SuperAPI AI 工具集3,661 个结果 · 第 50 / 102 页
after-effects-mcp 是一个 MCP 服务器，用于让 AI 客户端（如 Claude Code、Claude Desktop）通过自然语言控制 Adobe After Effects。它支持执行 ExtendScript、后台渲染、深入检查合成与图层，并提供阿拉伯语/从右到左（RTL）及多语言支持。该增强版基于 Dakkshin/after-effects-mcp 构建，共包含 57 个工具，可在任意 UI 语言的 After Effects 上工作。
AgapeVerse 是一个 AI 诗歌生成平台，用户描述收件人、场合和语气，AI 模型即可在几秒内写出个性化诗歌，支持编辑、私密保存、打印或通过链接分享，适用于生日、周年纪念、婚礼、道歉、悼词等场合。免费注册账户，每次生成消耗 HeartPoints，每周自动补充。
Agency Swarm 是一个用于构建多智能体应用的开源框架，基于并扩展 OpenAI Agents SDK，为创建、编排和管理协作式 AI 智能体集群提供专门能力。它延续了 Arsenii Shatokhin（即 VRSEN）的原始构想，按现实组织结构来思考自动化，让智能体和用户都能直观理解。框架提供可定制的智能体角色、对提示与指令的完全控制、基于 Pydantic 的类型安全工具、通过 send_message 工具实现且受显式定向通信流约束的智能体通信、灵活的会话状态持久化以及多智能体编排能力，并面向生产环境的可靠性设计。v1.x 版本面向 OpenAI Agents SDK 与 Responses API。模型后端既支持原生 OpenAI（如 GPT-5 系列、GPT-4o 等），也可通过 LiteLLM 路由接入 Anthropic Claude、Google Gemini、Grok（xAI）、Azure OpenAI、OpenRouter 等。支持 macOS、Linux、Windows。项目开源，采用 MIT 许可证。
Agenda Intelligence MD 是一个确定性的证据包检查器（evidence-packet linter），用于核查 AI 生成内容中的主张是否有可追溯的证据支撑。用户提供主张、来源引用、引文和源文本后，工具会输出断链引用、引文错误、数字不一致、词汇支持缺失以及证据缺口等发现项，供人工复审前使用。它可在本地工作流、智能体流水线或 CI 任务中让 AI 回答的证据链变得可检查。工具明确声明：证据包完整不等于事实为真、来源真实或获得行动许可；陈旧或不准确的来源仍可能通过检查；核心检查器为确定性、无状态，无需模型 API 密钥，也不持久化输入或抓取外部来源。提供 Python 3.9+ 检出安装、版本化 pip 包安装、CLI、Python 服务、MCP 与审查适配器等多种使用表面，并包含文档复核与 RAG 输出验证适配器。项目同时保留了战略情报外壳、区域参考与 Cloudflare 部署，托管集群可通过 agendamcp.dpdns.org 的 fleet.json 发现。代码采用 MIT 许可证，内置官方 ACP 架构保留 Apache-2.0 许可。
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agent-express 是一个用 TypeScript 编写的快速、极简的 AI 智能体框架，采用类似 Express.js 的中间件模式。它只用 Agent、Session、Middleware 三个核心概念，以统一的 (ctx, next) 接口替代其他框架中繁杂的概念。框架提供 5 层洋葱式中间件钩子（agent、session、turn、model、tool），并内置预算上限、输入输出校验、超时、迭代限制、人工审批等防护能力，支持 12 种以上模型提供商、基于复杂度的模型路由、上下文窗口压缩、MCP 集成和 SSE 流式输出。
FleetQ（仓库名 agent-fleet-o）是一个开源的 AI 智能体编排平台，定位为“自托管的智能体任务控制中心”，用于构建、运行和监控自主多智能体系统。它提供可视化 DAG 工作流构建器、人在回路审批、MCP 服务器集成与完整审计追踪，支持 Claude、GPT-4o、Gemini、Ollama、Codex、Claude Code 以及任何 OpenAI 兼容的大语言模型。平台通过 670+ 个 MCP 工具（覆盖 60+ 领域）将全部功能暴露给外部 LLM 驱动，内置多智能体团队协作、预算控制、凭据保险库、租户隔离与 OpenTelemetry 可观测性。采用 AGPLv3 许可，可通过 Docker Compose 自托管，也可使用官方托管的 FleetQ Cloud。
