SuperAPI AI 工具集3,631 个结果 · 第 35 / 101 页
steam-games-mcp 是一个面向 Steam 平台的 MCP 服务器，让 AI 客户端能够以自然语言查询 Steam 商店与玩家数据。它提供两类能力：一是无需任何密钥的商店与目录数据，包括游戏搜索、商店详情、价格、评测、折扣、新闻，以及全目录发现（特惠、新作、SteamOS/Steam Deck/Frame 兼容性、标签、评分）和批量价格/评测查询；二是通过官方 Steam Web API（需免费密钥）读取玩家资料、游戏库、成就、愿望单和关注游戏。该服务器为只读设计，仅使用 Steam 官方 API，不登录、不写入、不交易、不购买、不启动游戏。它通过 stdio 与任意 MCP 客户端（如 Claude Desktop/Code、Cursor、VS Code、Cline 等）配合使用，支持一键安装（.mcpb 包）或从源码构建，运行需 Node ≥ 20.11。
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Steam Reviews MCP Server 是一个基于 MCP 协议的服务，让 AI 助手能够访问 Steam 公开数据，包括游戏搜索、用户评论、游戏详情、补丁说明和社区讨论，无需 API 密钥或 Steam 登录。用户可以在 AI 客户端中询问某款游戏近期的玩家评价、进行跨游戏对比、查看最新补丁改动或搜索社区讨论帖，从而辅助购买决策。项目要求 Node.js LTS（推荐 24 或更新），可通过 npx 启动，无需单独安装；支持 Claude Desktop 等 MCP 客户端配置，也支持 Docker 以 HTTP 模式运行（默认端口 8086，SSE 传输）。提供评论摘要（基于抽样）、讨论线程分页读取等功能，讨论工具和 Steam Deck 评论过滤为实验性。附带可选的 npm test 离线测试和贡献指南，采用 MIT 许可证。
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SteptronOss 是由 stepfun-ai 开源的轻量级、AI 原生大语言模型训练框架，面向快速迭代、可复现实验和模块化配置，覆盖 SFT、RLVR 和评估工作流。它仅依赖 PyTorch 即可运行，同时支持算子级替换以加速。特色包括配置驱动实验与动态校验（cfshow、sanity_check）、多任务编排与灵活启动工具，以及可扩展的数据/优化器/模型栈。适合研究人员和工程师开展大模型训练、微调与强化学习实验。
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stooq-mcp 是一个使用 Rust 编写的 Model Context Protocol（MCP）服务器，用于从 stooq.com 获取股票价格数据。它支持获取最新实时股票价格和历史数据（可自定义日期范围），并覆盖美国、日本、英国、德国等五个主要市场。用户可以通过一键安装脚本将其安装到 ~/.stooq-mcp/，并注册到 Claude Code 和/或 Claude Desktop 中使用。该项目采用 MIT 许可证开源，欢迎贡献代码。
STORM 是斯坦福 oval 团队开发、基于 LLM 的知识整理系统，能围绕一个主题开展网络研究并生成带引用的长篇报告。系统由「研究与提纲」和「写作」两个阶段组成，通过多视角提问和模拟对话提升问题的深度与广度；其协作版本 Co-STORM 引入人机协作讨论协议、多个 LLM 智能体（专家、主持人）与动态思维导图。用户可通过 pip install knowledge-storm 安装，支持 litellm 的各类语言模型与嵌入模型，以及 You.com、Bing、Serper、Brave、DuckDuckGo、Tavily 等多种检索来源，也支持基于自建文档的 VectorRM。它适合在写作前期做知识探索与素材整理，但官方说明其输出尚不能直接作为可发表文章使用。
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Storyblok MCP Server 是一个基于 TypeScript 的 Model Context Protocol（MCP）服务器，用于连接 Storyblok Management API。它提供 160 个工具，覆盖 30 个模块，让 AI 助手和智能体能够以结构化、类型安全的方式管理 Storyblok 的内容、工作流和配置。该服务器采用 Zod 进行运行时模式验证，支持通过环境变量进行简单配置，并可与任何兼容 MCP 的客户端配合使用。
