用途：将建筑行业数据在 CSV、Excel、JSON 与 Parquet 之间互转，用于优化存储、加速列式查询并接入现代数据湖仓平台。
主要能力：提供 ParquetConverter 类，内置 projects、costs、schedule、qto 四类标准 schema（含列类型与分区字段），也可通过 add_schema 添加自定义 schema。支持 csv_to_parquet、excel_to_parquet、json_to_parquet、parquet_to_csv 转换，压缩类型可选 snappy、gzip、brotli、zstd 或 None，支持按列分区写入。另有 get_parquet_info 查看文件元数据、query_parquet 按列与过滤条件查询、merge_parquet_files 合并多个 Parquet 文件、get_conversion_summary 汇总转换统计、export_conversion_log 导出 Excel 日志。
使用方式：基于 pandas 与 pyarrow，先实例化 ParquetConverter，再调用对应转换方法并传入 schema_name 与 compression。示例：converter = ParquetConverter("Project Data Migration")；result = converter.csv_to_parquet("costs.csv", "costs.parquet", schema_name="costs", compression="snappy")。
适用场景：建筑项目成本、进度、工程量等结构化数据的格式迁移与存储优化。
限制：资料未提供安装命令、依赖版本、性能基准、收费信息及平台支持范围；schema 类型转换失败时会保留原类型。