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crypto-funds-mcp

crypto-funds-mcp 是一个 MCP 服务器，为 AI 智能体提供结构化、实时的加密货币投资基金数据。它基于 Cryptorank API，让 AI 客户端能够访问投资者与基金列表、筛选与排序、基金基本指标、完整投资信息以及团队详情，从而支持更深入的尽职调查和投资组合情报。该服务器提供多个工具函数，所有响应以 ASCII 表格返回，便于在 MCP 客户端中阅读。

crypto-indicators-mcp

crypto-indicators-mcp 是一个 MCP 服务器，提供加密货币技术分析指标与交易策略，帮助 AI 交易智能体分析市场趋势并构建量化策略。它包含 50 多个技术指标（趋势、动量、波动率、成交量四类），以及对应的策略工具，输出 -1（卖出）、0（持有）、1（买入）信号。数据源默认使用 Binance，也可配置为任何 ccxt 支持的交易所。项目采用模块化设计，指标和策略按类别组织，便于维护。运行需要 Node.js v18.x 或更高版本、npm v8.x 或更高版本，安装方式为克隆仓库后执行 npm install，并在 MCP 客户端（如 Claude Desktop）的配置文件中添加相应服务器配置。项目采用 MIT 许可证。

crypto-market-data-mcp

crypto-market-data-mcp 是一个只读的加密货币市场数据 MCP 服务器，基于 CCXT 为 AI 智能体提供 100 多个交易所的实时行情数据，包括价格、资金费率、未平仓合约、多空比、订单簿和 K 线。无需 API 密钥，全部使用公开端点。支持 bybit、binance、okx、hyperliquid、gate、kucoin 等交易所，并可通过 MCPize 直接连接，无需本地安装。其特色工具 compare_funding 能在一次并发调用中比较各交易所的资金费率，并将费率年化（apr_pct）后呈现套利机会。项目面向生产环境设计，具备重试、超时、能力守卫、结构化错误、响应缓存和输入校验等机制。

crypto-news-mcp

crypto-news-mcp 是一个面向 AI 智能体的 MCP 服务器，通过 NewsData 提供实时加密货币新闻。它提供获取最新加密货币新闻标题、按币种或关键词搜索新闻（支持分页）的工具，以及生成新闻摘要提示词的 prompt。用户需自行准备 Newsdata.io API 密钥，并可通过 Smithery 自动安装到 Claude Desktop，或手动克隆仓库、安装依赖后进行配置。项目遵循 MIT 许可证。

crypto-orderbook-mcp

crypto-orderbook-mcp 是一个 MCP 服务器，用于分析主流加密货币交易所的订单簿深度与买卖失衡，为 AI 智能体和交易系统提供实时的市场结构洞察。它支持 Binance、Kraken、Coinbase、Bitfinex、Okx、Bybit 等交易所，可计算指定交易对在单一交易所的买卖深度与失衡指标，也可跨多个交易所对比订单簿深度与失衡，并以 Markdown 表格形式返回结果。项目基于 Python 3.10 及以上版本，使用 uv 进行依赖管理。

crypto-pegmon-mcp

Crypto-Pegmon-MCP 是一个 MCP 服务器，用于跨多个区块链追踪稳定币锚定完整性，帮助 AI 智能体在脱锚风险升级前进行检测。它可以生成稳定性报告（评估锚定稳定性，包括最大偏差和状态：稳定、中等稳定、不稳定），获取实时价格并计算美元锚定稳定币相对于 1 美元的锚定偏差，以 Markdown 表格格式检索历史价格数据（默认最多 7 天）。支持监控 17 种美元锚定稳定币，如 Tether（USDT）、USD Coin（USDC）、Dai（DAI）以及生息代币如 Ethena Staked USDe（eUSDe）。所有数据以简洁的 Markdown 格式呈现，便于集成到报告或仪表板中。项目使用 MIT 许可证。

