用途：为 Salesforce Agentforce 设计 AI 智能体人设，定义“这个智能体是谁”，包括身份、声音、语气、行为风格与护栏，并可将结果编码为 Agent Script（.agent 文件）或 Agentforce Builder 字段值。不负责对话流程、子智能体、动作、路由或变量，这些属于 agentforce-generate 的范畴。
主要能力：采用 DRAFT → REFINE → SCORE → ENCODE 四阶段流水线，并提供 NAME、FILL OUT、ADJUST、CHECKLIST、WORKSHOP 五个支线，DRAFT 之后可随时调用。产出包括 persona.md 人设文档、sample-dialog.md 示例对话、按需生成的 evaluation.md 评估报告（100 分制评分、差距分析与建议）、checklist.md 完整性清单、workshop-outline.md 工作坊大纲，以及编码产物（有效的 .agent 文件或 Builder 字段值）。支持会话中断后恢复进度。
使用方式：先区分全新设计（greenfield）与审计已有 .agent 文件（brownfield）。DRAFT 阶段收集渠道、品牌、受众、用例等上下文，生成 3-5 个身份特质与负面身份，再依次确定拟人化、语域、声音、语气、表达与聊天风格等 14 个维度，并生成短语库、禁语清单、语气边界、语气弹性、词库与护栏。REFINE 生成示例对话并支持单维度调整。SCORE 按 100 分制评分。ENCODE 前需先完成 NAME，否则会以占位名编码。
适用场景：全新 Agentforce 智能体的人设设计、已有 .agent 文件的人设一致性审计、将品牌指南转化为结构化人设、生成利益相关方工作坊大纲、在开发前统一团队对智能体声音的认知。
限制：一次仅支持单一渠道，多渠道与动态人设属路线图内容；不定义对话流程、子智能体、动作、路由或变量；greenfield 编码产出带占位符的骨架，需用户自行填充；brownfield 编码只产出带注释的新文件建议与差异摘要，不虚构结构；不得修改被标记为不可变的内容（法律免责声明、品牌术语）。