AdminIQ
AI智能体AdminIQ 是一个开源的 Agentic Harness(智能体执行框架),其官方页面定位为把人类意图编译为可预测的逐步执行代码。根据现有资料,它强调在后台安静运行,并且只在被授权时才采取行动,目前处于早期开发者预览阶段。
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AdminIQ 是一个开源的 Agentic Harness(智能体执行框架),其官方页面定位为把人类意图编译为可预测的逐步执行代码。根据现有资料,它强调在后台安静运行,并且只在被授权时才采取行动,目前处于早期开发者预览阶段。
Adon AI 是一款面向招聘场景的 AI 工具,提供简历(CV)筛选自动化和盲选简历生成功能,并内置由 AI 驱动的 ATS(申请人跟踪系统)。根据现有资料,其核心用途是帮助招聘方自动处理简历筛选流程,并通过盲选机制减少招聘过程中的偏见,其余功能细节暂未提供。
AdsPolar 是一款面向全球电商的广告自动化工具,帮助 Shopify 和 TikTok Shop 卖家在 Meta、TikTok 和 Google 上自动创建广告系列,提升 GMV 与 ROAS。它提供多维可视化报告、数据分析、快速商品测试、广告优化、24/7 AI 监控、创意管理和团队协作等功能,旨在降低广告运营成本、提高效率。AdsPolar 是 Meta 认证的 Adtech 商业合作伙伴,支持与主流广告平台和建站平台无缝集成。
ArtsAI(Adxcel com)是一个AI驱动的营销自动化平台,专注于跨渠道归因和个性化。它通过AI自动学习最佳消息组合,实现预测性个性化,并内置全渠道跨平台归因,衡量每次展示(包括未点击)对销售等关键指标的影响。平台还提供音频测量、AI Boost优化建议、创意制作工具和实时报告,帮助营销人员降低获客成本、提升转化率。
Aegis 是一个面向 AI 智能体的治理层,用统一的 API 为 12 个智能体框架提供提示注入拦截、PII 脱敏、策略执行、信任委托与防篡改审计等能力。它通过 pip install agent-aegis 后调用 aegis.auto_instrument() 即可自动探测并就地插桩已安装的框架,无需修改智能体代码。提供 YAML 策略、审批门控、风险评估、审计日志,并支持预生产扫描、策略 CI/CD、治理服务器与 MCP 代理等使用方式。
Aegis 是一款面向 AI 智能体的本地优先凭证隔离代理。它位于智能体与其调用的 API 之间,在网络边界注入密钥,使智能体本身永远看不到、存储或传输真实凭证。它针对当前智能体直接持有 API 密钥的常见风险,提供域名限制、智能体身份认证、请求体检查和审计日志等能力,并可作为 MCP 服务器被兼容的 AI 智能体原生调用。项目开源(Apache 2.0),需要 Node.js 20 及以上版本。
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AGENIUM 是面向 AI 智能体的身份、发现与通信基础设施,被称为“智能体 Web 的 DNS”。它为每个智能体分配唯一的 agent://name URI,支持按名称解析端点、使用 HTTP/2 与 mTLS 安全传输、基于 SQLite 的有状态会话、至少一次投递、熔断器以及 Prometheus 指标。它兼容 MCP,可将 MCP 服务器接入 agent:// 网络,使其他智能体能够发现并调用其工具,还提供信任分数与能力搜索。用户可以基于模板创建智能体,或将其作为库集成到应用中,并通过 marketplace.agenium.net 注册域名、获取 API 密钥。
Agent Genesis 是一个面向开发者的开源 AI 组件库,提供可直接复制粘贴的 AI 智能体代码片段,帮助开发者无需从零编写即可在项目中集成 AI 功能。它提供包括 RAG 流程和问答机器人等在内的多种 AI 模板,代码可复用、文档完善且易于维护,采用 MIT 许可证,并已与 IBM Watsonx 建立官方合作伙伴关系。
Agent One 是一个无代码平台,用于构建和托管自定义 AI 聊天机器人与智能体。它可以从你的网站或文件中学习,快速生成对搜索引擎友好的多语言 AI 支持页面,自动回答访客问题并捕获潜在客户。用户通过对话式构建器即可创建和发布智能体,支持嵌入网站或独立页面,并提供自定义域名、多智能体管理等功能。平台提供 7 天免费试用,之后每月 8 美元起,按消息额度、分析功能等分级。