crypto-portfolio-mcp

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crypto-projects-mcp

crypto-projects-mcp 是一个 MCP 服务器，用于向 AI 智能体提供来自 Mobula.io 的加密货币项目数据。它可以从 Mobula 获取项目的综合详情（如市场数据、代币经济模型和链接），并将数据格式化为结构清晰的 Markdown 文档，包含概览、市场数据、投资者、交易所、代币分布和释放时间表等章节。该服务器支持根据系统区域设置或用户指定设置自定义输出语言。项目基于 Python 3.10 或更高版本，使用 uv 进行包管理和运行，Mobula API 公共端点无需身份验证。它提供两个主要接口：get_project_data 工具用于获取原始 JSON 数据，format_project_data 提示用于将数据格式化为结构化 Markdown 文档。适用于需要为 AI 智能体提供加密货币项目数据的应用场景。

crypto-rss-mcp

crypto-rss-mcp 是一个 MCP 服务器，用于从多个 RSS 源聚合实时加密货币新闻，帮助 AI 智能体在快速变化的市场中做出更明智的决策。它支持抓取指定 RSS 源的最新条目并格式化为 Markdown 纯文本摘要，可按关键词过滤描述或分类，支持从本地 OPML 文件导入源列表，并内置用于分析源内容、总结要点和识别加密货币市场趋势的提示词。项目基于 Python 3.10 和 uv 包管理器，可安装到 Claude Desktop 使用。

crypto-sentiment-mcp

crypto-sentiment-mcp 是一个面向 AI 智能体的 MCP 服务器，用于提供加密货币情绪分析。它借助 Santiment 聚合的社交媒体与新闻数据，帮助追踪市场情绪并发现新兴趋势。主要能力包括：情绪分析（获取特定加密货币的正面与负面情绪平衡）、社交量追踪（监控总提及次数并检测显著波动或骤降）、社交主导度（衡量某资产在加密媒体讨论中所占份额）以及热门词汇（识别加密讨论中最流行的术语）。项目使用 Python 3.10 或更高版本，需要 Santiment API 密钥，可通过克隆仓库并在 MCP 兼容客户端中配置运行。支持自然语言输入，例如询问比特币过去一周的情绪平衡、以太坊过去 5 天的社交提及量、社交量是否大幅变化（可设阈值）、过去 3 天的前 3 个热门词汇以及以太坊本周的社交主导度等。项目采用 MIT 许可证。

crypto-signals-mcp

CryptoSignals MCP Server 是一个用于实时加密货币成交量异常检测的 MCP 服务器，覆盖 50 多种代币。它通过计算成交量与市值的比率，识别统计上不寻常的交易活动，并检测巨鲸动向和拉盘信号。异常信号按 LOW、MODERATE、HIGH、CRITICAL 分级，支持筛选高置信度警报。该服务器可配置在 Claude Desktop 中，通过自然语言指令扫描代币、分析异常交易活动或查看高置信度警报。

crypto-stocks-mcp

crypto-stocks-mcp 是一个 MCP 服务器，用于追踪主要加密货币相关股票的实时数据，帮助 AI 智能体分析区块链投资机会。它提供列出加密相关股票、获取特定股票实时价格、访问历史股价与交易量，以及生成自然语言查询提示等功能。项目基于 Python 3.10 或更高版本，推荐使用 uv 进行依赖管理，可安装到 Claude Desktop 等 MCP 兼容客户端中使用。

Crypto-Trader-MCP-ClaudeDesktop

这是一个为 Claude Desktop 设计的 MCP（模型上下文协议）工具，通过 CoinGecko API 提供加密货币市场数据。它支持实时价格查询、详细市场信息、历史价格图表、加密货币搜索、热门币种追踪以及全球市场统计。该工具使用 Python 3.10 及以上版本，需安装依赖并配置 MCP 设置后方可使用。

crypto-trending-mcp

crypto-trending-mcp 是一个 MCP（Model Context Protocol）服务器，用于跟踪和监控 CoinGecko 上最新的热门代币，提供关于最受欢迎加密货币的实时洞察。它设计用于与 Claude Desktop 配合使用，通过自然语言查询即可分析热门加密数据。该项目采用轻量且可扩展的架构，依赖极少，便于扩展或部署。需要 Node.js（用于 Playwright 浏览器依赖）和可选的 Claude Desktop（用于 MCP 客户端测试）。

