webhook-subscriptions
Hermes Agent 的 Webhook 订阅功能，让 GitHub、GitLab、Stripe、CI/CD、IoT 等外部服务通过 POST 事件触发智能体运行，支持提示词模板、事件过滤、HMAC 校验与结果投递。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-22 00:14
智能体与模型
24,488 个结果
rule-creator
rule-creator 是 Claude Code 框架的规则文件创建技能，用于在 .claude/rules/ 目录生成会被自动加载的 Markdown 规则文件，帮助记录项目编码规范、框架约定、团队标准与工作流协议。
physicalai-runtime-configuring-inference-pipeline
该技能用于在 PhysicalAI 推理运行时中围绕 InferenceModel 配置预处理、后处理和 runner。它通过 manifest 规格和 ComponentRegistry 来组装推理流水线，流水线顺序为：观测 → 预处理器 → runner → 后处理器 → 动作输出。涉及的核心代码包括 component_factory.py（ComponentRegistry、instantiate_component、_MAX_COMPONENT_DEPTH）和 model.py（依据 manifest 规格构建处理器链）。支持使用 type（注册表短名）引用内置组件，或用 class_path + init_args 显式指定类。适用于编辑推理流水线配置、新增内置处理器、校验组件顺序与产物路径等场景。
physicalai-runtime-loading-exported-policies
Physical AI 运行时加载并校验由 Studio 导出的策略：通过 InferenceModel 载入本地导出目录或 Hub 快照，自动识别 onnx/openvino 后端，支持 select_action 与 predict_action_chunk，并做结构校验与冒烟推理。
langchain-architecture
LangChain 架构技能，用于设计基于 LangChain 框架的 LLM 应用，涵盖智能体、链、记忆与工具集成模式，适合构建自主 AI 智能体、多步 LLM 工作流、对话状态管理、外部数据与 API 集成及文档处理流水线。
rag-implementation
用于构建基于向量数据库与语义检索的 RAG（检索增强生成）系统的技能，让 LLM 应用借助外部知识库给出有依据的回答，适用于私有文档问答、文档助手、带引用的研究工具等场景。
tmux-cli
tmux-cli 是一个命令行工具，用于与其他 tmux 窗格中的 CLI 智能体或脚本通信，也可执行 shell 命令并检测退出码。它属于 claude-code-tools，需先安装该工具集。
adversarial-elixir
用于 Elixir/OTP/Ecto/Phoenix 代码的对抗式审查门禁：由单一盲审子代理按规则判定 diff 或文件集，仅当每条规则为 PASS 或 N/A 才通过；本技能只输出判定，不修复代码。
qe-stream-chain
Stream-Chain 是 agentic-qe 中的技能，用于将多个步骤或智能体的输出依次串联，形成流式 JSON 数据处理与顺序执行的多智能体流水线，支持自定义链（run）和预定义流水线（pipeline）两种模式。
dive-into-claude-code-analysis
本技能聚焦于 VILA-Lab 对 Claude Code v2.1.88 架构的系统性分析，帮助使用者理解并应用其中记载的架构模式、设计原则与实现策略，用于构建 AI 智能体系统。资料显示，该分析覆盖约 51.2 万行 TypeScript、1884 个文件，内容涵盖：架构蓝图（98.4% 确定性基础设施与 1.6% AI 决策逻辑的分工）、5 项核心价值观到 13 条设计原则再到具体实现模式的推导、7 层纵深防御权限系统与渐进式信任谱系、5 阶段上下文压缩流水线、基于 ReAct 模式的智能体 while 循环（含流式执行与优雅恢复）、以及 4 个渐进式扩展点（钩子、技能、插件、MCP）。安装方式为克隆 GitHub 仓库并阅读仓库内论文或访问 arXiv 链接。该技能适合需要参考生产级 AI 智能体架构设计的开发者与研究人员，涉及权限、上下文管理、会话持久化、子智能体隔离、配置与恢复等主题。资料未提供该技能本身的收费、价格、具体使用步骤或效果数据。
ask-expert-consult-mcp-wisdom-cascade
面向 Claude Desktop 与 Cursor 的 MCP 专家咨询服务器，通过 OpenRouter 路由多模型，提供代码审查、架构建议与结构化答复，并带本地知识缓存。
telegram-serverless-bot
在 Telegram Serverless（tgcloud）云运行时内构建、测试与部署 Telegram 机器人的技能，使用 V8 JavaScript、内置 SQLite 会话、交互式键盘与 Telegram Stars 支付。
sarvam-mcp
Sarvam MCP 是一个通过 Sarvam MCP 服务器执行印度语系语音与语言任务的技能，支持翻译文本、音频转写与配音、TTS、i18n 文件本地化、LLM 补全和文档视觉提取等。
copilot-sdk
GitHub Copilot SDK 用于以编程方式与 GitHub Copilot 交互，通过 JSON-RPC 封装 Copilot CLI，提供会话管理、自定义工具、钩子、MCP 服务器集成与流式输出，支持 Node.js、Python、Go 和 .NET。
terra-streaming
Terra API Streaming（实时）API 的实践指南，用于通过 WebSocket 从可穿戴设备获取约每秒级的实时生物特征数据。涵盖生产者/代理/消费者架构、令牌铸造、协议要点与参考文档，适合构建实时流式应用。
twilio-conversation-memory
Twilio Conversation Memory 为智能体提供跨会话的客户上下文存储与检索能力，通过 Memory Store 保存档案、观察、摘要与特征，支持自动提取与直接 API 写入，并用 Recall 混合语义与词法搜索返回相关数据。
world-cup-predictor
World Cup Predictor 是一个面向 Codex 智能体的世界杯预测技能，通过启动本地仪表盘、采集新闻/市场/天气等实时信号，并派生子智能体独立分析，生成比赛预测、完整赛程路径与夺冠概率。
game-team-orchestrator
Game Team Orchestrator 是 AlterLab GameForge 中的多智能体协作编排技能，用于把复杂游戏功能拆解为可分配的工作包，管理领域专家之间的交接，并提供五套常用的跨领域协作配方。
session-to-post
将 Claude Code 会话转化为博客文章、案例研究或 Reddit 帖子的技能，从 git 历史、文件变更和对话上下文中提取真实过程，形成展示工作流程的叙事内容。
finetuning-setup
finetuning-setup 是 awslabs/agent-plugins 中的技能，通过查询 SageMaker Hub 帮助用户选择基础模型与微调技术（SFT、DPO 或 RLVR）。适用于用户询问该用哪种微调技术、想选择或更换基础模型，或提到模型名称/系列但需解析 Hub 模型 ID 的场景。
blofin-setup
BloFin Setup 是用于配置 BloFin MCP 服务器的技能，引导完成 API 密钥创建、MCP 配置、连接验证，以及在模拟盘与实盘环境之间切换。
skill-hub
skill-hub 是一个通过 skill-hub.com 搜索、安装、更新和发布智能体技能的命令行工具，需通过 npm 安装。适用于需要即时获取新技能、将已安装技能同步至最新版或指定版本，以及发布新建或更新技能文件夹的场景。
buy-now-pay-later
在结账页接入 Klarna、Afterpay 或 Affirm 分期付款，以降低高客单价商品的购买犹豫并提升平均订单金额。资料覆盖 Shopify、WooCommerce、BigCommerce 及自建/无头站的启用方式与注意事项。
agentforce-persona-generate
用于为 Salesforce Agentforce 设计 AI 智能体人设的技能，覆盖身份、语气、行为风格与护栏，并可编码为 Agent Script（.agent 文件）或 Agentforce Builder 字段值。