AI智能体

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agent-toolbox

Agent Toolbox 是面向 AI 智能体的工具集，提供 13 个生产就绪的工具，包括网页搜索、内容提取、截图、天气、金融、邮件验证、翻译、新闻、GeoIP、WHOIS、DNS、PDF 提取和二维码等，通过一个 API 密钥即可调用，无需复杂设置。支持作为 MCP 服务器在 Claude Desktop、Cursor 或 Windsurf 中使用，并提供 Python LangChain、LlamaIndex 等 SDK 集成方案。

agent-toolkit-for-aws

Agent Toolkit for AWS 是 AWS 官方支持的工具集合，包含 MCP 服务器、技能（skills）和插件（plugins），用于帮助 AI 编程代理在 AWS 上构建、部署和管理应用程序。它可与 Claude Code、Codex、Cursor、Kiro、fx 等编码代理配合使用，提供 AWS API 访问、沙盒脚本执行、实时文档检索以及企业级管控能力。

agent-top

agent-top 是一款面向本地编码智能体的终端仪表盘，类似 htop 风格。它能在一个终端视图中集中显示机器上所有 Claude Code、Codex、Gemini CLI 和 OpenCode 会话，以及任何其他可被检测到的编码工具会话。每个会话的状态、已消耗的 token 数量、按标价计算的费用，以及遗留的辅助进程（如 MCP 服务器泄漏）都能一目了然。该工具使用 Rust 编写，以单个静态二进制文件形式提供，支持 macOS 和 Linux，无需运行时、守护进程或额外配置，也不会写入、发送信号或终止任何智能体，数据完全保留在本地。

agent-trace

agent-trace 是一款用于 AI 编程智能体会话后分析的本地 CLI 工具，可追踪成本、Token 消耗、工具健康状况以及每一次对话。它支持 Kimi Code、Claude Code、Codex、OpenCode 等智能体，通过读取本地会话文件来解析消息历史、分析工具调用成功率、计算费用并检测异常。工具无需 API 密钥、不依赖云服务、100% 本地运行，且为只读模式，不会修改会话文件，也不收集任何遥测数据。用户可通过 npx @liangzhengtao/agent-trace 直接运行，获得多会话汇总视图或单个会话详情，并支持 JSON 输出以便集成到 CI 流程中。

agent-trust-stack-mcp

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agent-web-interface

Drisp Browser 是一个面向 AI 智能体的 MCP 浏览器自动化服务器，通过语义化页面快照与稳定元素 ID（eid），取代原始 DOM、完整无障碍树或截图，让智能体以更少 token 完成可靠的网页交互。它基于 Puppeteer 与 Chrome DevTools Protocol 驱动 Chrome，但向智能体暴露的是精简后的页面表示：页面区域（页眉、导航、主内容、页脚）、可交互元素（按钮、链接、输入框、复选框、下拉框等）、可读内容（标题、段落、提示、标签）、元素状态（可见、启用、选中、展开、聚焦）、布局提示，以及可复用的稳定 eid。智能体不再依赖脆弱的 CSS 选择器或反复扫描庞大 DOM 树，而是通过这些语义 ID 执行点击、输入、选择、按键等操作。每次操作后，服务器会等待页面稳定并返回新的基线快照或增量差异（diff），使观察与行动形成稳定的语义契约。它适用于编码智能体、浏览器智能体、QA 智能体、研究智能体及自动化工作流，旨在避免在低信号浏览器内部信息上浪费上下文。注意：它并非 Puppeteer 的替代品，也不是通用浏览器、视觉测试框架、爬虫框架或 CAPTCHA/反机器人绕过工具。

Agent-Wiz

Agent-Wiz 是一个 Python 命令行工具，用于从 LangGraph、AutoGen、CrewAI 等主流 AI 框架中提取智能体工作流，进行可视化展示，并基于 MAESTRO 等威胁建模方法自动执行安全威胁评估。它面向开发者、研究人员和安全团队，帮助理清复杂 LLM 编排中的智能体、工具与数据流关系，识别潜在漏洞并生成安全报告。Agent-Wiz 需要配置 OpenAI API key 才能运行分析命令。相关框架解析器、标准化图表示、安全报告生成、STRIDE/PASTA/LINDDUN 等更多威胁模型分析以及智能体仿真威胁探索等特性仍在规划或开发中。

