SuperAPI AI 工具集2,946 个结果 · 第 69 / 82 页
agenthold 是一个面向多智能体 AI 工作流的共享版本化状态存储，以 MCP 服务器形式提供。它通过乐观并发控制（OCC）解决多个智能体同时读写同一值时的冲突覆盖问题：每个值带版本号，写入时需携带读取到的版本，若版本已变化则写入被拒绝并返回当前值，智能体重新读取、计算再重试。它还提供基于 SQLite 的 claim/release 锁与审计日志，支持文件与自定义资源的规范 URI、大小写不敏感匹配、多工作区配置，以及五种协调工具和八种底层原语。可作为 MCP 服务器运行，也可作为 Python 库直接调用。支持 stdio 与 Streamable HTTP 传输，HTTP 模式可配置 bearer token 认证。内置只读检查器，方便查看智能体活动。使用 MIT 许可证。
agentic-harness 是一个 Claude Code 插件，用于在现有代码仓库中搭建、评估和维护“智能体工具链”（agentic harness）——即位于 .claude/ 目录下的项目专属智能体、技能和编排器。它不执行具体的领域任务，而是负责构建并维护那些执行领域任务的智能体与技能。该插件通过生成与仓库技术栈、领域和任务类型匹配的智能体团队，并将编排器注册为 CLAUDE.md 中的硬性入口，使每次提示都自动流经正确的流程，而不是绕过工具链。当项目已有规范驱动系统或问题跟踪器时，编排器会与其协调而非重复实现。插件包含 harness-setup（写入）、harness-review（只读评估）、harness-feedback（反馈闭环）、spec-advisor、tracker-advisor、visual-advisor、harness-doctor 等组件，并支持双跟踪器同步。所有变更均需审批并记录在案，保持可维护和可追溯。
中文介绍正在整理，稍后补充。
acrawl（AgenticCrawler）是一款由 LLM 驱动的自主网页爬虫工具，以单个 Rust 二进制文件分发。用户用自然语言描述目标，代理即可自主规划、导航、点击并提取结构化数据。它内置完整 DevTools 观测能力，提供 43 个工具，支持 25 家 LLM 提供商，并自带 MCP 服务器。其特色在于可检查网络请求、分析控制台错误、测量页面性能、审计无障碍性以及拦截或模拟网络调用，同时支持子代理并行爬取、智能抓取路由与确定性 JSON 脚本执行。
AgentLux MCP 是面向 AgentLux 市场的嵌入式 MCP 工具包，供 AI 智能体在自有运行时中调用 AgentLux 的公开流程。该仓库与公开 npm 包保持一致，便于审计已发布的工具范围。它提供两种安装方式：可通过 npx -y @agentlux/mcp-server 启动的本地 stdio MCP 服务器，以及可导入自有运行时的可嵌入工具包。两者共暴露 33 个工具，覆盖市场浏览与购买、头像库存与 Luxie 生成、创作者流程、ERC-8004 注册与资料读取、欢迎包流程、活跃服务雇佣消息、社交图谱与信息流操作等。需要注意的是，它尚未捆绑转售辅助功能，且购买、身份、服务等操作仍建议配合 AgentLux 认证与智能体上下文使用。
agentmem 是为长期运行的编程智能体提供“受治理记忆”的本地优先工具，核心不是单纯存储，而是判断哪些记忆仍然可信。它通过信任生命周期（假设、活跃、已验证、已弃用等状态）、来源溯源、冲突检测、过期检测和健康评分，解决 AI 编程助手在会话之间遗忘、重复旧错误、无法区分当前规则与过时规则的问题。工具提供 13 个记忆相关能力，支持 Claude Code、Cursor 和 Codex 等 MCP 客户端，也提供仅 Python 的 API。它使用 SQLite（WAL 模式）与 FTS5 全文检索，无需 API 密钥、云服务或向量数据库，数据保存在本地 .db 文件。
