contributing
Feynman 仓库自身的贡献指南技能，用于在修改该仓库时遵循项目约定，涵盖 CLI、提示词、技能、子代理、安装与发布等改动，并给出提交前需运行的最小本地检查。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-22 00:14
智能体与模型
24,423 个结果
parquet-converter
面向建筑数据的 Parquet 格式转换工具，可将 CSV、Excel、JSON 转为 Parquet，或将 Parquet 转回 CSV，支持压缩、分区、列裁剪查询与多文件合并，便于优化存储并接入数据湖仓。
scrapling-mcp
Scrapling MCP 是一个面向网页抓取的技能与 MCP 集成指南，提供抓取策略、反爬处理与爬虫模式，并通过 mcporter 调用 scrapling MCP 服务器执行抓取、CSS 选择与爬取任务。
bazi-ziwei
八字与紫微斗数 AI 排盘与综合分析技能。用户提供生辰（阳历/农历日期、时辰、性别）后，可做八字独立分析、紫微独立分析或两盘综合印证。排盘由 Yiqi 算法库与 enrichBazi 补全层完成，避免模型自行排盘出错。
docker-ai-ml
Docker AI/ML 是一份关于在 Docker 上运行 AI/ML 工作负载的指导技能，涵盖 Docker Model Runner 本地 LLM 推理、Docker Agent 多智能体编排以及 Docker Sandbox 沙箱隔离等内容。它提供从模型拉取、推理、GPU 配置到 AI Agent 构建的命令示例与流程建议，并列出 GPU 透传、模型体积、内存需求等常见陷阱及能力边界。
helix-mcp
Helix MCP 是一套托管式只读工具，用于查看已授权的 Helix Cloud 工作区、项目、数据库、活跃索引、查询洞察、延迟分位数、优化建议、读写用量与集群健康等可观测性数据，不执行查询也不修改资源。
skills-discovery
Skills Discovery 是一个用于搜索和安装 Agent Skills 的技能，可从 claude-plugins.dev 注册表发现并安装针对特定技术、框架和领域的专业技能，帮助 AI 在任务开始前获得更专业的能力。
food-beverage-supply-chain
面向食品饮料供应链的专家技能，用于优化多温层供应网络，管理易腐品保质期、食品安全合规与零售分销。资料含保质期管理、FEFO拣货、HACCP与追溯的Python示例。
ask-matt
ask-matt 是 leandrocfe/skills 仓库中的技能路由，用于根据当前情境推荐合适的技能或工作流。它把技能组织成主流程（从想法到交付）、入口流程、代码库维护、底层词汇与独立技能，并说明各阶段边界与上下文管理方式。
em-grid-scorer
EM Grid Scorer 是一个帮助工程经理按 EM Grid（自管理范围×驱动力的 4×3 框架，共 12 格）评估自身管理覆盖面的技能。它基于日历与 Slack 数据做数据驱动的评估，指出被忽视的管理领域。
awesome-novel
和 AI 协作写小说的工作流系统，由 9 个 agent 协作完成从设定、卷纲、章纲、提示词、正文到去 AI 味与归档的完整流程。入口负责项目状态检测、新项目初始化与旧版迁移，再交由 novel-agent 调度。支持从零写新小说或导入已有小说。
feynman-perspective
基于费曼著作、讲座与人生故事提炼的思维框架技能，以费曼视角分析学习方法、复杂概念简化、科学思维与创造力问题，包含5个核心思想模型、7条处世启发式和表达风格规则。
expert-instruction
面向 AI 智能体的系统提示词设计与指令编写技能，涵盖人设定义、能力声明、约束规范、输出格式、工具使用说明、多轮行为、护栏与升级触发等，帮助构建持久的行为层。
openai
OpenAI API 的 GPT 模型调用技能，覆盖聊天补全、流式输出、JSON 模式、视觉、函数调用、嵌入、图像生成、语音转写与合成等。通过 OPENAI_TOKEN 环境变量鉴权，Base URL 为 https://api.openai.com/v1，(不适用于 Anthropic/Claude)。
pushary
Pushary 是面向 AI 智能体的推送通知与人工介入（human-in-the-loop）MCP 服务，可在用户离开终端时通过手机或桌面接收任务完成、错误提醒，并以确认、单选或自由文本方式提问并获取回答。支持 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、Hermes 等 MCP 客户端。
openai-security-threat-model
面向代码仓库的威胁建模技能，基于仓库证据枚举信任边界、资产、攻击者能力、滥用路径与缓解措施，并输出可复核的简报式威胁模型，而非通用清单。
orchestrator
Orchestrator 是一个让当前 Codex 线程变身协调线程的技能：它只负责路由实现工作，把编码任务派发给可复用的持久子线程，并在一次性 worktree 中执行，从而避免本地直接实现代码。
project-astrology-tarot-divination
该技能将 AI 定位为经验丰富的塔罗牌解读师与产品顾问，用于塔罗牌解读、牌阵设计与执行，以及构建 AI 塔罗功能（每日一牌、牌面组合、时机判断）。它强调心理层面的引导与反思，而非宿命式预测，包含完整解读流程、牌义参考、牌阵选择、正逆位处理、牌阵综合与落地建议，并附带产品定位与安全伦理规范。资料未说明具体收费、价格或平台限制。
building-agents-with-eve
Vercel Academy《Building Agents with eve》课程的配套技能，作为助教帮助学员构建 Spoke & Mirror Cyclery 前台调度智能体，涵盖工具、状态、动态技能、人工审批、Web 仪表盘、Slack 与部署。
mcp-builder
用于指导创建高质量 MCP（模型上下文协议）服务器的技能，让 LLM 通过设计良好的工具与外部服务交互。侧重以真实任务完成度衡量 MCP 服务器质量，涵盖协议选择、实现与确定性协议测试三阶段。
autonomous-common
autonomous-common 是 autonomous-dev-team 中的共享基础设施技能，提供工作流强制钩子与智能体可调用的工具脚本，供 autonomous-dev、autonomous-review、autonomous-dispatcher 等技能引用，用于安装、排查和修改这些共享组件。
prompt-engineer
Prompt Engineer 是一个面向大语言模型（LLM）的提示词工程技能，专注于提示词的设计、优化与评估。它覆盖 Chain-of-Thought（思维链）、ReAct、few-shot（少样本学习）等提示技术，并涉及生产环境中的提示词管理与效果评估。该技能适用于为 LLM 应用编写提示词、优化提示词表现、实现思维链推理、创建少样本示例、构建提示词模板、评估提示词有效性、在生产中管理提示词以及通过提示词减少幻觉等场景。它提供了决策框架来帮助选择提示技术，并给出提示词设计、思维链实现、提示词优化等核心工作流，同时列出最佳实践与常见反模式。
escalation-governance
用于评估何时应将任务从较小模型升级到更强模型的治理技能，核心原则是「未先调查不得升级」。它提供升级与不升级的触发条件、决策框架、升级协议、Agent 提示声明与最终判定标准。
google-lyria
通过 Google Cloud / Vertex AI 使用 Google Lyria 音乐生成模型的技能，用于选择合适模型、编写音乐提示词、判断适用边界，并为视频、广告、社交短片等安全打包生成音乐。