Subscription Tracker MCP Server 是一个专业的 MCP 服务器，用于智能订阅管理，集成 Gmail 与 MySQL。它能从邮件中自动提取并结构化订阅与账单数据，官方声称准确率超过 90%。项目提供 16 个 MCP 工具，涵盖 Gmail 搜索、AI 提取、MySQL 增删改查、缺口检测（重复、缺失数据、价格异常）以及主动提醒（例如续费前 3 天通知），并支持通过 Claude Desktop 等 MCP 客户端使用自然语言进行查询与管理。
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Supabase MCP Server 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，为 Supabase 管理 API 提供程序化访问接口。它让 AI 模型及其他客户端能够通过标准化接口管理 Supabase 的项目和组织，主要功能包括：项目管理（列出所有项目、获取项目详情、创建新项目、删除项目、获取项目 API 密钥）和组织管理（列出所有组织、获取组织详情、创建新组织）。该工具通过将 Supabase 管理操作封装为 MCP 标准接口，使 AI 助手能够直接执行 Supabase 相关的管理任务，适合需要将 Supabase 运维能力集成到 AI 工作流中的开发者使用。使用方式为在 Claude 配置 JSON 文件中添加相应配置。
Supametas ai 是一个将非结构化数据转换为可供大语言模型（LLM）RAG（检索增强生成）使用的结构化数据的平台，主要用于构建知识库。该产品目前公开资料有限，其具体功能细节、收费方式与使用步骤暂未提供。
Supanext 是一个面向 SaaS 和 AI 应用的 Next.js + Supabase 生产级启动套件。它集成身份验证、数据库、AI 能力、支付、订阅与现代化 UI 组件，声称可节省 55+ 小时开发工作，帮助开发者在周末把想法变成可盈利项目。支持 Tailwind 4、Next.js 15、Supabase、Stripe 或 LemonSqueezy、Resend，内置 OpenAI 与 Replicate 集成、AI 图片生成与 AI 聊天示例、博客生成器、SEO 优化、亮暗主题与主色定制、积分管理系统等。提供一次性付费永久使用、源码访问、终身免费更新与优先支持。
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SuperBench是由清华大学基础模型研究中心联合中关村实验室在2024年共同发布的大模型综合能力评测榜单。该榜单用于对大语言模型的综合能力进行评测，官方入口为 https://fm.ai.tsinghua.edu.cn/superbench 。目前所提供的资料仅包含上述发布方、发布时间、定位与访问地址，关于具体评测维度、参评模型、评测方法、排名结果、更新频率及使用方式等细节暂未提供。
Supermodelsai 是一款用于创建可定制 AI 网红的工具，提供多种选项和提示词库。用户可借助其选项与提示词资源生成 AI 网红形象。目前关于其具体功能、使用方式、适用场景及限制的详细信息暂未提供。
SwanLab 是一款开源、轻量的 AI 模型训练跟踪与可视化工具，面向 AI 训练过程，为开发者提供训练可视化、自动日志记录、超参数记录、实验对比、多人协同等专业工具，旨在提高研发团队的模型研发效率，打破沟通壁垒。
Swarms 是一个面向企业级生产环境的多智能体编排框架，提供 Python 包，用于构建、部署和扩展高性能多智能体系统。它内置顺序、并发、层次化等多种生产级架构，支持 MCP、x402 与技能集成，并可与现有框架兼容。通过 RouteHub 可加速模型调用，无需修改代码；官方 Docker 镜像已预装 swarms 及其 CLI。框架提供 Agent 基础构件、SwarmRouter 统一编排器、AutoSwarmBuilder 自动生成智能体、MixtureOfAgents、GroupChat、HierarchicalSwarm、HeavySwarm 等 60 多种多智能体结构，并支持将智能体或 swarm 反向部署为 MCP 服务器。项目开源，采用 Apache License 2.0，提供完整文档、示例与社区支持。