agent-sdk-go 是一个用 Go 语言构建持久化 AI 智能体的开源 SDK。它的核心特点是让智能体的状态、工具调用和执行循环在进程崩溃后仍能恢复，从而“从上次中断的地方继续”。默认在进程内运行，无需额外基础设施即可获得崩溃恢复能力；需要分布式、多进程执行时，可切换到 Temporal 或 Restate。SDK 的每个核心组件都是可插拔接口，避免厂商锁定。它支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Ollama 等 LLM 提供商，支持内置与自定义工具、MCP 服务器、A2A 协议、子智能体、人工审批、多轮会话历史、记忆与 RAG、流式输出与 AG-UI、扩展推理、Token 用量统计、预算控制、生命周期钩子、错误控制、执行配置、分布式执行和 OpenTelemetry 可观测性。要求 Go 1.26+，采用 Apache License 2.0 开源。该项目是独立社区库，与 Temporal Technologies 或 Restate 无关联。
Agent Skills 是 ORCA（Open Cognitive Runtime Architecture，开放认知运行时架构）的参考实现，定位为“可执行认知的运行时”。它把可重复的智能体推理逻辑从提示词中抽离出来，转化为可执行、可复用、可测试、可观测的技能（Skill），让智能体在可能时直接执行而非仅依赖提示。项目核心概念包括：Skills（以 DAG 声明的可复用认知工作流）、Capabilities（与后端无关的契约，含类型化输入输出）、Bindings（把契约连接到 PythonCall、OpenAPI、MCP、OpenRPC 等执行后端）、Runtime（带 DAG 调度、策略与安全门控、CognitiveState 和可追溯性的执行层）。本地运行无需 API 密钥，并提供确定性 Python 基线用于离线开发与测试，首次运行可能需 30-60 秒。仓库也提供 HTTP API、MCP 服务器、框架适配器（LangChain、CrewAI、AutoGen、Semantic Kernel）以及 Anthropic、OpenAI、Gemini 原生工具定义等集成方式，并以 Apache 2.0 许可开源。
PayPal Agent Toolkit 是 PayPal 推出的开源开发工具包，用于将 PayPal API 通过函数调用集成到主流 AI 智能体框架中，包括 OpenAI Agent SDK、LangChain、Vercel AI SDK 以及 Model Context Protocol（MCP）。该工具包基于 TypeScript 构建，并建立在 PayPal API 与 PayPal SDK 之上，使开发者能够让智能体直接执行发票管理、订单处理、退款、纠纷管理、物流跟踪、商品目录管理、订阅管理以及报表洞察等 PayPal 业务操作。
Stripe 官方推出的 AI 开发工具包，用于构建基于 Stripe 的 AI 产品与业务。仓库汇集了多个 SDK，帮助开发者将 Stripe 的计费基础设施与 LLM 及智能体框架集成，包括：@stripe/ai-sdk（集成 Stripe 计费与 Vercel 的 ai 及 @ai-sdk 库）、@stripe/token-meter（无需框架依赖，直接对接 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 原生 SDK 的计费）。还提供远程 MCP 服务器（https://mcp.stripe.com，通过 OAuth 安全访问）、可加速智能体构建的 Agent Skills，以及针对主流智能体 harness 的官方插件。
Agent402 是面向 AI 智能体的按次付费工具与技能包平台，提供 500+ 个按调用计费的工具、计量模型和成品报告。智能体通过 x402、MPP 协议以 USDC 按次付款，网页搜索与引用回答作为 MCP 入口，还包含一个在全部 x402 卖家中寻找最便宜且健康工具的中立智能路由。项目开源、可自托管、原生支持 MCP，另有供人类按卡支付的报告与监控页面，以及为网站提供对爬虫收费的 tollbooth 工具。
Agent Bridge 是一个面向远程 MCP（Model Context Protocol）服务器的全栈 AI 智能体平台，将 LangChain 与 FastAPI 后端和 Vue 3 前端结合，支持多 MCP 服务器工具注册与执行、JWT 认证、OAuth 2.0（PKCE）以及人工介入的工具权限审批，并通过 SSE 与 WebSocket 提供实时流式交互。项目采用模块化设计，可使用 Docker Compose 一键部署，数据库支持 PostgreSQL（生产）与 SQLite（本地开发），已收录于 Awesome MCP Clients，采用 MIT 开源许可。