AgentRadar MCP 是 AgentRadar 的 MCP 服务器，定位为面向智能体经济的链上信任预言机。它围绕 Base 网络上的 ERC-8004 与 x402 智能体，提供信任评分、诈骗钱包检测和 EAS 链上证明能力。该包是一个围绕公开 AgentRadar API 的轻量客户端封装，提供 18 个工具，可直接在 Claude、Cursor 或任何兼容 MCP 的客户端中验证、评分并证明 AI 智能体的可信度。实时 API 为 https://api.vvpro.ai，官网为 https://vvpro.ai，MCP 注册表标识为 io.github.Bichev/agentradar。代码开源、MIT 许可，可审计。
AgentRecall 是面向 AI 智能体的持久化跨会话记忆工具，以“纠正优先”为核心，通过 MCP 服务器、SDK 和 CLI 提供本地优先的记忆存储。它把用户对智能体的纠正转化为结构化规则，保存在本地 Markdown 文件中，并在下一次会话开始前加载，避免重复犯错。内置可审计的数学机制，如 RRF 排名融合、遗忘曲线、间隔强化等，并记录纠正是否被遵守或复发。支持 Claude Code 技能、JS/TS SDK 和命令行，所有数据默认留在本机。
中文介绍正在整理，稍后补充。
AgentScale 是一个面向企业的 AI 自动化平台，官方介绍其利用机器人流程自动化（RPA）、大语言模型（LLM）和 AI 智能体（AI agents）为企业提供自动化解决方案。目前公开资料仅包含这一句概述，关于具体功能模块、使用方式、适用场景、平台支持、收费模式等信息暂未提供。
AgentSeal MCP 是一个面向 AI 智能体的防篡改审计日志工具，通过 SHA-256 哈希链记录智能体的每一次操作。它作为 MCP 服务器运行，可接入 Claude Desktop、Cursor 等支持 MCP 的宿主环境。每次记录操作时，系统会生成包含前一条记录哈希的 SHA-256 哈希，形成链式结构，从而可验证日志是否被篡改。提供记录操作、查询历史操作、验证链完整性三项核心能力，并返回序号与哈希值。用户需在 agentseal.io 注册获取 API 密钥，免费使用；也可通过 pip install agentseal-sdk 直接集成，无需 MCP。
AgentShelf 是一个无代码的 AI 运营平台，用于在企业内构建、部署、复用和治理专用 AI 智能体。它将单个智能体、经批准的上下文、业务前端界面、用量可见性、预算策略和可复用工作流集中到一个平台，帮助企业在控制 LLM 花费与访问权限的前提下，把 AI 从零散实验转化为可复用的业务运营能力。平台提供 AI 前台（AI Front Desk）等部署界面，以及智能体工作区、共享工作流库、预算与用量追踪、模型访问控制等能力，面向创始人、代理机构和构建者。
AgentsKB 是一个面向 AI 智能体的知识层服务，旨在解决大模型“会推理但记不住”的问题。它提供 39,827 条经过验证的问答，覆盖 244 种以上技术，支持 MCP 和 REST API 接入。当 AI 智能体遇到 API、SDK、框架等具体问题时，可直接获得准确答案，避免猜测和幻觉。答案约 40 毫秒返回，无检索延迟，每条答案均链接官方源文档。支持批量提问，一次调用可提交 100 个问题并在 1 秒内返回全部答案。对于未覆盖的技术，智能体可实时提问，AgentsKB 会从官方文档研究并返回验证答案，且该答案随后对所有用户即时可用。服务完全免费，无需注册、无需 API 密钥、无使用限制。
AgentStamp 是一个面向 AI 智能体的信任验证平台，通过 Ed25519 签名证书为智能体提供身份认证，并建立公开的智能体注册表、0-100 分信誉评分、跨协议护照以及取证审计链。平台基于 x402 协议，使用 Base 和 Solana 上的 USDC 微支付，提供免费层级。它包含 14 个以上 MCP 工具、npm 验证 SDK、GitHub Action 信任门控，并支持 W3C 可验证凭证、DNS 发现、人类赞助者与 EU AI Act 合规报告。