SwarmTrade 是一个面向自主 AI 智能体的公开交易协议与基础设施，提供智能体之间的资产发现、协商、多链托管、信誉与结算服务。它由公共注册表、协商流程和托管服务组成，智能体可声明能力或资产、发现交易对手、发起交易提案、锁定资金、确认交付并完成结算，争议可交由平台仲裁。结算层可插拔，支持链下确认式托管（默认）以及 EVM（以太坊主网、Base、Polygon、Sepolia、Base Sepolia）和 NEAR 的链上托管。平台默认收取 1.5%（150 bps）结算抽成，费率可在结算时快照进交易记录，并可由管理员调整。项目提供 MCP 服务器，可接入 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、VS Code 等兼容 MCP 的 AI 助手；同时为 OpenClaw 上的智能体提供 CLI 与技能上下文。技术栈为 TypeScript + Fastify 4、PostgreSQL 18、pnpm monorepo、vitest、viem、near-api-js，部署于 DigitalOcean App Platform 并使用 Cloudflare。
Swath MCP Server 是 Swath API 的 MCP 服务器，用于在 Claude、ChatGPT 或任何兼容 MCP 的客户端中接入雷达验证的风暴情报。该服务针对美国大陆，提供经 NOAA MRMS 雷达验证的冰雹与破坏性大风风带（swath）数据，以及每个地址下的风暴历史、区域警报、报告和地图。用户可将此 MCP 服务器添加到 Claude Desktop，或直接使用托管连接器（swathapi.com/mcp，支持 OAuth，无需管理密钥）。没有 API 密钥时，每个工具会返回注册提示；可在 swathapi.com 获取免费密钥（100 积分）。配置时需要环境变量 SWATH_API_KEY（以 sk_ 开头的密钥）和可选的 SWATH_API_URL（API 基础地址，默认 https://swathapi.com）。冰雹数据依据 NOAA MRMS 雷达验证，风数据依据实测 NWS 风暴报告验证；不提供预测，不虚构正常运行时间，状态可查看 swathapi.com/status。由 vibecodebeast.ai 开发。
ms-swift 是 ModelScope 社区提供的大模型与多模态大模型微调及部署框架，全称为 Scalable lightWeight Infrastructure for Fine-Tuning。它支持对 600 多个纯文本大模型和 400 多个多模态大模型进行训练（预训练、微调、人类对齐）、推理、评估、量化与部署。框架集成 Megatron 并行技术（TP、PP、CP、EP 等）以及 GRPO 系列强化学习算法（GRPO、DAPO、GSPO、SAPO、CISPO、RLOO、Reinforce++ 等），并支持 DPO、KTO、RM、CPO、SimPO、ORPO 等偏好学习算法以及 Embedding、Reranker、序列分类任务。ms-swift 提供全流程支持，包括使用 vLLM、SGLang、LMDeploy 加速推理、评估与部署，以及 GPTQ、AWQ、BNB、FP8 量化。该框架支持 LoRA、QLoRA、DoRA 等轻量微调方法，量化模型训练仅需 9GB 显存即可训练 7B 模型，并支持多种硬件（NVIDIA、AMD、昇腾 NPU、MetaX、摩尔线程、Apple MPS、CPU）。项目论文已被 AAAI 2025 接收，采用 Apache License 2.0 许可。
swift-mcp-gui 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，允许通过 SwiftAutoGUI 控制 macOS，提供鼠标移动、键盘输入、滚动、屏幕截图、获取屏幕尺寸与像素颜色、执行 AppleScript 等工具，供 MCP 客户端程序化控制鼠标和键盘。
Swiftgpt 是一款原生 macOS 应用，用于在 Mac 上使用 ChatGPT。根据现有资料，它支持通过 API Key 连接，并提供费用追踪与历史记录功能。资料未说明其具体模型来源、界面细节、系统版本要求、是否免费或付费、以及安装方式，这些信息暂未提供。