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AgentDock 是一个基于 TypeScript 的 AI 智能体开发框架，用于构建能够以可配置确定性交付复杂任务的 AI 智能体。它由 AgentDock Core（开源、后端优先、框架无关、供应商独立的智能体核心框架）和一个基于 Next.js 的开源客户端参考实现组成。框架强调简洁性、可扩展性和可配置确定性，适用于构建可靠且可预测、可在最少监督下运行的 AI 系统。需要 Node.js ≥ 20.11.0、pnpm ≥ 9.15.0 以及至少一个 LLM 提供商的 API 密钥。该框架仓库已退役，提示词和文档生成器迁移至 AgentDock/prompt-library，书籍迁移至 AgentDock/ai-agents-book。
AgentDocs MCP 是 AgentDocs（agentdocs.eu）协作文档平台的 MCP 服务器，让 AI 智能体能够原生地读取、搜索、创建、更新、评论和分享 AgentDocs 页面。它支持本地 stdio 服务器和托管远程端点两种方式，兼容 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Zed 等 MCP 客户端。远程端点通过 OAuth 2.1 连接，无需令牌；本地服务器则需要 AgentDocs API 令牌（账户令牌或空间令牌）。提供 19 个工具，支持全文和语义搜索，页面更新自动创建版本，可随时恢复。
AgentFEM MCP 是 AgentFEM 的官方 MCP 接口，为 Codex、Claude 等兼容 MCP 的智能体提供一套精简、稳定的工具集，用于创建、验证、运行、检查和核验有限元仿真项目。AgentFEM 本身是确定性的科学计算引擎，智能体负责理解用户意图并解释证据。该接口仅暴露七个工具，而非大量求解器内部细节。它可通过 PyPI 安装，也可在官方 MCP Registry 中发现；macOS 或 Linux 桌面客户端可下载 0.1.0 版本的 .mcpb 连接包，该包只安装接口，科学运行时仍由 AgentFEM 提供。使用前需已安装 AgentFEM。支持 Codex 本地 stdio MCP 服务器、Claude Desktop 及兼容客户端、VS Code 等。安全方面：不内嵌语言模型或 API 密钥，不接受 shell 命令或任意 Python 字符串，项目路径须位于明确批准的根目录下，数值运行在子进程中隔离 PETSc/MPI 生命周期。completed、verified、validated 是不同科学状态。默认最多 16 个 MPI 进程，仅服务器操作者可更改。采用 Apache-2.0 许可。
AgentFlow 是一个可训练、集成工具的智能体框架，由 lupantech 开发，旨在克服工具增强推理方法的扩展性和泛化限制。它采用模块化设计，包含四个专门模块：Planner（规划器）、Executor（执行器）、Verifier（验证器）和 Generator（生成器），通过演化记忆和集成工具在多轮交互中协同工作。框架使用基于流的组精炼策略优化（Flow-GRPO）在线优化规划器，在搜索、智能体推理、数学和科学等 10 个基准测试上表现优异，7B 模型甚至超越约 200B 参数的 GPT-4o。该框架支持多工具集成（如 Python 编码、Google 搜索、维基百科搜索等），并提供推理和训练流程。项目已获 ICLR 2026 和 NeurIPS 2025 研讨会接收，并在 HuggingFace Daily Paper 中排名第二。
AgentHotspot MCP Server 是一个 MCP 服务器，允许 AI 智能体直接搜索 AgentHotspot 市场中的 6000 多个 MCP 连接器。AgentHotspot 是面向 AI 智能体开发者的市场，提供策展的 MCP 连接器，支持与 Claude Desktop、OpenAI Agents、n8n 等的一键集成，并为连接器创作者提供变现工具和分析仪表板。该 MCP 服务器轻量、依赖少、兼容任何 MCP 客户端，可通过自然语言查询连接器目录。