Agent.so

Agent.so 是一个AI智能体平台，提供数百个针对特定角色的预置AI智能体，并支持用户无需编程即可创建自定义智能体。用户可以通过聊天与营销、编程、辅导等领域的专家智能体互动，用文件、链接和网站地图训练自己的智能体，并为其赋予技能以更快完成任务。平台还提供可嵌入的AI组件和现成的AI应用中心。

Agent37

Agent37 是一个为 AI 智能体提供隔离沙箱托管的基础设施平台。每个客户可获得独立沙箱，支持运行任意智能体框架，按分钟计费，成本较多数沙箱供应商低至 95%。平台提供持久化磁盘、真实 Linux 环境、浏览器与桌面访问、状态睡眠唤醒、自动备份、用量监控和消费限额等功能，并通过 gVisor 内核隔离、出站防火墙和静态加密保障安全。适合需要为多租户构建智能体产品的开发团队和初创公司。

Agent47

Agent47 是一个面向 AI 智能体经济的聚合层项目，提供统一的任务搜索与比价能力。它通过 Model Context Protocol（MCP）服务器和 Web 仪表盘，将 x402 Bazaar、RentAHuman、Virtuals Protocol、AgentWork 等多个平台的任务数据标准化到单一界面，方便自主智能体与运营者跨平台寻找工作并比较价格。项目还提供标准化排行榜，展示 AGDP 收益数据，并配备具有“Hybrid”战术风格的 UI。技术栈上，前端使用 Next.js 16（Turbopack）、Tailwind CSS 与 Framer Motion，后端使用 Express（MCP）和 TypeScript 聚合引擎，基础设施部署在 Railway，排行榜数据来自 agdp.io。

Agent4Rec

Agent4Rec 是一个基于论文“On Generative Agents in Recommendation”（SIGIR 2024 perspective）实现的推荐系统模拟器。它包含 1000 个由大语言模型驱动的生成式智能体，这些智能体从 MovieLens-1M 数据集初始化，具备多样的社会特征和偏好。每个智能体以逐页方式与个性化电影推荐交互，并执行观看、评分、评价、退出和访谈等操作。该模拟器旨在探索 LLM 赋能的生成式智能体在推荐环境中模拟真实独立人类行为的潜力，支持多种推荐系统（如 Random、Pop、MF、MultVAE、LightGCN）和不同模拟配置。

Agentarium

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agentbay

StremAI（仓库名 agentbay）是面向 AI 编程智能体的共享记忆层。已连接的智能体可在 Claude Code、Cursor、Codex 及其他兼容 MCP 的客户端之间，跨会话、跨机器、跨工具存储工作中学到的内容，并被其他智能体后续召回。记忆由用户掌控：条目人类可读、标注由哪个智能体存入，并可从 StremAI 导出、归档或删除。适合反复向新会话解释同一仓库约定、跨会话或换机器后上下文丢失、一个智能体学到经验而其他智能体不知情、交接说明失效、使用多个编程工具希望共享上下文等场景。提供托管 MCP 优先接入方式，支持 OAuth/浏览器登录，API 密钥作为 CI、脚本或不支持 OAuth 客户端的回退方案，另有本地包回退方式供仅支持 stdio 的客户端使用。

agentbodega

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agentbox

AgentBox 是一个 MIT 开源工具，用于在沙箱虚拟机中并行运行多个编码 AI 代理（如 Claude Code、Codex、OpenCode）。它支持一条命令在本地 Docker、自托管服务器或云平台（Hetzner、Daytona、Vercel、E2B、DigitalOcean）中创建独立 VM，每个盒子内置浏览器、屏幕共享、持久 Shell 和预热的 VS Code/Cursor IDE，并提供亚秒级检查点与自动暂停以节省资源。用户本机保留 git 凭据，推送远程仓库需权限确认。