Agent Skills 是一个面向 AI 编程智能体的开放技能注册表,收录了 19,296 个可安装技能,每日扫描更新。开发者可通过一条命令将技能安装到 Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Antigravity 等主流编程智能体中,无需重启或额外配置即可自动生效。技能以纯 SKILL.md 文件形式存在,可自由 fork、编辑和内置到自己的仓库中,免费且开源。每个技能页面提供静态安全扫描评级(clean/review/warn)、能力标记、GitHub 源码链接、星标数、许可证和最近提交日期,帮助用户在安装前评估可信度。
Agent Skills Me 是一个面向 AI 编程助手的技能发现与浏览平台,收录经过人工精选的 Agent 技能,帮助用户为 Claude Code、Cursor、OpenCode、Codex CLI 和 Gemini CLI 等工具找到合适的技能扩展。平台强调「精而少」,每个技能旨在让 AI 助手更高效地完成特定任务,适合不想花费过多时间自行筛选技能的用户。具体技能列表、数量、安装方式与使用说明等细节暂未提供。
agent-billboard-mcp 是一个本地 MCP 服务器,让 AI 智能体能够读取和发布到 Solana 链上的 The Agent Billboard(智能体广告牌)。该广告牌是一个完全上链的单一消息位,发布权通过出价超过上一位发布者获得,被取代者将获得本金加一半涨幅的补偿。此 MCP 服务器运行在用户本机,持有用户密钥对,通过 RPC 读取广告牌,并签署程序的 acquire、append 和 clear 指令。运营者为每一笔出价和每日总支出设定上限,服务器在签署交易前会拒绝任何超出限额的请求,因此链上任何内容都无法改变智能体的可支配额度。每次写入都要求智能体提供推理内容,并与交易签名一同记录。
Agent Central 是一个托管型 MCP 服务器,用于将你已有的 AI 助手(如 Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor 等 MCP 客户端)连接到你的 Amazon Seller Central 和 Amazon Ads 账户。通过 https://mcp.agentcentral.to/mcp 一个连接端点,即可让 AI 访问亚马逊广告数据(Sponsored Products、Sponsored Brands、Sponsored Display、DSP、Stores)以及 Seller Central 数据(销售与流量、订单、库存、入库货件、目录、费用、结算、配送)。从而可以回答同时需要两类数据的问题,例如按产品计算 TACOS,或扣除亚马逊费用与广告支出后的利润。该仓库公开了注册表元数据和一个本地内省桩(stub)。按照提供的说明,你可以注册账户、授权 Seller Central 与 Amazon Ads、在仪表板创建密钥并添加到 AI 助手。变更工具默认先返回预览,提交时需明确操作并携带幂等键,所有提交的变更都会记录审计历史。
agent-deploy-dashboard-mcp 是一个面向 AI 智能体的统一部署管理 MCP 服务器,通过单一 MCP + REST API 管理 Vercel、Render、Railway 和 Fly.io 四个平台的服务。主要能力包括:查看跨平台部署状态与健康检查、统一日志查看(支持追踪与构建日志)、环境变量的列出与更新、触发重新部署与回滚、内置 x402 微支付中间件用于 API 变现,以及按 IP 每天 50 次免费请求的速率限制和付费层级支持。项目部署在 Render 上,使用 Python 3.11、FastAPI、FastMCP、httpx 与 Pydantic 构建,并提供 Swagger UI 与 OpenAPI 文档。