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Agentic-MIKE-Plus 是一个面向 MIKE+ 城市水建模的无头（headless）自动化工作流项目，由 Skills（Markdown 操作手册）与一个 MCP 服务器组成，可配合 Claude Code、Codex、Hermes 或 OpenClaw 等 AI 编码代理使用。用户用自然语言描述目标，代理即可对 MIKE+ 模型执行检查、参数编辑、模拟运行、结果读取与绘图，全程无需打开 GUI。项目基于 DHI 的 Python 工具栈（mikeplus / mikeio / mikeio1d），提供读取与绘图（免许可证、跨平台）以及运行与编辑（需 Windows 与已授权的 MIKE+ 2026）两种安装配置。项目标注为实验性/预发布，已在 MIKE+ 2026 Sirius_RTC 示例上完成端到端验证，采用 MIT 许可。
Agentic-RAG-R1（仓库名 Harness-RL）是一个基于强化学习的智能体 RAG 框架，为 PCC 2026 接收论文的官方实现。它提出在中心智能体多智能体执行框架（harness）中训练语言模型智能体，不将执行过程压平为单一 token 序列，而是从接口调用和会话前缀树构建黑盒轨迹，并采用冲突感知策略优化（CAPO）将动作 token 与参数 token 的梯度分别路由到对应的参数子空间。框架支持仅中心智能体训练与多智能体联合训练，集成 StackPlanner 生产级智能体框架与 slime 分布式训练栈，面向 Linux x86_64 + NVIDIA GPU 环境。
agentic-recall 是一个面向 Claude Desktop 和 Claude Code 的 MCP 服务器，为智能体任务提供跨会话的长期记忆。它在用户指定的 Markdown 文件夹上做混合检索，结合 BM25F、稠密向量和短语邻近度，并能在语料中不存在答案时明确给出“缺失”判定，而不是强行返回最差匹配。记忆以纯文件形式保存在本地，嵌入模型首次索引后本地运行，无遥测、无数据外传。需要 Node 20 或更高版本，仅需提供 MEMORY_DIR 一个路径。该工具提供只读的 memory 和可写入的 memory_write 两个工具，检索结果会标注来源（keyword/semantic/phrase/both），并可检查记忆中的提交哈希在指定仓库中是否真实存在。
Agentic SWMM 是一个开源、可复现且可审计的雨洪建模框架，面向 EPA SWMM 工作流。它通过内置的 aiswmm 运行时、可复用 Skills 和 MCP 接口，把 QGIS 预处理、模型生成、SWMM 确定性执行、QA 检查、溯源记录、率定、气候情景分析与建模记忆串联起来，并保留人工控制。项目支持自然语言描述建模目标，但模型执行、检查与产物保持可检查、可 CLI 运行。仓库标注稳定版 v0.9.4，可通过 pip install aiswmm==0.9.4 安装，也可用 Docker 或一行安装脚本。它兼容 Codex、Claude Code、OpenClaw 与 Hermes 等外部智能体运行时。仓库还提供加拿大城市真实雨水管网生成项目 SWMMCanada、浏览器回放演示与基准验证证据。
Agentic Security 是一个开源的大语言模型（LLM）与智能体工作流漏洞扫描器，也可作为 AI 红队测试工具包使用。它旨在保护 AI 系统免受越狱、模糊测试和多模态攻击等威胁。主要能力包括：多模态攻击探测（覆盖文本、图像和音频输入）、多步越狱模拟、综合模糊测试、API 集成与压力测试，以及基于强化学习的自适应攻击探测。用户可通过 pip 安装该包，并使用纯文本 HTTP 规范进行配置，其中 <<PROMPT>> 会在扫描时被替换为实际攻击向量。它还支持添加 LLM 集成模板、自定义数据集（放置含 prompt 列的 CSV 文件）、扩展数据集集合、动态数据集与变异，以及 CI/CD 集成（提供示例 GitHub Action 工作流）。该项目采用 Apache License v2 发布，并声明与加密货币、区块链项目无任何关联。
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agenticpay 是面向 MCP 生态的开源按次付费支付基础设施，让 AI 智能体为工具调用以 USDC 通过 x402 协议付款，并在 Solana 上结算。仓库包含 SDK、CLI、付费墙中间件、可自托管的 x402 facilitator 以及一个真实的 LLM 智能体演示，全部使用 TypeScript 编写并以 MIT 许可发布。其目标是解决智能体自主调用 API、雇佣子智能体、支付算力时的支付授权问题：任何工具都可以声明价格，任何智能体都可以付费，无需 Stripe、账户或 API 密钥。
