用途：该技能用于判断是否值得进行模型升级（haiku→sonnet→opus），即用速度与成本换取推理能力，并强调这种取舍必须有正当理由。核心原则是「未先调查不得升级」；升级不是捷径，若未理解当前模型为何不足，升级即为过早。
主要能力：列出正当升级触发条件，包括真实复杂度、推理深度、新范式、高风险、歧义消解；列出不正当触发条件，如「换个更聪明的模型也许就行」、多次尝试失败、时间压力、未经调查的不确定性、「以防万一」。提供决策框架：是否理解问题、是否系统调查、升级是否正解、能否证明取舍合理。给出升级协议：记录原因、明确范围、定义成功标准、及时回退。
使用方式：Agent 可在 frontmatter 声明升级提示，如 model: haiku 与 escalation 下的 to、hints（security_sensitive、ambiguous_input、novel_pattern、high_stakes）。验证可用 --help 检查命令可用性。提示为建议性质，编排者（通常是 Opus）拥有最终决定权，可跟随、覆盖或不理会提示。
适用场景与限制：适用于评估任务是否真正需要更深推理，例如安全策略取舍、架构决策、首次实现、生产部署。资料还提到 MCP 工具搜索、claude.ai 连接器、effort 控制（/effort、ultrathink）等与升级相关的补充说明。资料中未提供收费或价格的明确信息，暂未提供。