agent-discovery-mcp 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务端,让 AI 编程代理(如 Claude Code、OpenClaw、Codex、Cursor、Cline 等)能够发现并调用链上代理,并通过 Coinbase 的 x402 协议自动完成支付。链上代理在 ERC-8004(以太坊代理身份标准)上注册,该服务端把这一注册表与 x402 支付打通,使现有工具运行时能在一次工具调用中查找并支付任意链上代理——不需要智能账户、不需要打包器(bundler)、不需要中继,仅用 EOA 签名配合 HTTPS 请求和自动的 402 → 签名 → 重试流程即可完成。整个服务端约 250 行 TypeScript,通过 MCP 暴露三个工具。面向希望接入链上代理生态、但不想自行搭建发现与支付栈的开发者。
Agent-Gate(仓库中名为 MergeWarden)是一款面向 AI 生成 Pull Request 的确定性 CI 防火墙,可在代码审查前识别外部 PR 中缺失的议题链接、过简描述、跳过模板与超大改动等风险,并阻止高风险的工作流变更、超范围编辑、MCP 配置漂移和缺失测试证据,全程不依赖运行时的大语言模型调用。它通过公开元数据与模板进行确定性分析,不执行 PR 代码、不自动关闭、标记、评分或评论 PR,仅呈现事实。支持网页扫描、本地 CLI 与 GitHub Action 三种使用方式,未提及具体收费与价格信息。目前定位为实验性工具,维护者节省时间与重复使用价值尚未得到验证,产品扩展处于暂停状态。
Agent Guild 是一个面向 AI 智能体的自托管信誉系统,提供签名证据、信誉图谱与签发方,让智能体之间能够相互发现、审查、支付并建立可携带的信誉。它提供托管的 MCP、HTTP 接口以及开放的 AGI-1 标准,采用 EigenTrust 递归算法与结构性合谋/Sybil 检测,使刷好评与女巫攻击难以奏效。身份使用 W3C did:key,证明为签名的 W3C 可验证凭证,可导出为 Guild 签名的 Agent Passport 离线验证。系统无 Guild 代币,写入免费、读取按报价计量,实际支付通过 x402 与 Base-USDC 结算。
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Agent-MCP 是一个用于构建多智能体系统的框架,通过 Model Context Protocol(MCP)实现协调、高效的 AI 协作。它面向需要多个专用智能体并行处理项目不同部分的 AI 应用开发者,提供任务管理、共享上下文和基于 RAG 的知识图谱。智能体可并行执行、共享持久记忆,并通过实时可视化监控协作状态。
agent-memory 是一个面向自主智能体的记忆系统,由智能体自身开发。它采用本地优先的 SQLite 数据库与本地嵌入模型,无需 API 密钥、云端服务或额外依赖,提供身份、活跃、归档三层记忆架构,支持语义检索、图谱关系与冲突检测,并具备自动捕获、智能分类、记忆合并与从操作中学习的能力,旨在解决上下文截断导致的记忆丢失与重复问题。
Agent-Memory-OS 是一个面向 AI 智能体团队的本地优先记忆引擎,提供私有、团队、项目三级访问控制,联想回忆、联邦同步与撤销机制,并内置 MCP 服务器和 Web 控制台。核心存储为单个 SQLite 文件,无需 LLM,零依赖,采用 Apache-2.0 许可。
agent-mq 是一个面向 AI 编程助手的消息队列,让不同会话、不同机器上的 AI 智能体能够互相发送消息、彼此通信。项目可自托管,通过 MCP 配置或 Claude Code 插件方式集成到 Claude、Cursor 等 AI 编程助手中。资料显示,用户可在 ~/.claude/mcp.json、~/.cursor/mcp.json 等 MCP 配置文件中添加它,或作为 Claude Code 插件安装;随后可让 AI 智能体从指定文档地址学习使用方法,并使用自有服务器登录。除特别说明外,所有端点都需要携带 Authorization: Bearer <token> 进行认证。具体安装命令、完整配置字段、部署要求、消息协议与收费信息暂未提供。
