SuperAPI AI 工具集
合作ENAI 行业资讯收藏
全部工具AI智能体vap-showcase

vap-showcase

vap-showcase 是面向 AI 智能体的媒体执行控制层，采用「预留—执行—扣费/退款」的计费模式，为 AI 媒体生成提供成本控制：事前报价、预算约束与用量结算。它同时是 VAP Media API 的公开 GitHub 与 MCP 发现入口，支持通过 MCP 接入 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等兼容客户端。产品侧提供 AI Room 对话式创作工作区（用会话上下文生成图像、视频、语音与音乐）、Media API（图像/视频/音乐生成统一接口）以及兼容 OpenAI 的 Coding Plan API（模型 ID 为 vap-code）。媒体生成支持 Flux2 Pro、Veo 3.1、Suno V5，并可通过 FFmpeg 做格式转换与音频归一化等后处理。仓库另有 server.json、mcp.json、glama.json、mcp/tools.json 等发现文件，以及本地 MCP 代理脚本 mcp/vap_mcp_proxy.py。

访问官网

工具介绍

用途

vap-showcase 定位为「面向 AI 智能体的媒体执行控制层」（Media Execution Control Layer for AI Agents），核心目标是在 AI 智能体调用媒体生成能力时提供成本控制，采用「预留—执行—扣费/退款」（reserve-execute-burn/refund）的计费模式，并支持生成前的事前报价与预算约束。

同时，该仓库是 VAP Media API 集成的公开 GitHub 与 MCP 发现入口，用于让支持 MCP 的客户端与智能体工作流接入 VAP 的媒体工具。

主要能力

  • 媒体执行控制：预留—执行—扣费/退款模式，事前报价与预算约束。
  • 媒体生成：支持 Flux2 Pro、Veo 3.1、Suno V5。
  • 后处理：基于 FFmpeg 做格式转换、音频归一化。
  • MCP 接入：MCP 端点 https://api.vapagent.com/mcp ，支持 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 兼容的 MCP 客户端及其他调用 VAP 媒体工具的智能体工作流。对不支持直接设置请求头的客户端，可使用本地代理 mcp/vap_mcp_proxy.py 并设置 VAP_API_KEY。
  • Media API：图像、视频、音乐工作流的统一生成 API。当前公开模型接口包括 Pimo AI-Video、Aura Image Turbo、Pira V5.5。
  • Coding Plan API：兼容 OpenAI 的 API，面向编码智能体、IDE、编辑器与自动化工作流，由 Nemesis Deep Coder 提供支持，模型 ID 为 vap-code。
  • 产品界面：AI Room 是对话式创作工作区，定制训练的 AI 智能体使用会话上下文来创建图像、视频、语音和音乐。

使用方式

开发者入口（Developer Hub）：https://vapagent.com/developer/

Media API：

  • API 基础地址：https://api.vapagent.com/api/v1
  • 创建生成：POST /api/v1/generations
  • 创建操作：POST /api/v1/operations
  • 认证：产品范围的 VAP Media API key
  • MCP 端点：https://api.vapagent.com/mcp

Coding Plan API：

  • 兼容 OpenAI 的 API 基础地址：https://api.vapagent.com/v1
  • 模型 ID：vap-code
  • Responses 端点：POST /v1/responses
  • Chat Completions 端点：POST /v1/chat/completions
  • 认证：产品范围的 VAP Coding Plan API key

产品入口：https://vapagent.com/new API 基础地址：https://api.vapagent.com/api/v1

MCP 接入示例（Claude Desktop）：仓库提供 Claude Desktop 示例配置；对于不支持直接设置请求头的客户端，使用本地代理 mcp/vap_mcp_proxy.py 并设置 VAP_API_KEY。

适用场景

  • 需要在 AI 媒体生成流程中控制成本、事前获得报价并约束预算的智能体应用。
  • 通过 MCP 客户端（如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 兼容客户端）调用媒体生成工具的智能体工作流。
  • 需要在图像、视频、音乐之间统一调用生成 API 的工作流。
  • 需要兼容 OpenAI 接口的编码智能体、IDE、编辑器与自动化流程。
  • 在对话式创作工作区中借助会话上下文生成图像、视频、语音与音乐。

限制

  • 除上述公开模型接口与计划名称（Lite、Pro、Max 月度 Room 计划）外，具体收费价格、额度与配额细节暂未提供。
  • 各模型的具体参数、能力边界与输出规格暂未提供。
  • 预算约束、报价与扣费/退款机制的具体计算规则与实现细节暂未提供。
  • FFmpeg 后处理支持的具体格式范围暂未提供。

其他信息

  • 网站：https://vapagent.com/
  • AI Room：https://vapagent.com/new
  • MCP 指南：https://vapagent.com/mcp.html
  • Webhooks：https://vapagent.com/webhooks.html
  • 状态页：https://vapagent.com/status.html
  • 支持邮箱：support@vapagent.com
  • 模型页面：https://vapagent.com/models/nemesis-deep-coder.html
  • Harness 指南：https://vapagent.com/integrations/coding-harnesses.html
  • 发现文件：server.json（MCP Registry 服务器元数据）、mcp.json（MCP 包元数据）、glama.json（Glama MCP 列表元数据）、mcp/tools.json（MCP 工具 schema 元数据）、mcp/vap_mcp_proxy.py（面向 MCP 客户端的本地 stdio/http 代理）
  • 许可证：MIT License，详见 LICENSE

同类工具

查看分类