SuperAPI AI 工具集

agenda-intelligence-md

Agenda Intelligence MD 是一个确定性的证据包检查器(evidence-packet linter),用于核查 AI 生成内容中的主张是否有可追溯的证据支撑。用户提供主张、来源引用、引文和源文本后,工具会输出断链引用、引文错误、数字不一致、词汇支持缺失以及证据缺口等发现项,供人工复审前使用。它可在本地工作流、智能体流水线或 CI 任务中让 AI 回答的证据链变得可检查。工具明确声明:证据包完整不等于事实为真、来源真实或获得行动许可;陈旧或不准确的来源仍可能通过检查;核心检查器为确定性、无状态,无需模型 API 密钥,也不持久化输入或抓取外部来源。提供 Python 3.9+ 检出安装、版本化 pip 包安装、CLI、Python 服务、MCP 与审查适配器等多种使用表面,并包含文档复核与 RAG 输出验证适配器。项目同时保留了战略情报外壳、区域参考与 Cloudflare 部署,托管集群可通过 agendamcp.dpdns.org 的 fleet.json 发现。代码采用 MIT 许可证,内置官方 ACP 架构保留 Apache-2.0 许可。

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工具介绍

Agenda Intelligence MD 是一个面向 AI 生成内容的确定性证据包检查器(deterministic evidence-packet linter)。它的定位是:在人工复审之前,帮助用户检查 AI 回答所声称的证据链是否完整、引用是否断裂、引文与数字是否对得上、是否存在缺乏词汇支持的断言以及证据缺口。官方明确强调,证据包完整(packet_status=packet_complete)并不等于事实为真,factuality 状态为 not_assessed;即便来源陈旧或不准确,仍可能通过检查。该工具不认证事实准确性,不提供法律或财务许可,也不认证其他智能体或替代运营者的行动控制。

用途方面,该项目用于让 AI 答案的证据轨迹在本地工作流、智能体流水线或 CI 任务中变得可检查。它被描述为“证据契约、确定性预检和面向审查者的工具”,而不是事实认定或合规放行工具。项目还包含战略情报外壳、区域参考、领域配置与 Cloudflare 部署,其中 Global Think Tank Analyst 负责通用推理方法,Central Asia & Caspian 与 Gulf & Middle East 负责区域深度,而 vendored 兼容参考为派生副本。

主要能力包括:检查断链引用(broken-reference)、引文(quote)、数字(number)、词汇支持(lexical-support)和证据缺口(evidence-gap)等发现项。核心检查器是确定性的、无状态的,无需模型 API 密钥即可使用;核心证据包检查不会持久化输入,也不会抓取外部来源。可选的内容生成与文档适配器有各自独立的依赖。已实现的表面包括证据包 schema、Python 服务、CLI 检查、本地文件复核和 MCP;托管 worker 与可选的智能体/交易示例需要单独的集成与运营审查。

使用方式方面,需要 Python 3.9 或更高版本。从检出安装(editable install)的命令在资料中给出;如需使用版本化包,官方建议使用 python -m pip install "agenda-intelligence-md==1.16.0" 替代可编辑安装。示例命令使用该检出中的文件。内置的合成证据包报告 packet_status=packet_complete 与 factuality=not_assessed;当证据包发现项应当导致 CI 步骤失败时,可添加 --strict。对于基于文档的复核,可从本地文件复核指南和示例清单开始。对于带内联引用和检索到块文本的 RAG 答案,可使用 Output Verification 适配器:它在本地组装证据包并返回行级发现项与修复指引。原始虚构答案会路由到修订(revision),修正后的答案会路由到人工复核(human review),两者均无需钱包、模型 API 密钥或网络即可运行。还提供了一个可运行的 LangGraph 交接示例,展示有界修复循环;该适配器包含在 1.15.0 版本中。若不克隆仓库而想使用自己的答案,可遵循独立快速入门。

证据包契约方面,检查仅使用所提供的文本;它不检索缺失的来源,也不建立语义蕴含关系。词汇重叠可能漏掉改写表达,或接受具有误导性相似措辞的内容。资料指向 request 与 response Schemas、evidence audit 和 factuality boundary 文档。处理后的文档与工具结果视为数据,绝不视为指令;在采取有后果的行动前,应记录目标、可信证据、不可靠证据、假设、预期行动以及停止/升级条件。人工复核仍然必要。

兼容配置与适配器方面,仓库保留了战略情报外壳、区域参考、领域配置与 Cloudflare 部署。worker 指南说明了配置特定行为;部署文档描述了托管实现。托管集群可在 agendamcp.dpdns.org/.well-known/fleet.json 发现,使用该目录中每个产品的 MCP 地址;自定义域名连接详情涵盖全部十二个配置与 Vizier。托管演示通过实时 agent cards 暴露其维护的输入;其裁定是复核提示,而非放行许可;Trace ID 不是证明;已配置的签名就绪回执(signed readiness receipts)将门结果绑定到请求/行动,但不确立来源真相或授予许可。Output Verification 门不允许基于调用方声明的证据进行转发;工作流运营者必须对行为者进行认证、记录审批并执行边界。Vizier 提供独立的委托策略层;仅加载本检查器并不会强制执行它。托管定价与限制属于各配置维护的配置;支付互操作性仍属实验性,未针对标准 x402 客户端认证;托管演示没有自主实时来源检索。

示例与状态方面,提供可运行示例与 Before/after;EU AI Act 示例是一份带日期的有来源快照,复用前需要检查当前来源;评估说明记录了已测试行为与局限;AnalysisBank 提供可检查的存储分析与检索示例;采用记录是使用主张的证据,演示与测试本身不构成客户需求。实现表面包括证据包 schema、Python 服务、CLI 检查、本地文件复核和 MCP;托管 worker 与可选智能体/交易示例需要各自的集成与运营审查,它们的存在不确立生产可靠性或经独立验证的实用性。

文档与开发方面,贡献前应阅读 AGENTS.md、source policy、security policy 和 local checks。契约位于 schemas/v1/ 下;CHANGELOG.md 记录发布,Roadmap 记录方向。更改 Worker、发现、运行时或验证守卫代码时,应运行 make verify-local;打包数据镜像在适用时应与其规范文件同步更新。代码采用 MIT 许可证;内置的官方 ACP schema 保留其 Apache-2.0 许可证与 NOTICE。