cryptodataapi-mcp

CryptoDataAPI MCP Server 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）的服务器，让 AI 智能体能够通过 CryptoDataAPI 获取实时加密货币市场数据。它提供 13 个工具，覆盖整个加密市场，并附带 1 个用于结构化分析的提示词。使用前需在 cryptodataapi.com 注册并创建 API 密钥，然后在 AI 客户端（如 Claude Desktop 或 Cursor）中配置。配置完成后，可向 AI 询问加密市场简报、恐惧与贪婪指数、BTC 各交易所资金费率、BTC 周期位置、比特币 ETF 资金流向、Solana 币种资料等。

cryptopanic-mcp-server

中文介绍正在整理，稍后补充。

cryptopolitan-mcp

Cryptopolitan MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，为 AI 智能体提供 Cryptopolitan 平台的实时加密货币新闻、分析与价格预测内容。Cryptopolitan 是一家加密新闻平台，资料显示其 DA 为 75、月页面浏览量超过 420 万、文章数超过 5 万篇，并曾获 2023 年 Binance Square 年度创作者。该服务器支持按分类（如 Bitcoin、Ethereum、DeFi、NFT、Regulation、Economy、AI、Web3、Gaming 等）或按加密资产代码（支持 BTC、ETH、SOL、XRP、ADA、DOT 等 120 多种）检索文章，可按 24 小时、7 天、30 天的时间范围筛选，单次请求最多返回 50 篇文章。每条文章结果包含标题、URL、slug、作者、发布时间、修改时间、摘要、内容类型（news/analysis/guide/price）、字数、提及的资产代码、分类与标签，以及署名、许可和 cite_as 字段。该服务免费使用，但要求署名，所有响应均包含 cite_as 字段，向最终用户展示内容时需注明来源。服务器支持通过 /.well-known/mcp.json 自动发现。

Cryptosense com

SandboxAQ 是一家利用人工智能与先进计算解决社会重大挑战的企业，核心方向为大规模定量模型（LQM）与量子技术结合。其技术覆盖 AI 仿真、用于网络安全的密码管理以及面向全球组织的 AI 传感，应用领域包括制药、能源、国防、化工材料、金融和网络安全等。官网提及与美国政府合作获得 5 亿美元用于芯片制造新材料研究，并推出固态电池建模 AI、AQCat25 自旋感知机器学习势能等成果。

cryptotaxedge-mcp

CryptoTaxEdge MCP 是一个面向链上交易的美国税务分类远程 MCP 服务器。用户提交交易哈希，即可获得该交易的标准事件类别、带引用依据的美国税务处理方式、经过校准的置信度分数，以及对不确定记录明确标注的转人工复核标志，并提供逐腿明细与对手方识别。支持 80 多条链，包括以太坊、主要 L2 和 Solana。该服务为远程 MCP 服务器，无需本地安装或运行。

cspr-trade-mcp

cspr-trade-mcp 是面向 Casper Network 上 DEX 平台 CSPR.trade 的 AI 智能体集成工具，基于 MCP（Model Context Protocol）协议。它提供公开的托管端点 https://mcp.cspr.trade/mcp，任何 MCP 客户端无需额外配置即可连接，获得 24 个公开工具，覆盖市场数据、代币兑换、流动性管理、交易分析、投资组合跟踪和账户查询等功能。该工具采用非托管设计，公开 MCP 服务器不接触私钥；交易在远端构建，若启用本地签名模式（--signer），则由用户本机加载密钥并本地签名，额外增加 sign_deploy 工具。托管端点已禁用基于文件的部署输入，submit_transaction 仅接受内联的已签名 JSON，不会读取服务器文件系统中的部署文件。用户也可通过 npm 包自托管私有实例或获取测试网访问权限。

csvglow

csvglow 是一个开源命令行工具，用于从 CSV/TSV 或 Excel 文件生成自包含的交互式 HTML 仪表板。它支持自动识别列类型（数值、类别、日期时间、标识符），并生成直方图、柱状图、时间序列图、相关性热力图、散点图以及可排序、可筛选的数据表格。该工具还提供智能发现功能，可跨列进行叙述性分析，揭示矛盾、效率差距以及表现最佳/最差项。生成的输出是一个单一的 HTML 文件，无需服务器或 CDN，可离线使用，并采用深色渐变主题。它可通过 npx 直接运行而无需安装，也支持作为 MCP 工具集成到兼容的客户端中，或作为 OpenClaw 技能自动发现使用。

