用途：为智能体提供持久化的跨会话客户上下文。Memory Store 保存档案（Profiles）、观察（Observations）、摘要（Summaries）和特征（Traits）。数据进入有两种方式：自动方式是将 Conversation Orchestrator 配置关联到 Store，按来电者自动创建档案，在对话关闭时从转录中提取观察与摘要并自动调和冲突数据；直接 API 方式可自行 POST 观察、摘要或特征。数据通过 Recall 输出，采用语义加词法的混合搜索返回最相关的档案数据；对延迟敏感的语音智能体可直接使用 GET /Observations。
主要能力：创建与管理 Memory Store、按身份解析创建或查找档案、写入观察与特征、Recall 检索、按标识符 Lookup、批量导入档案、特征组管理。
使用方式：基础 URL 为 https://memory.twilio.com，认证使用 HTTP Basic（Authorization: Basic {base64(accountSid:authToken)}）。需 Twilio 账户及 Account SID、Auth Token，并绑定信用卡；环境变量为 TWILIO_ACCOUNT_SID 与 TWILIO_AUTH_TOKEN；SDK 安装命令为 pip install twilio 或 npm install twilio。所有写入为异步，收到 202 后须轮询 statusUrl；操作 Store 前须确认状态为 ACTIVE；电话号码使用 E.164 格式；写特征前须先创建对应特征组。
限制：每账户最多 15 个 Memory Store；每批观察不超过 10 条，单条不超过 4096 字符；批量 upsert 不超过 1000 个档案；删除不可恢复；写入后索引异步，不能立即读取；未关联 Orchestrator 配置无法自动提取；不得发送 PCI 或 HIPAA 数据；store displayName 仅允许字母数字和连字符。
适用场景：需要跨会话记忆的客服、语音智能体与对话式应用。