用途：fstack-interview 通过结构化访谈了解代码背后的产品，把答案写入项目的智能体上下文文件（AGENTS.md，或项目使用的 CLAUDE.md），使后续每次会话都清楚你在做什么、为谁做、为什么做。
适用时机：启动新项目时；智能体反复做出本不该由它猜测的产品假设时；在 /fstack-roast 给出“值得做”的结论之后。
主要流程：先读项目（README、AGENTS.md 或 CLAUDE.md、代码），记录已有答案，不重复询问项目已说明的内容；从问题领域中挑选适合本项目的部分，自行撰写贴合该产品的具体问题，不要照抄示例；每轮问 3 到 5 个问题，每题给出 3 到 5 个来自本项目的具体可选答案，并允许自定义输入，“我不知道”始终是选项之一，会被记为开放问题，且不会被追问超过两次；若环境支持多选题工具则使用，否则用 a、b、c 标号；等待回答后再进入下一轮，约 4 轮后停止，用户说够了可提前结束。
问题领域包括：需求、客户、商业模式、创始人契合度、现状替代品、分发渠道、范围、风险、成功标准。
产出：以纯 markdown 起草“Product context”段落并展示给用户，写入前先停下询问；随后添加到 AGENTS.md（或 CLAUDE.md，若都没有则创建 AGENTS.md），不删除已有内容，若该段落已存在则更新。段落字段包括产品、客户、需求、商业模式、现状、分发、不做的事、开放问题，每项一行。
限制：不得使用固定问卷；不得一次问完所有问题；不得只问没有选项的开放题；不得替用户回答或编造事实；不得覆盖或删除已有内容；不对想法下判断，那是 /fstack-roast 的职责，本技能只记录。
资料未提供安装命令、收费方式、支持平台等具体信息。