Curio MCP

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customgpt-mcp

CustomGPT MCP Server 是一个开源的全功能 Model Context Protocol（MCP）服务器，用于无缝访问 CustomGPT.ai 的 API。通过它，用户可以在 Claude Code、Claude Web 以及任何兼容 MCP 的客户端中直接与自己的 CustomGPT 智能体交互。该服务器提供智能体管理（列出、查看详情、创建、获取统计与设置）、对话管理（发送消息、列出对话、获取消息历史）、内容管理（列出页面/来源、检查爬取与索引状态、管理站点地图和上传文件）以及 API 文档集成（搜索文档、查看端点详情、交互式帮助）。安全方面支持 API 密钥掩码、验证，且无状态设计不永久存储密钥。项目基于 Python 3.10+ 和 FastMCP，采用 MIT 许可证，支持 Railway、Vercel、Docker 等多种部署方式。

cve-search_mcp

cve-search_mcp 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，用于查询 CVE-Search API。它提供对 CVE-Search 的综合访问能力：可以浏览供应商（vendor）和产品（product），按 CVE-ID 获取指定 CVE，以及获取最近更新的 CVE。该工具面向需要将 CVE 漏洞数据接入 MCP 客户端（如 Cline、Roo Code 等）的用户，通过工具调用返回 JSON 格式结果，包括所有供应商列表、某供应商下的所有产品、某供应商与特定产品下的所有漏洞、特定 CVE ID 的详情、最近 30 条 CVE（含 CAPEC、CWE 和 CPE 扩展）以及当前所用数据库及其更新时间的相关信息。

cyberchef-api-mcp-server

CyberChef API MCP Server 是一个模型上下文协议（MCP）服务器，用于连接 CyberChef Server API。通过它，用户可以使用任意支持 MCP 的 LLM 或客户端来调用 CyberChef 中的工具和资源。项目提供用于获取操作分类、按分类列出操作、执行配方（bake recipe）、批量执行配方以及自动检测编码并解码的 magic 操作等工具和资源，帮助在 LLM 工作流中集成 CyberChef 的数据处理能力。

cybersec-toolkit

cybersec-toolkit 是一个面向 AI 智能体的安全工具集成套件，可在 Debian/Ubuntu/Kali、Fedora、Arch、openSUSE 和 Termux 上通过一条命令安装 670+ 安全工具。它提供受授权门控的 MCP 服务器，默认在一次性 Kata Containers 虚拟机沙箱内运行工具，支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode 等 MCP 客户端。附带 872 个针对 CTF、渗透测试、漏洞赏金、DFIR 和红蓝队工作的 Agent Skills，帮助 AI 推断问题类型、跨模块选择工具并逐步协同解决问题；仅在明确授权后才会进入自主求解循环。该工具是对 Kali、Parrot 或 BlackArch 的补充而非替代。

Cybersecurity-MCP-Server

Cybersecurity-MCP-Server（AynOps）是一个开源、本地优先的模型上下文协议（MCP）服务器，为 AI 客户端提供实时的网络安全侦察能力。它基于 FastMCP 框架构建，通过标准 JSON-RPC 2.0 stdio 传输向 LLM 代理（如 Cursor、VS Code、Claude Desktop 等）暴露一套确定性的网络安全侦察工具。主要能力包括 WHOIS 查询、DNS 记录解析与子域名字典爆破、证书透明度日志提取、端口扫描（Nmap）、TLS 检查、Web 技术指纹识别、HTTP 重定向链与 TLS 降级分析、CNAME 悬空检测与子域名接管检测、多云存储桶（AWS S3、Azure Blob、GCS）未授权访问审计、SPF/DKIM/DMARC 邮件安全评估、NIST NVD CVE 查询以及 IP 信誉查询。采用 3 波异步并发管道执行，结果归一化为结构化信号供 LLM 直接推理。所有数据均在本地处理，无遥测外泄。