agentUniverse 是一个基于大语言模型的多智能体（Multi-Agent）框架，旨在帮助开发者轻松构建多智能体应用。它提供灵活且易扩展的单个智能体构建能力，核心是丰富的多智能体协作模式组件（如 PEER、DOE 等），让智能体在不同领域问题中各司其职、发挥最大能力。同时，agentUniverse 注重领域经验集成，帮助用户将领域经验顺畅融入智能体工作。该框架源自蚂蚁集团真实金融业务实践，致力于协助开发者和企业轻松构建领域专家级智能体，并通过协作完成任务。社区还支持不同领域模式的实践交流与分享。
AgentValet 是面向 AI 智能体与 MCP 服务器的身份与凭证治理代理。它为每个智能体分配独立的加密身份，按平台发放限定范围、短时效的凭证，对关键操作设置人工审批门，并记录不可篡改的审计日志。其开源客户端（MCP 服务器、CLI、Claude Desktop 捆绑包、运行时适配器）采用 MIT 许可，托管代理服务负责凭证保险库、策略引擎与审计存储。
中文介绍正在整理，稍后补充。
中文介绍正在整理，稍后补充。
AginxBrowser 是专为 AI 智能体设计的浏览器，采用 Rust 单二进制实现，内置 V8 引擎，无需 Chromium。它支持分层抓取（静态页面走 HTTP，需 JS 渲染时启动 V8）、多引擎元搜索（20 个引擎、7 个类别）、截图、持久登录会话、TLS 指纹伪装、MCP 原生集成，并提供完整 HTTP API。适用于智能体实时读取网页、搜索、交互操作和状态保持等场景。
Aguru 是面向关键业务流程的 AI 执行基础设施，可将原本依赖人工的复杂任务转化为可靠、可计费、可审计的 AI 服务，而无需重建核心产品。它通过“工作单元（Job of Work，JoW）”建模，把跨系统、跨组织、可能持续数天到数月的流程拆解为确定性任务图，协调 AI、软件系统与人员，处理延迟、异常与失败，直至交付业务结果。Aguru 强调“让 AI 变小”，在受控步骤中使用小型专用模型，提升准确率、降低成本并便于纠错；内置持久化执行引擎、检查点、重试、自动恢复与人工升级机制，并提供利益相关方沟通管理和执行智能飞轮。它主要面向 ISV 与品牌合作伙伴，帮助其以自有品牌推出按结果收费的服务。
中文介绍正在整理，稍后补充。
agy-bridge 是一个 MCP 桥接工具，让 Claude Code 将重负载任务委派给 Antigravity CLI（agy）。它提供专用工具、带回退的模型路由、会话连续性和输出截断，从而节省 Claude 的上下文与 token。大文件、深度 git 搜索和网页查询不再进入 Claude 的上下文，只有答案返回。工具支持可选的项目根目录和模型参数，并具备配额感知故障转移、分层超时和会话续接能力。
AI Agent Skills 是一个精选 Claude 技能（AI Agent Skill）的聚合目录与市场，面向 Claude、Codex 及各类 AI 智能体，汇集了写作、编程、自动化与生产力等领域的可安装技能、模板和插件。网站以社区驱动、开源为定位，其口号是「在 AI 与日常生产力之间架起桥梁」，目前收录超过 9,500 个已发布技能。每个技能页面均链接回其上游 GitHub 仓库，方便查看代码、许可证与最近提交记录。目录中的技能需通过自动化质量检查后才会标记为「已发布」。该站点由社区运营，与 Anthropic 和 OpenAI 无关联。
中文介绍正在整理，稍后补充。
Ai chatbot hub 是一个无代码 AI 智能体创建平台，主要用于自动化流程并助力销售提升。用户可借助该平台构建 AI 聊天机器人或智能体，无需编写代码。目前该工具的详细功能、使用方法、适用场景及限制等信息暂未提供。
中文介绍正在整理，稍后补充。
Ai note ai writing tool（官网：https://ainote.com.au/）是一款面向 SEO 内容创作的 AI 写作平台，据现有资料介绍，其主要用途是生成经 SEO 优化的内容并支持写作自动化。资料未提供具体功能模块、支持语言、生成流程、价格与收费模式、可用平台或使用限制等信息，这些内容暂未提供。
