Crawlora MCP 是一个托管的模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）服务器，旨在为 AI 客户端和智能体提供结构化公共网络数据。它提供 3631 个工具，分布在 471 个平台分组中，涵盖搜索、地图、电商、社交、金融、旅游、应用商店、媒体和评论等类别，每个工具返回干净、规范化的 JSON，而不是需要解析的 HTML。
主要能力
- 提供 3631 个结构化数据工具，覆盖多个平台分组（如 1stdibs、7now、abcau、abcnews、adidas、agoda、airbnb、amazon、apple-maps、appstore 等）。
- 所有工具返回规范化的 JSON 字段，便于智能体直接使用，无需编写解析器。
- 支持任何兼容 MCP 的客户端，包括 Claude、Cursor、VS Code（GitHub Copilot）、Windsurf、Gemini、Cline / Roo Code 等。
使用方式
有两种使用方式：
- 托管端点（推荐）：将任何 MCP 客户端连接到托管端点
https://mcp.crawlora.net/mcp（Streamable HTTP），使用CRAWLORA_API_KEY进行认证。 - 本地运行（开源服务器）：克隆仓库，运行本地 stdio MCP 服务器（
index.mjs），通过 npx 或 Docker 启动，每个工具封装 Crawlora REST API（https://api.crawlora.net/api/v1），同样使用CRAWLORA_API_KEY认证。
客户端配置示例
- Claude Code (CLI)：添加后在本地作用域生效，可使用
--scope user或--scope project调整范围，确认命令claude mcp list。 - Claude 桌面：在设置 → 开发者 → 编辑配置中，添加至
claude_desktop_config.json。 - Cursor：项目本地
.cursor/mcp.json或全局~/.cursor/mcp.json。 - VS Code (GitHub Copilot)：项目
.vscode/mcp.json或用户mcp.json。 - Windsurf：
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json（注意serverUrl键）。 - Gemini：
~/.gemini/settings.json（注意httpUrl键）。 - Cline / Roo Code：添加至
cline_mcp_settings.json，使用通用远程配置。 - 其他 Streamable HTTP 客户端：使用
examples/mcp.json中的通用配置。 - 仅支持 stdio 的客户端（如 Zed）：运行本地服务器并指向其 npx 命令。
本地服务器配置 (stdio)
工具定义在 tools.json 中，由 Crawlora 发布的 API 目录生成，每个工具包含真实的输入模式（input schema）并映射到单个 REST 端点。
认证
使用 Crawlora API 密钥进行认证。缺少或无效的 API 密钥将返回 401 错误。建议将密钥存储在环境变量中，避免直接粘贴或提交。
适用场景
- AI 智能体需要获取结构化网络数据（如搜索、电商、社交媒体、金融数据）时。
- 开发者希望将多个数据源整合到一个 MCP 端点，避免拼接多个 API（如 SerpApi、Firecrawl、ScraperAPI 或 ScrapingBee）。
- 需要让 AI 客户端直接调用数据工具，无需额外编写解析逻辑。
限制
- 使用需要 Crawlora API 密钥，免费账户每月 2000 积分，无需信用卡。
- 仓库当前源目录的工具计数可能与 npm 包
crawlora-mcp中的计数不同，直到发布 tagged 版本。 - 服务本身是托管 SaaS，受 Crawlora 条款约束；仓库仅包含连接文档和清单。
- 具体价格、积分消耗速率等更多信息请参考定价页面。
资源
- 网站：https://crawlora.net/mcp
- 文档与 Playground：https://crawlora.net/docs · https://crawlora.net/playground
- 定价：https://crawlora.net/pricing
- 服务器卡片：https://crawlora.net/.well-known/mcp/server-card.json
- 官方 MCP 注册清单：
server.json - 许可证：见 LICENSE