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AgentScrape 是面向 AI 智能体的按次付费网页抓取服务,基于 x402 支付协议运行在 Base 主网上,部署于 Cloudflare Workers。它无需注册、无需 API 密钥,只用 USDC 付费即可调用。服务同时提供 HTTP API 与 MCP 服务器(Streamable HTTP 传输),共 6 个工具:scrape(抓取)、extract(结合 Groq + Llama 4 的结构化提取)、screenshot(截图)、metadata(元数据)、workflow(工作流)、session(浏览器会话)。每个钱包地址在 HTTP API 上每 30 天有 10 次免费调用,之后每次调用需通过 x402 支付。主网验证窗口期所有工具统一为每次 0.001 USDC。项目采用 MIT 许可。
Agent Scraper MCP Server 是一个面向 AI 智能体的网页抓取 MCP 服务器,同时提供 REST API。它支持清洗式正文提取(输出文本、Markdown 或 HTML)、基于 CSS 选择器的结构化数据抓取、使用 Playwright 截取整页或视口截图、提取页面全部链接并支持正则过滤、提取标题/描述/Open Graph/Twitter Card/favicon 等元数据,以及以编程方式执行 Google 搜索并返回结果。服务已部署在 Render 上,可通过 MCP 配置接入,免费额度为每个 IP 每天 50 次请求,无需信用卡;超额后按次收费(抓取类工具 0.005 美元/次,截图工具 0.01 美元/次),通过 x402 协议以 Base 链上的 USDC 支付。
Agent-Skills.md 是一个智能体技能市场,帮助用户为 AI 智能体找到合适的技能。网站以统一格式收录并索引技能仓库,支持浏览、预览和下载技能。每个技能以独立文件夹形式存在,由包含元数据和指令的 SKILL.md 文件描述。站点默认扫描仓库中的 skills/ 文件夹,也可提交指向特定技能文件夹的 URL。用户可通过头部 Submit 按钮粘贴 GitHub 链接提交仓库,站点会解析并收录有效技能。
Agent Web Search 是一个面向 AI 智能体的多提供商网页搜索工具,通过统一接口聚合模型原生联网搜索与面向智能体的搜索 API。它支持模型联网能力(如 Gemini、Grok、DeepSeek、ARK、Codex Alpha 等)和智能体搜索服务(如 Exa、Parallel、Brave、Perplexity、Tavily、You.com、智谱等),并以 MCP 工具、CLI 与 Python 库三种方式提供同一套中立搜索核心,方便 Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Hermes、DeepSeek Harness 等智能体接入。默认提供商 DDGS、Exa、Parallel 无需 API 密钥即可使用,项目开源并采用 MIT 许可。
Agent.email 是一个可通过电子邮件直接使用的 AI 智能体。用户只需将邮件线程转发或抄送至 agent@agent.email,它便会阅读线程、附件及历史邮件,执行总结、起草回复、阅读文档、管理日历、设置提醒、联网搜索等任务,并在同一线程中回复。无需注册、安装应用或登录,支持任意邮箱服务商,仅能看到用户主动转发或抄送的内容,数据不用于训练模型。目前免费使用,付费版本即将推出,底层模型为 Anthropic 的 Claude。
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AgentBoard 是一个面向多轮 LLM 智能体(LLM Agents)的分析型评估平台,论文被 NeurIPS 2024 接收为 Oral,并曾被 LLMAgents @ ICLR 2024 接收。平台强调对作为通用智能体的大语言模型进行「分析型评估」,围绕四条原则构建基准:任务多样性、多轮交互、部分可观测环境以及分析型评估。它提供 9 个不同任务,覆盖具身 AI、游戏、Web 和工具四类场景,用于综合考察 LLM 智能体在感知与行动方面的通用能力。AgentBoard 支持智能体与环境进行多轮交互,且环境状态并非完全可见,智能体需要通过在线探索获取额外知识,从而评估其世界建模能力。平台附带友好的脚本,可为多种模型构建目标导向的反射式智能体,并提供可视化面板,从细粒度进度率、落地准确率、难易样本表现拆分、长程交互、各子技能表现以及带可视化的轨迹等多个维度展示和解读评估结果。内置 Weights & Biases 可视化,支持在线与离线查看结果,并支持 GPT-4、GPT-3.5-Turbo、DeepSeek-67B 等 12 个 SOTA LLM 模型配置,以及基于 vLLM 的开源模型加速推理。