AgentLab 是一个开源框架，用于开发、测试和基准测试 Web 智能体（Web Agent），专注于可扩展性和可复现性。该框架由 ServiceNow 提供，基于 BrowserGym 构建，支持大规模并行实验和多种基准测试。AgentLab 主要用于研究目的，并非面向消费者的产品，使用时需注意风险。它提供了构建智能体的基础模块、统一的 LLM API 支持（OpenRouter、OpenAI、Azure 或自托管 TGI）、运行 WebArena 等基准测试的推荐方式、多种可复现性功能以及统一的排行榜。
AgentLego 是由 InternLM 团队开源的工具 API 库，用于扩展和增强基于大语言模型（LLM）的智能体。它提供丰富的多模态工具，涵盖视觉感知、图像生成与编辑、语音处理以及视觉-语言推理等能力，并支持灵活的工具接口，允许用户以任意类型的参数和输出扩展自定义工具。AgentLego 可便捷集成到 LangChain、Transformers Agents、Lagent 等主流智能体框架中，还支持工具服务化与远程访问，便于在需要重型机器学习模型（如 ViT）或特殊环境（如 GPU、CUDA）的场景下使用。
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agentmail 是面向 AI 智能体的合规与验证工具包，由 kindrat86 开源。它让智能体在付款前能够进行 OFAC 制裁筛查，数据涵盖 782 个 OFAC 加密钱包、19,086 个受制裁姓名以及 16 个受禁运司法管辖区。该工具通过 MCP 工具、HTTP API 和 CLI 三种界面提供相同核心能力，无需 API 密钥和注册，30 秒即可完成设置，免费且开源。其合规层包含四个核心工具：制裁筛查、风险评分、KYA 验证和争议开启；验证工具箱则提供一次性邮箱和可租用手机号，用于接收 OTP 或魔法链接验证。数据来自公开免费来源，本地缓存 24 小时，网络中断时使用过期缓存并报告降级状态。项目还提供自托管和托管 API 两种部署方式，托管 API 有免费额度及付费层级，并包含审计日志。
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AgentMemory for Codex on Windows 是一个面向 OpenAI Codex Desktop 与 Codex CLI 的独立 Windows 原生下游项目，基于 AgentMemory v0.9.30 构建，并打包了经下游修补的 iii 引擎/SDK 0.22.1。它通过四个受管理的 Codex 钩子捕获主代理的用户提示与最终助手回复，将符合条件的对话轮次保存为观察记录，实现项目范围内的持久记忆、跨项目有界联邦召回，以及经过认证的本地回环 MCP 服务。项目提供预构建的 Windows 发布包，无需从源码构建即可安装，支持全新安装、受管更新和合格的上游采用。该预览版为未签名的技术预览，验证范围与已知限制均有文档说明。
AgentOne 是一款功能完整的 AI 智能体桌面应用，用户用自然语言给出目标，它就能跨应用端到端自动执行。它连接来自 20 多家提供商（OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Mistral、Groq、Cerebras 等）的 600 多个 AI 模型，并内置 2,000 多个扩展，可对接 Gmail、Notion 等应用。官方资料称其开箱即用支持 22,000 多个网站与服务、10,000 多个模型，可自动完成多步骤复杂任务，无需人工干预。它并非聊天机器人，而是能像人一样自主工作的智能体。免费账户每月 100 积分，Pro 每月 8.99 美元起，无需信用卡即可开始。
AgentOps 是一个用于 AI 智能体监控、LLM 成本追踪与基准测试的 Python SDK，支持从原型到生产的开发流程。它可自动获取所有 LLM 调用的分析数据，并可在 AgentOps 仪表盘中查看会话。AgentOps 提供一流的开发者体验，通过极少量代码（逐行添加）即可为智能体、工具和函数添加强大的可观测性，支持输入/输出记录、异常处理、异步/等待函数、生成器函数以及自定义属性和名称。它集成了大多数 LLM 和智能体框架，包括 CrewAI、Agno、OpenAI Agents SDK、Langchain、Autogen、AG2、CamelAI、Cohere、Anthropic、Mistral、LiteLLM、LlamaIndex、Llama Stack、SwarmZero 等。AgentOps 应用本身基于 MIT 许可证开源。