用途：计算冷邮件营销活动的正面回复率，判断收件人是否真正对产品感兴趣，而非仅看回复率。
主要能力：通过 Smartlead API 拉取活动线索与回复；用 Claude 将每条回复归入固定分类（positive_interested、positive_soft、positive_referral、neutral_question、negative_notnow、negative_notfit、negative_hostile、unsubscribe、ooo、bounce、other）；聚合计算正面回复率、正面回复占比、退订率与敌意风险；将结果保存到本地历史目录以便趋势对比；标记需人工跟进的正面回复、推荐线索、敌意回复与退订。
使用方式：需设置环境变量 SMARTLEAD_API_KEY，并提供活动 ID，可选 client_id 与日期范围。先运行 npx tsx scripts/fetch-campaign-replies.ts --campaign-id=12345 --out=/tmp/replies.json 拉取回复，再由 Claude 分批分类，最后运行 npx tsx scripts/aggregate-scores.ts --replies=/tmp/classified-replies.json --campaign-id=12345 聚合。结果写入 ~/cold-email-ai-skills/profiles/<business-slug>/scores/<campaign-id>-<YYYY-MM-DD>.json。
适用场景：活动运行至少 14 天后评估；对比两个实验活动；每周质量检查；决定终止或扩大活动前。
限制：样本低于约 500 封时噪声大；仅对每个线索的首条回复分类；OOO 与退信不计入分母；置信度低于 0.7 归为 other；敌意率超 0.3% 或退订率超 2% 提示送达风险。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。