FleetQ 是一个开源的 AI 智能体编排平台，官方定位为“自托管的 AI 智能体任务控制中心”，面向需要在生产环境中运行自主多智能体系统的团队，而非仅作演示的玩具项目。仓库名为 escapeboy/agent-fleet-o。
【用途】 FleetQ 用于构建、运行和监控自主多智能体系统。它提供可视化 DAG 工作流构建、人在回路审批、MCP 服务器集成和完整审计追踪，可与 Claude、GPT-4o、Gemini、Ollama、Codex、Claude Code 以及任何 OpenAI 兼容的 LLM 配合使用。
【主要能力】
- MCP 工具：提供 670+ 个 Model Context Protocol 工具，覆盖 60+ 领域，任何 LLM（Claude Desktop、Cursor、ChatGPT、本地智能体）都可编程驱动该平台。1.27 版本新增了此前无界面能力的 Web UI（智能体会话、发布签名密钥、漂移与评估监控、广播、测试套件、CSV 导入）、八个出站聊天通道作为一等驱动，以及 Agentic AI Flywheel（自增长评估集 + 漂移/生产监控）、策略治理的自主性（按智能体版本化策略 + 回放）、成本感知编排与 ROCS（认知支出回报）指标。
- 可视化 DAG 工作流：8 种节点类型（agent、conditional、human-task、switch、dynamic-fork、do-while、compensation、sub-workflow），无需 Python 粘合代码。
- 多智能体团队：支持 coordinator/worker/reviewer 角色、加权 QA 评分与交叉验证。
- 真实世界行动治理：助手工具调用、集成写入和 git push 通过按风险等级的策略路由（低/中/高对应 auto / ask / reject），审批后自动执行并附带审计追踪。
- 预算控制：真实的信用账本、悲观锁、超支自动暂停。
- 智能体演进：LLM 分析执行历史并提出配置变更，一键批准。
- BYOK 与本地 LLM：Anthropic、OpenAI、Google，以及 Ollama、LM Studio、vLLM、Codex、Claude Code，避免供应商锁定。
- 生产级特性：租户隔离、加密凭据保险库、HMAC webhook、SSRF 防护、熔断器、审计追踪。
- OpenTelemetry 可观测性：结构化错误码（gRPC 规范）、截止时间传播、分布式追踪、Jaeger UI 一条命令启动、每团队 OTLP 采集端点。
- 实时团队图：基于 Cytoscape.js 的力导向可视化，通过 Laravel Reverb WebSockets 实时更新。
- 自托管或云：AGPLv3 许可，可 Docker Compose 运行，也可使用 FleetQ Cloud。
【功能板块】
- 智能体、团队与工作流：AI 智能体（角色、目标、背景故事、性格特征、技能分配、按智能体的提供商/模型回退链）；14 个预建智能体模板（工程、内容、业务、设计、研究）；智能体演进；智能体团队（coordinator/QA/worker 角色，7 种流程类型：sequential、parallel、hierarchical、self-claim、adversarial、fanout、chat-room，加权 QA 评分）；执行前侦察阶段；步骤预算感知；20 状态实验流水线；可视化工作流 DAG（含预建 Web Dev Cycle 模板、NL 转工作流生成器）；项目（一次性与持续项目，cron 调度、预算上限、里程碑、重叠策略）。
- LLM 与算力：BYOK；本地 LLM（Ollama、LM Studio、vLLM、llama.cpp，17 个预设 Ollama 模型，SSRF 防护）；本地智能体（Codex、Claude Code，自动检测、零成本）；Portkey Gateway（可选，解锁 250+ LLM 提供商）；RunPod GPU 集成；可插拔算力提供商（RunPod、Replicate、Fal.ai、Vast.ai）；AI 网关（PrismPHP，6 层中间件，熔断器，回退链）；语义缓存（pgvector，余弦相似度阈值 0.92）。
