用途：该 MCP 服务器在编码环境与 OpenRouter 模型生态间搭桥，让 Claude Desktop、Cursor 等支持 MCP 的 AI 智能体请求专家指导、代码审查与架构建议，并支持多语言查询自动检测。
主要能力：ask_expert 工具提交问题、代码片段、领域（前后端、数据库、安全等）、语言与难度，返回步骤化指导、代码 diff、替代方案、置信度与相关模式；search_wisdom 检索本地缓存的历史答复；enrich_context 在提问前追加文档与模式增强上下文。支持按领域路由不同模型、置信度阈值、缓存 TTL、匿名化与是否保留原始响应等配置。
使用方式：需 Node.js 18+ 或 Python 3.10+、OpenRouter API key 及支持 MCP 的客户端。克隆仓库并安装依赖（git clone https://github.com/pakgik01/ask-expert-consult-mcp.git；cd ask-expert-consult-mcp；npm install 或 pip install -r requirements.txt），在根目录建 .env 写入 OPENROUTER_API_KEY 等变量，再将服务器配置写入 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json 或 Cursor 的 .cursor/mcp.json 并重启客户端。
适用与限制：适合快速代码审查、架构咨询、多领域联合咨询与安全/性能审查。需要 OpenRouter 账号与额度，响应速度与模型可用性取决于所选模型与网络；缓存为本地 SQLite，路径须可写。其他功能细节暂未提供。