模型并定位失败原因的 Agent Skill，强调不要只看单一总体指标，需核查指标实现与数据划分，按难度、长度、类别不平衡、领域偏移、提示族和鲁棒性设置等切片分析，人工检查并聚类失败样本，区分随机噪声、系统性失败模式与评估器缺陷，并与最强基线在同切片上对比。
confidence-scoring
用于评估 PRP（产品需求提示）与工作单是否具备执行或委派条件的置信度评分技能，从上下文完整性、实现清晰度、陷阱记录、验证覆盖和测试覆盖等维度打分，并给出是否可直接执行或需先完善的建议。
job-auto-apply
面向 Claude 的自主求职投递技能：按配置搜索职位、按 JD 定制简历与求职信、自动填写 ATS 表单并提交，支持人工复核模式与投递跟踪。
fastmcp-django
面向在现有 Django 应用中集成 FastMCP MCP 服务器的中文技能说明，涵盖包选择、传输方式、工具设计、鉴权测试与部署要点，强调 Django 仍为鉴权、权限、校验与业务规则的事实来源。
claude-code-lazy-packs
Claude Code 懶人包全集，提供環境建置、MCP 串接與技能安裝的懶人包入口，涵蓋 uv、NotebookLM、GitHub、Obsidian、Supabase、Firebase、Ollama、Gemini、生圖等項目，可依編號選擇或一次安裝全部。
auto-research
Auto-Research 是一个 Claude Code 技能，用于改进现有的 SKILL.md、CLAUDE.md、子代理定义、斜杠命令或通用提示词 Markdown 文件。它先识别工件类型，再并行联网调研最佳实践并引用来源，提出带理由的改写，随后进行格式校验或自主评估循环，最后在用户确认后才写回文件。
actblue
ActBlue 在线筹款平台集成技能，通过 Membrane CLI 管理捐款表单、条目、定期捐款系列和用户等数据，并自动化相关工作流。适用于需要与 ActBlue 数据进行交互的场景。
livekit
LiveKit 集成技能：通过 Membrane CLI 与 LiveKit 实时音视频平台交互，管理数据、记录并自动化工作流，适用于需要访问 LiveKit 数据的场景。
nimble-agent-builder
Nimble Agent Builder 是 Nimble 平台上用于创建、测试、验证、优化和发布数据抽取智能体的技能。它先查找并复用已有智能体，必要时再生成新智能体，支持通过 CLI 或 MCP 使用，最终产出可运行结果或代码。