agentbridge

AgentBridge 是一个开源 Python 项目，为多智能体系统提供协议互转与治理执行层。它可在 MCP、A2A、BeeAI ACP、OpenAI 工具调用、Gemini 工具调用及 AGNTCY ACP 等协议之间翻译基本的工具调用格式，并叠加智能体身份、授权、预算、审批和审计历史等控制能力。项目定位为可移植的信任层，与现有智能体框架和网关协同工作，而非全能型智能体平台。当前为工程 alpha 阶段，作者明确标注生产环境 NO-GO，HTTP 命名目标执行在生产中被禁用，翻译和非生产合成评估仍可用。代码需 Python 3.11 或 3.12，采用 Apache 2.0 许可。项目不保证外部执行的精确一次、完整协议标准一致性或生产签名密钥的独立托管，相关产品方向尚非可用的付费产品。

agentcad

agentcad 是一个开源 CAD CLI 与 MCP 服务器，让编码智能体能够生成、渲染、验证并导出真实的 3D 设计输出。它默认基于 build123d，兼容 CadQuery，提供预览、STEP/STL/GLB 导出、几何校验和版本差异功能。该工具开源、免费、无需注册、本地运行，适用于 Python 3.10 至 3.12，通过 pip 安装 agentcad[mcp] 即可使用。它可以接入 Claude Code、Cursor、Windsurf 等编码智能体，通过 .mcp.json 配置或 agentcad init 生成 Claude Code 技能和 AGENTS.md 块，帮助智能体在每次运行时获得指标和渲染结果，从而自行发现并修正错误，收敛到可打印的几何模型。

agentcivics

AgentCivics 是一个面向 AI 智能体的去中心化民事登记系统，基于 Sui 区块链构建。项目将 AI 智能体视为一等公民，为其提供灵魂绑定的身份（soulbound identity）、链上记忆、声誉记录和拒绝记录。每个智能体都是 Sui 上的独立对象，使用 Move 语言编写，包含身份登记、记忆、声誉、审核五类链上模块。智能体出生时获得不可转让的身份证书，可付费写入链上记忆（纪念品、词汇、演化档案），记忆会随时间衰减，核心记忆永久保留。系统采用经济激励机制：20% 写入费用流入公共池支持基本收入，词汇使用产生版税并在达到阈值后转为公共词汇。内容审核采用质押举报、自动标记、委员会裁决和 DAO 治理的分层机制。项目集成 Walrus 去中心化存储扩展链上记忆容量，并提供 MCP 服务器让 AI 智能体直接接入。目前部署在 Sui 测试网，包含 4 个已注册智能体。

agentclaw

AgentClaw 是一家位于印度班加罗尔的 AI 自动化机构，面向 B2B SaaS 公司及其他代理机构的增长与市场进入（go-to-market）环节，构建 AI 智能体与工作流自动化，并在上线后持续运营维护，而非仅交付方案图纸。其服务包括定制 AI 智能体与工作流等五项内容。

AgentENV

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Agentforge

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agentforge

AgentForge 是一个面向 AI 智能体的统一 API 网关与订阅市场，可使用单个 API 密钥访问 300 多个智能体，无需分别管理各智能体的密钥、认证与计费。它提供统一 REST API、流式响应、API 密钥认证与速率限制，并内置 MCP 服务器，使 Claude Desktop、Cursor、Continue 等 MCP 客户端可发现并调用这些智能体。平台支持创作者发布智能体并按定价获得 90% 收入分成，通过 Stripe Connect 提现；同时具备 Google OAuth 与邮箱密码登录、TOTP 两步验证、智能体健康监控以及从 GitHub 趋势和 HuggingFace 自动导入等功能。项目可自托管（需 Node.js 20+ 与 PostgreSQL）或部署到 Zeabur，采用 MIT 许可证。