SwiftNodes MCP 服务器是一个面向 AI 智能体的模型上下文协议（MCP）服务，用于提供多链区块链 RPC 相关数据。它通过一个 API 密钥覆盖 75+ 条链，采用固定费率定价。该服务器让 Claude、ChatGPT、Cursor 等任意 MCP 客户端能够获取关于区块链、价格和 JSON-RPC 方法支持的实时、事实性信息，并可直接探测任意 EVM 端点。项目零依赖，要求 Node.js 版本不低于 18。
swiss_army_llama 是一个面向本地大语言模型（LLM）的工具集合，托管于 GitHub。根据现有资料，它提供了一整套用于处理各类任务的工具，主要围绕本地 LLM 的使用展开。资料未提供其具体功能模块、支持的模型格式、安装方式、使用步骤、适用平台及限制等细节，这些内容暂未提供。
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Symanto 提供基于语言 AI、心理学和商业智能的 NLP API 及解决方案，用于从文本数据中挖掘客户情感、动机和行为模式，帮助企业做出更明智的决策并提升客户互动体验。
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Synapse Layer 是面向 AI 智能体的开源持久化记忆基础设施，采用 AES-256-GCM 静态加密、pgvector HNSW 语义检索，并通过 MCP JSON-RPC 与 Claude、GPT、Gemini 等兼容客户端原生集成，支持跨智能体上下文延续。
synergy-age-mcp 是一个面向 SynergyAge 数据库的 MCP（模型上下文协议）服务器，用于查询长寿与衰老研究中协同、拮抗及上位性遗传相互作用数据。它通过标准化接口让 AI 助手和智能体以自然语言或 SQL 方式访问经实验验证的遗传干预与寿命数据，数据覆盖线虫、果蝇、小鼠等多种模式生物。服务器会自动从 Hugging Face Hub 下载最新数据库与文档，无需手动管理文件。主要工具包括只读 SQL 查询、获取数据库结构信息和示例查询，并支持 STDIO、HTTP、SSE 等运行模式，可集成到 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、VS Code Copilot 等 AI 客户端中。
System Prompt Library 是一个面向教育者的共享系统提示词库，旨在为创建定制化教育 GPT 智能体提供可复用的提示词集合。该库由哈佛相关教育者及生成式 AI 与教育领域专家创建并分享，按教育者与学习者两个使用对象分类。每个提示词都配有用途简述、学习或教学目标、交互结构说明以及相关补充材料，帮助教育者理解教育类系统提示词设计的基本要素。使用时，只需从“Copy This Prompt”代码块复制提示词，粘贴到自定义 GPT 工具中即可。库中提示词均可复用，但各提示词许可协议要求不同，使用前需查看具体许可条款。项目也欢迎教育者、开发者贡献：浏览现有内容、发现缺口、fork 仓库、添加或改进提示词并提交 pull request；不熟悉 GitHub 的用户可通过提交表单投稿。资料提醒，大语言模型可能产生意外或不恰当回复，建议根据学生与教学情境调整提示词并检查输出准确性。
taiwan-payroll 是一个开源的台湾劳健保劳退法定费用计算引擎，提供 TypeScript、Python 与 MCP server 三种接口。输入薪资与身份后，可计算劳保（含就保）、健保、劳退、职灾及二代健保补充保费的各方负担，并涵盖薪资所得扣缴、月中到职/离职破月、健保补充保费申报媒体档，以及劳保老年给付试算。引擎内置民国113至115（2024至2026）年度官方参数，级距表与费率取自主管机关公告，计算结果对官方范例黄金向量逐位元验证，TS 与 Python 结果一致。core 零执行期依赖，Python 版为纯 stdlib。定位为计算引擎而非法遵保证，实际应缴金额以劳保局、健保署核发缴款单为准。
Talon 是一个多平台智能体 AI 运行框架（agentic AI harness），可在 Telegram、WhatsApp、Discord、Microsoft Teams、终端以及 Flutter 桌面/移动伴侣应用中运行。它支持可插拔后端（Claude Agent SDK、Kilo、OpenCode、Codex、Antigravity、OpenAI Agents），通过 MCP 提供完整工具访问，并具备持久后台智能体（Goals、Heartbeat、Dream）。项目以 TypeScript 源码形式发布，可直接运行，同时提供独立二进制文件。