agentcad 是一个开源 CAD CLI 与 MCP 服务器,让编码智能体能够生成、渲染、验证并导出真实的 3D 设计输出。它默认基于 build123d,兼容 CadQuery,提供预览、STEP/STL/GLB 导出、几何校验和版本差异功能。该工具开源、免费、无需注册、本地运行,适用于 Python 3.10 至 3.12,通过 pip 安装 agentcad[mcp] 即可使用。它可以接入 Claude Code、Cursor、Windsurf 等编码智能体,通过 .mcp.json 配置或 agentcad init 生成 Claude Code 技能和 AGENTS.md 块,帮助智能体在每次运行时获得指标和渲染结果,从而自行发现并修正错误,收敛到可打印的几何模型。
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AgentDevX SDK 是一个面向 AI 智能体的通用网关与身份安全基础设施。它通过单一认证端点,让任意 MCP 客户端连接 9000+ 工具。核心能力包括:基于 Ed25519 的加密身份(非 OAuth 令牌)、AES-256-GCM 加密凭据保险库并自动注入、OPA 策略引擎(访问控制、dry-run 模式、能力标签)、不可篡改的审计日志、按智能体加密的持久记忆,以及通过 OpenAPI 规范注册任意 API。它支持 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等 MCP 兼容客户端,提供 42+ 预注册工具,并可通过一次调用完成引导,返回 JWT、75,000 免费额度及全部已注册工具的即时访问权限。
AgentFetch 是一个面向 AI 智能体的 MCP 服务器,用于抓取网页 URL。它在智能体与开放网络之间充当中间层,内置按 token 预算的抓取能力、token 估算、智能缓存与智能路由。它会按 URL 类型把请求路由到最经济有效的抓取器:Trafilatura(本地免费,约覆盖 70% 标准网页)、Jina Reader(其余 HTML)、FireCrawl(JS 密集型页面,如 Twitter/X、LinkedIn、Notion)、pypdf(PDF,零外部成本)。缓存使用 Redis,TTL 为 6 小时,也可自带缓存或不使用缓存。提供四个 MCP 工具:fetch_url、estimate_tokens、fetch_multiple、search_and_fetch。可通过 PyPI 安装或克隆本地安装,支持在 Claude Desktop / Claude Code 中配置使用,并可作为独立服务器通过 stdio 运行。另有托管版本提供按次计费、免费额度、托管缓存与仪表盘。
AgentGuard 是一款面向 AI 编程代理的本地桌面应用,主打 Guardian Agent 和 Token Saver 两大功能。Guardian Agent 可在提示词、工具输入和文件读取环节执行数据防泄漏(DLP),拦截密钥等敏感信息,对大体积请求设置 token 上限,并在安装依赖或写入依赖时进行漏洞防护,还能对过时版本锁定给出更新建议。Token Saver 则负责压缩冗长的 shell 输出,缓存重复的文件读取,精简搜索、diff 和 JSON 等噪声响应,从而减少发送给模型的上下文体积与 token 消耗。应用提供 Logs、Analytics 和 Garden 等视图,用于查看拦截决策、token 节省统计、延迟与工具调用趋势,并将项目活动可视化为模块、文件及符号关系图。该工具支持多种集成方式,Guardian 覆盖全部集成路径,Token Saver 目前在 Claude Code 上覆盖最深。官网未提供具体价格、系统支持列表及详细安装步骤,如缺少对应操作系统版本,可从代码仓库自行构建。