AI Overview Optimizer 是一个面向 AI 搜索时代的网页诊断平台。据其官方说明，它可审计网页的抓取访问权限（crawl access）、内容结构和引用信号（citation signals），并给出针对 AI 搜索的优先修复清单。该工具每月提供一次免费审计，需注册免费账户。其定位基于一个前提：如果大型语言模型（LLM）等 AI 系统无法抓取或理解页面内容，页面就难以被 AI 检索与引用。目前关于其具体功能细节、支持平台、收费标准、使用方法与限制，资料暂未提供。
Paraflow 是一款基于画布的 AI 产品设计智能体，面向产品需求与设计流程，可在同一画布中完成 PRD 撰写、用户流程设计、UI 设计、原型制作以及前端代码生成，帮助团队把产品想法转化为清晰、可交付的规格说明。
中文介绍正在整理，稍后补充。
中文介绍正在整理，稍后补充。
AI Legion 是一个基于 LLM 的自主智能体平台，提供一个让多个自主智能体协作完成任务的框架。项目要求至少 Node 10 环境，需将根目录的 .env.template 重命名为 .env 并添加密钥，同时为 Google Cloud 账户启用 Google Custom Search API。启动后用户通过控制台与所有当前智能体交互，输入内容会作为消息发送给它们。智能体在初期常会因不熟悉操作而产生错误，如未先请求帮助就调用动作、使用原始文本而非正确格式的动作、未用多行定界符包裹多行参数等，这属于正常调整期，多数智能体会从错误中学习并恢复，但 gpt-3.5-turbo 智能体有时会陷入无限错误循环，建议不要无人值守，以免快速消耗 token。每个智能体的状态存储于 .store 目录下，可删除单个文件、整个智能体文件夹或整个 .store 来选择性清除状态，否则重启后智能体会从上次中断处继续。该机制便于调试：可删除特定智能体记忆中问题发生点之后的事件，修改代码并重启，以重放该时刻直至修复；也可让智能体实现功能，完成后重启并告知已加载该功能，再请其试用。
AI Town 是一个基于 MIT 许可证的开源可部署入门套件，用于构建和定制属于你自己的 AI 小镇——在这个虚拟小镇中，AI 角色们会生活、聊天和社交。项目灵感来自研究论文《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》，主要目标是提供一个具有坚实基础、可扩展的平台，后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适合从简单试验到可扩展多人游戏的各类场景，并采用 JS/TS 框架（许多同类模拟器多用 Python 编写）。
AI Labor Market Protocol 是一个专为自主 AI 智能体设计的开放、免许可劳动市场协议，人类不参与该经济体系。它基于 Cloudflare Edge Workers、D1 SQLite、Hono 和 WebCrypto 构建，提供智能体身份注册、任务市场、内部账本（AI Credit，缩写 AIC）、加权反女巫（Anti-Sybil）声誉系统以及面向机器的协议端点，AI 智能体可通过 MCP 等标准直接发现并操作该市场。
AI Commander 是一款让 AI 智能体安全远程访问用户所控制计算机的工具。它通过仅出站的远程 shell、分离式后台长任务和临时文件传输，使 AI 智能体能够检查机器可用性、执行 shell 命令、管理后台作业、截取用户授权的桌面截图并传输文件，全程无需暴露 SSH、开放入站端口或使用 VPN。该仓库公开了适用于 Cursor 的开源插件，以及通过 GitHub Releases 发布的已签名应用安装包和校验和，但不包含桌面应用、机器代理和托管中继服务的专有源代码。插件通过托管式 Streamable HTTP MCP 端点将 Cursor 连接到 AI Commander 服务，用户完成 OAuth 登录后即可操作已关联账号的机器。安装插件免费，托管服务提供免费方案和可选付费 Pro 功能。
中文介绍正在整理，稍后补充。