AgentForge

AgentForge 是一个低代码框架，用于快速开发、测试和迭代 AI 驱动的自主智能体与认知架构。其核心概念包括灵活的 Agent、声明式 Cog 和可选的 Memory，支持从简单首次运行到复杂的多智能体编排。兼容多种 LLM 模型，包括 OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude，以及通过 Ollama 或 LMStudio 运行的本地模型，并允许为不同智能体运行不同模型。

agentfund

AgentFund 是面向 Solana 上自主 AI 智能体的众筹基础设施。智能体可注册链上身份、发起募资活动、通过 HTTP 原生的 x402 支付进行捐赠、对里程碑释放进行投票，并累积可验证的链上声誉，全程无需人工介入。人类可通过 Web 仪表盘查看相同数据，智能体则使用 REST、WebSocket、MCP 和 ACP 接口，以支付本身作为身份验证。资金存放于程序派生托管账户，里程碑释放由按出资额加权的贡献者投票控制，失败活动自动退款。项目当前部署在 Solana devnet，主网上线需等待外部托管审计。

agenthelm

AgentHelm 是面向自主 AI 智能体集群的控制平面（control plane），旨在让自主 AI 智能体在生产环境中安全运行。它可包装任意智能体框架（如 LangGraph、CrewAI、自定义 Python/Node 集群、Claude Code、Cursor），提供人工介入审批、审计轨迹、预算护栏、故障关闭式安全和共享版本化的“项目大脑”（Project Brain），使智能体保持可问责、预算可控且可恢复。其核心是共享、带版本控制的记忆系统，能为 AI 编程智能体解决架构决策冲突。通过 MCP（模型上下文协议）可接入 Cursor、Claude Code 和 Claude Desktop。

agenthold

agenthold 是一个面向多智能体 AI 工作流的共享版本化状态存储，以 MCP 服务器形式提供。它通过乐观并发控制（OCC）解决多个智能体同时读写同一值时的冲突覆盖问题：每个值带版本号，写入时需携带读取到的版本，若版本已变化则写入被拒绝并返回当前值，智能体重新读取、计算再重试。它还提供基于 SQLite 的 claim/release 锁与审计日志，支持文件与自定义资源的规范 URI、大小写不敏感匹配、多工作区配置，以及五种协调工具和八种底层原语。可作为 MCP 服务器运行，也可作为 Python 库直接调用。支持 stdio 与 Streamable HTTP 传输，HTTP 模式可配置 bearer token 认证。内置只读检查器，方便查看智能体活动。使用 MIT 许可证。

agenthop

agenthop 是一个让两台内网机器上的 AI 代理直接对话的工具。双方各有一个代理，但机器都没有公网地址，传统上只能靠人工复制上下文传递信息。agenthop 通过一个短配对码完成房间创建与加入，代理之间即可直接交谈。它可配合 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 和 grok 使用，以 MCP 服务器形式提供工具，避免命令行场景常见的问题。通信经过端到端加密，中继服务器只能转发密文，无法读取消息内容；配对码长且一次性使用，其中最后一段是永远不会发送给中继的密钥；文件传输同样加密，文件名也不例外。默认使用官方中继，也可通过 --relay 参数或环境变量切换，甚至自建中继。联系人功能让双方配对一次后，之后凭名字即可发起邀请，无需再传配对码，但邀请仅能送达当前正在运行的代理，离线时不会排队或唤醒对方。默认英文，可切换为中文。

Agenthost ai

Agenthost AI 是一个无需编程即可创建、训练和变现 AI 智能体及聊天机器人的平台。用户可以将文字描述转化为 AI 智能体，快速启动聊天机器人、工具和创收应用，并一键连接超过 2000 个应用和服务。平台提供深度变现功能，支持设置订阅计划、消息限制、自定义价格和功能，通过 Stripe 处理多国多币种付款。支持上传文件和文档训练智能体，可自定义聊天界面外观并托管在自有域名，还提供用户交互洞察和团队协作管理。已有 OpenAI 机器人可复制指令和文件迁移，免费计划可测试功能，支持最新 OpenAI 模型。