- 信号、触发与出站：20+ 信号连接器（webhook、RSS、IMAP、Slack、Discord、WhatsApp、GitHub、Linear、Jira、PagerDuty、Sentry、Datadog、Telegram、Matrix、Notion、Confluence、Screenpipe、Searxng 等）；Bug 报告信号（公开 JS 组件，截图 + 控制台 + 网络 + 操作日志捕获，线程评论，智能体委派，SLA 升级）；触发规则（事件驱动自动化，条件评估器，dry-run 测试）；多渠道出站（Email SMTP、Webhook、ntfy，以及八个聊天通道：Telegram、Slack、Discord、Microsoft Teams、Google Chat、Matrix、Signal、Supabase Realtime）；Webhook（入站 HMAC-SHA256，出站重试与事件过滤）。
- 人在回路、预算与安全：审批（收件箱 + SLA 执行与升级）；人工任务（工作流节点内嵌表单模式）；信用账本（按实验和项目，悲观锁，超支自动暂停）；凭据保险库（加密、轮换、OAuth2、过期跟踪、按项目注入）；SSH 工具（TOFU 指纹验证、按工具允许命令白名单、多层命令安全策略）；审计追踪；租户隔离。
- 集成与 Web 开发流水线：集成 GitHub、Slack、Notion、Airtable、Linear、Stripe、Vercel、Netlify 等；自主 Web 开发流水线（开 PR、合并、派发 CI、创建发布、触发 Vercel/Netlify/SSH 部署）；网站构建器（AI 生成静态站点，8 种组件类型，Vercel + ZIP 部署驱动）；Founder Mode 包（6 个角色智能体、20 个框架技能、5 个预建工作流）；市场（浏览、发布、安装共享技能/智能体/工作流/包，含 AI 风险扫描）。
- API 与 MCP：REST API（/api/v1/ 下 175+ 端点，Sanctum 认证，游标分页，OpenAPI 3.1 文档）；MCP 服务器（670+ 工具，stdio + HTTP/SSE + OAuth2/PKCE）；真实世界行动治理；公共发现端点 /.well-known/fleetq；实时团队图；结构化 MCP 错误（gRPC 风格错误码与可重试提示）；按工具截止时间；OpenTelemetry 追踪；工具管理；MCP 客户端兼容性（Claude Desktop、Claude.ai、ChatGPT Apps、Cursor、Codex、Claude Code、Gemini CLI 等）；队列管理（Laravel Horizon，6 个优先级队列）；测试（回归测试套件）；按调用工作目录。
【使用方式】 Docker 快速开始：复制 .env.example 为 .env；构建并启动所有 Docker 服务；运行交互式安装向导（数据库、管理员账户、LLM 提供商）；完成后访问 http://localhost:8080。 手动 Web 设置：需要 PHP 8.4+、PostgreSQL 17+、Redis 7+、Node.js 20+、Composer；打开 http://localhost:8000，设置页面引导创建管理员账户；也可运行 php artisan app:install 交互式 CLI 向导并植入默认智能体和技能。自托管版跳过邮箱验证，注册即激活；所有注册用户自动加入默认工作区。 本地安装可设置 APP_AUTH_BYPASS=true 启用免密码模式（官方警告：切勿在可从互联网访问的服务器上启用）。配置集中在 .env；更多 LLM 密钥可在登录后于 Settings > AI Provider Keys 配置；本地模型在 Settings > Local LLM Endpoints 配置。智能体可通过内置 SSH 工具类型在主机或远程服务器上执行命令。
【适用场景】 自主开发流水线、客户支持分流、多智能体研究、定时内容运营、事件响应、GPU 工作负载、本地优先的智能体开发，以及将 FleetQ 作为 MCP 服务器供 Claude Desktop/ChatGPT/Cursor 编程驱动。
【限制】 官方文本未提供具体性能指标、收费价格、并发上限等数据，此类信息暂未提供。自托管许可为 AGPLv3。免密码模式的警告需严格遵守。