cygnus-ssh-mcp

cygnus-ssh-mcp 是一个跨平台 SSH MCP 服务器，为 AI 智能体提供 46 个专用工具，用于通过 SSH 直接管理 Linux、macOS 和 Windows 远程服务器，把自然语言请求转化为真实系统管理操作，如按别名连接、行级编辑文件、管理后台任务、处理 sudo 等。它也支持路由器、NAS 等非标准 SSH 目标（flex 平台，功能开发中）。该服务器本身不提供 SSH，目标服务器需预先安装并运行 SSH 服务。适合从 Claude Desktop、Claude Code、OpenCode 或其他兼容 MCP 的客户端使用。

dados-b3-mcp

dados-b3-mcp 是一个面向巴西 B3 证券交易所的 MCP 服务器，为 AI 智能体（Claude、ChatGPT、Cursor 等）提供巴西上市公司（含银行和保险公司）2010 年至今的基本面数据，包括 ROE、ROIC、利润率、增长、净债务/EBITDA、时点估值倍数（P/E、P/B、EV/EBITDA）、股息与股息收益率、Piotroski F-Score 与 Graham 评分，以及财报重述历史。数据来源为 CVM 公开数据（ODbL）和 B3（COTAHIST），每个数字都附带其来源的 CVM 科目，并经过不变量测试后才发布。支持远程连接、本地 stdio 和 Docker 镜像三种使用方式。

daedal-map

DaedalMap 是一个开放的地理查询引擎，允许用户用自然语言提出基于地点的问题，并在地图上获得答案。它定位为地理互操作基础设施，核心是 loc_id 地理身份模型、版本化边界几何、已发布的地理系统间交叉映射（crosswalks）以及持续维护的数据包。覆盖灾害、人口、经济和气候数据，聚合 40 多个数据源。用户可通过远程 MCP 服务器、HTTP API、地图应用、可下载文件或开源仓库使用。该仓库是支撑所有这些访问方式的开放运行时，基于 FastAPI 构建，包含 MCP 与 HTTP API 以及地图前端。发现类查询和小型地理查找免费；更大的点/参考批次及部分数据包按量计费，付费调用会提前返回确切价格。项目采用 MIT 许可，数据包和几何数据沿用各自来源许可。

dao-proposals-mcp

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DaoXE

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dappier-mcp

Dappier MCP Server（dappier-mcp）是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，让 AI 应用以快速、免费的方式接入实时网络搜索和来自可信媒体品牌的优质数据，覆盖新闻、金融市场、体育、娱乐、天气等内容。用户可在 Dappier 官网注册并获取 API Key，然后通过 Smithery 或手动配置方式，将其集成到 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等支持 MCP 的客户端中。项目提供实时网络搜索、股票市场洞察，以及体育、生活方式、宠物、环保、超本地新闻等领域的 AI 内容推荐模型，无需训练或微调即可构建实时、交互式的 AI 智能体。

dash-infer

DashInfer 是一个原生 LLM 推理引擎，目标是在 CUDA、x86 和 ARMv9 等多种硬件架构上提供业界领先的性能。它使用 C++ 编写，提供 C++ 和 Python 接口，便于集成到现有系统中。该引擎要求精度与 PyTorch 及 vLLM 等 GPU 引擎一致，并支持连续批处理、自研 SpanAttention 分页注意力、Prefix Cache、InstantQuant 量化、异步接口等特性。支持 Qwen、LLaMA、ChatGLM 等主流开源 LLM 以及 Qwen-VL 等多模态模型，并支持 HuggingFace 格式加载。v2.0 版本增强了 GPU (CUDA) 支持，新增前缀缓存（含 GPU/CPU 交换）、引导解码、针对 GQA 的优化注意力、无锁 reactor 引擎以及对 VLM 和 MoE 模型的支持。

data-mcp

TheRundown 官方数据 MCP 服务器，提供只读的体育赛事、市场、联盟、事件、期货和公开主盘赔率数据。可通过托管地址 https://mcp.therundown.io/mcp 使用，也可在本地以 stdio 方式运行。当前已部署版本为 0.3.0，包含六个便捷工具；0.4.0 源码候选版注册了 75 个公开 REST 操作工具、四个有界 WebSocket 捕获工具和六个便捷工具，但尚未部署或公开列出。所有数据工具都需要本地密钥认证或通过 OAuth 路由连接账户，密钥仅通过 X-TheRundown-Key 请求头发送，不接受作为工具参数。

data-prep-kit

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