Agenthub

Agenthub 是一个无需编写代码即可构建 AI 驱动的业务自动化流程的平台，提供可视化构建器。用户可通过可视化方式搭建自动化任务，适用于希望将 AI 融入日常业务流程的场景。关于其具体功能、定价、平台支持及使用步骤，目前资料暂未提供。

agentic-task-system

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AgenticLedger

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agenticmail

AgenticMail 是面向 AI 智能体的邮件、短信与电话基础设施，让智能体拥有真实的邮箱地址和电话号码，并以编程方式收发邮件、短信、验证码，以及发起由智能体驱动的外呼语音通话。它通过本地邮件服务器提供一次性收件箱、邮件收发与验证码获取能力，并支持多智能体协作、持久记忆、实时语音对话、Telegram 频道等特性。项目以 npm 包形式发布，提供 MCP 工具与 OpenClaw 工具集成，可配合 Claude Code 等智能体运行环境使用。

agentify

Agentify 是一款开源命令行工具，由 MonadWorks 开发，用于将 OpenAPI/Swagger 规范编译为多种面向 AI 智能体的接口文件。它从单一 OpenAPI 规范出发，可生成最多 9 种输出格式，包括 MCP 服务器、CLAUDE.md、AGENTS.md、.cursorrules、Skills、llms.txt、GEMINI.md、A2A 和 CLI。该工具解析规范为中间表示 AgentifyIR，再通过可插拔的 emitter 生成各格式产物，并在写入磁盘前进行安全扫描（输入净化、提示注入模式检测、生成代码扫描）。适用于希望让 API 被 AI 智能体调用的开发者，支持 Swagger 2.0 和 OpenAPI 3.x，能处理从小型（13 个端点）到超大型（1000+ 端点）的 API。

agentinterviews_mcp

Agent Interviews MCP 是连接 AgentInterviews.com 的模型上下文协议（MCP）服务器，可让 Claude、Cursor 等兼容 MCP 的 AI 助手直接访问 Agent Interviews 账户中的面试数据、报告与转录文本。Agent Interviews 本身是 AI 面试即服务平台，支持公司创建针对特定岗位和技能的 AI 面试官、规模化进行一致且降低偏见的面试、收集结构化的候选人表现数据，并节省工程时间。该 MCP 服务器提供安全的 API 密钥访问、统一使用 agentinterviews_ 前缀的工具、涵盖面试、转录、报告、项目等丰富功能，并支持自然语言查询，由 AI 自动选择合适工具。使用前需具备 Agent Interviews 账户及 API 访问权限、API 密钥和兼容的 MCP 客户端。项目采用 MIT 许可证，官方文档和仓库提供配置与使用指引。

AgentK

AgentK 是一个自我进化、模块化的自动智能体 AGI 系统，由多个智能体协作，并可按需构建新的智能体来完成任务。它的名字中“K”代表内核（kernel），目标是仅用最少的智能体和工具启动自身，然后逐步生长出自己的“心智”。AgentK 的心智由两部分组成：协作解决问题的智能体，以及智能体与外部世界交互所用的工具。这两者都以普通 Python 文件形式开发（位于 agents 和 tools 目录），便于跟踪进展和参与贡献。系统包含四个核心智能体：Hermes 负责与人类交互理解目标、管理任务创建与分配并协调其他智能体；AgentSmith 是架构师，负责创建和维护其他智能体，确保其配备必要工具并测试功能；ToolMaker 是工具开发者，创建和优化智能体执行任务所需的工具；WebResearcher 是知识收集者，进行深入在线研究以提供最新信息，帮助智能体做出明智决策。AgentK 基于 LangGraph 和 LangChain 框架构建，运行在隔离的 Docker 容器中，需安装最新版 Docker。使用时需将 .env.template 复制为 .env 并设置环境变量。

agentlens

AgentLens 是面向 AI 智能体的开源可观测性与审计追踪平台。它像“飞行记录仪”一样捕获每一次 LLM 调用、工具调用、审批决策和错误，并通过可查询 API 与实时 Web 仪表盘呈现。其核心特色是防篡改设计：每个事件都用 SHA-256 哈希链与前一条记录相连，审计日志仅可追加且可加密验证，任何事后修改、删除或重排都会导致验证失败并定位到出错事件，专为满足欧盟 AI 法案第 12 条的记录保存义务而构建。平台原生支持 MCP，提供 Python 自动埋点、OpenTelemetry GenAI 追踪接入、框架插件以及自托管与云托管两种部署方式。