用途：这是 Vercel Academy《Building Agents with eve》课程的配套教学技能，充当助教，帮助学员构建 Spoke & Mirror Cyclery 的前台调度智能体——一个持久化的 eve 智能体，能诊断自行车问题、从真实服务目录报价、跨轮次记住客户车辆、按会员等级调整服务台、将高价预约挂起等待人工审批，并部署到生产环境，接入 Web 仪表盘与 Slack。
主要能力：技能有三种模式，可随时切换。TA 模式（默认）为被动答疑，检测进度、回答问题、指向参考资料；Teaching 模式由“teach me”“start the course”“next lesson”触发，主动获取课程内容并逐步引导；Evaluation 模式由“check my work”“am I done”“submit”触发，针对学员代码库运行课程检查并报告通过/失败。TA 模式分三层：课程引导（14 课）、扩展（connections/、subagents/、schedules/）、泛化（将 eve 模式迁移到自有领域）。技能会读取学员代码库中的文件里程碑来检测进度，并据此调整回答。
使用方式：课程共 14 课、5 个部分，采用先脚手架方式，学员不克隆起始项目。1.1 运行 npx eve@0.41.0 init spoke-and-mirror --channel-web-nextjs；第 1–3 部分用 npm run dev:eve，4.1 打开预先脚手架好的仪表盘。两个数据文件通过 curl -f --create-dirs 从参考仓库 main 分支获取，其余内容在课内编写。核心心智模型是“智能体即目录”：文件位置即注册，agent/tools/lookup_service.ts 即 lookup_service 工具。工具是纯的，状态用 defineState 持久化，界面是门而非重写，身份在门口盖章。
适用场景：适合熟悉 TypeScript 但对 eve 和 AI 框架陌生的学员，按课程主题逐步学习构建与部署。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围或效果保证等信息；具体课程内容与版本行为以官方资料为准。