用途：该技能为在 GitHub Agentic Workflows 中编排多个智能体工作流提供指导，解决复杂问题时的协调、委派与并行执行，总结了 Agent Factory 的实践模式（/plan 分解、任务挖掘、堆叠式智能体协调）。适用于把复杂自动化拆成协同工作流、实现编排者-工作者模式、用 /plan 命令分解 issue、构建流水线或 Map-Reduce 模式、协调不同专长的多个 AI 智能体。
主要能力与规则：编排者只负责协调不执行，工作者单一职责；通过 workflow_dispatch 双向通信，用 issues、comments、pull request 传递结果，使用 JSON/YAML 等结构化格式并校验消息；要求重试、超时、熔断、指数退避、最大重试上限，失败上报人类，记录审计日志；并行分发独立工作者并设并发上限，处理部分成功；禁止循环依赖、硬编码工作者、无限重试、文件系统通信。
模式：简单编排者-工作者、分层编排、流水线、路由/分发、Map-Reduce、反思（生成者-评审者迭代）、熔断、动态工作者池。文档含 8 个示例片段，示例使用 frontmatter 配置 on、permissions、tools、safe-outputs 及 workflow_dispatch inputs。
限制：资料未提供安装命令、价格、平台支持范围与效果数据；示例为片段，完整配置暂未提供；部分内容（如合并率数据、更新日期）来自资料陈述，未独立核实。