AI智能体

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Afterburner

Afterburner 是一个面向不可信脚本、插件和智能体逻辑的沙箱化确定性 WebAssembly 运行时。它可将多种语言编译为 WebAssembly，默认封闭所有能力，并通过参数按需开放文件系统、网络和环境访问，同时对 CPU、内存和时间进行限制。

agent

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Agent ai chat bot powered by openai and anthropic

I Need Leads 是一款面向英国中小企业的AI驱动一体化CRM平台，集成了AI聊天机器人、销售管道管理、短信与邮件营销、工作流自动化及内置电话拨号器。用户通过单一登录即可使用CRM、AI聊天代理、收件箱、落地页和自动化功能。平台提供从每月99英镑起的按月滚动订阅方案，无设置费。其AI聊天机器人可部署在网站上用于线索生成与客户互动，支持个性化自动化。平台符合GDPR，托管于安全的欧盟基础设施，采用AES-256加密、每日备份和基于角色的访问控制。

Agent Genesis

Agent Genesis 是一个面向开发者的开源 AI 组件库，提供可直接复制粘贴的 AI 智能体代码片段，帮助开发者无需从零编写即可在项目中集成 AI 功能。它提供包括 RAG 流程和问答机器人等在内的多种 AI 模板，代码可复用、文档完善且易于维护，采用 MIT 许可证，并已与 IBM Watsonx 建立官方合作伙伴关系。

Agent Mail

Agent Mail 是 QQ 邮箱团队为 Agent 打造的原生邮箱，与个人邮箱隔离，用于安全高效地收发和整理邮件。官方说明提到可一键接入，几步即可完成 Agent Mail CLI 的安装与配置。

Agent mark for sales demos

该工具是一个面向销售团队的 AI 演示平台，主要用于自动完成线索资格评估和产品演示。目前提供的资料仅有名称、网址与一句英文简介，缺少功能介绍、使用方式、适用场景与限制等细节，均暂未提供。

Agent Q

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Agent Store

Agent Store 是一个面向 iOS 平台的 AI 智能体目录与发现平台，用户可通过 iMessage 与各类 AI 智能体进行文本交互。该平台展示了可在 iOS 上通过短信方式使用的智能体地图，并呈现其背后的基础设施。页面包含“本周最受欢迎”智能体推荐、健康与健身等分类，以及一个可竞价的广告位（billboard），允许智能体在商店顶部、网页和 iMessage 应用中获得展示。平台还提供 API 与平台相关功能，并支持扫码登录。其定位是连接用户与 AI 智能体的消息基础设施，已为 Poke、Tomo、Lindy AI、Soar、Ditto 等智能体提供支持。

agent-bom

agent-bom 是一个面向 AI、MCP 和云环境的开源安全扫描器与自托管控制平面。它可发现 MCP 客户端，扫描依赖项中的 CVE 漏洞，将影响范围映射到凭据与工具，并生成 SBOM。命令行即可本地扫描，无需账号；支持将结果导出为 SARIF、CycloneDX、SPDX、JSON、HTML 等格式，并用于 CI 门禁。

agent-breadcrumbs

Agent Breadcrumbs 是一个面向 AI 智能体的轻量级日志记录与可观测性工具，支持跨客户端、跨平台使用。它提供一个 MCP 工具 log_work，将不同智能体（如 Codex、Claude、Cursor、ChatGPT、OpenClaw 等）中完成的工作聚合起来，可用于单个或多个用户。团队可以一次性定义日志结构：使用自定义 schema 或内置的 schema_profile，MCP schema 会据此引导客户端以正确的负载格式提交日志，从而统一日志标准。输出目标（sink）支持本地 JSONL、Webhook 和 Postgres。内置启动 schema 配置面向常见用例，包括智能体洞察、交付跟踪、审计追踪和知识捕获。此外还提供一个简单仪表盘应用用于查看已记录的工作内容。

agent-coherence

agent-coherence 是一个面向多智能体（Multiplayer AI）的协调层，旨在解决多个 AI 智能体共享同一文件、存储键或记忆时发生的“静默覆盖”问题。当两个智能体同时操作同一个产物（如 plan.md、memory.json 或某个存储键）时，若一方基于旧版本写回，就可能悄无声息地抹掉另一方的更新，而且系统不会报错，模型还会误报“任务完成”。该库通过 MESI 风格的归属与失效机制、乐观并发提交（commit-CAS）以及读代际栅栏，把这种静默覆盖变成显式的、可重试的拒绝：过期的写入会被拒绝或返回类型化冲突，绝不会被静默应用。它提供与模型供应商无关、与框架无关的统一协调行为，支持 LangGraph、CrewAI、AutoGen、OpenAI Agents SDK、跨进程的普通文件（CoherentVolume）以及任意 MCP 客户端（stale-write-guard-fs 服务器）。其核心安全不变量已用 TLA+/TLC 进行机器校验，通过约 12 token 的失效信号代替全量重播，为读密集的多智能体场景节省 token。

agent-cold-email

Coldrig 是一套面向编码型 AI 智能体的冷邮件（cold email）基础设施平台。用户注册后只需提供一枚 API Token，智能体（如 Claude Code、Codex、Cursor、Cline）即可通过 28 个意图级 MCP 与 HTTP 工具，或 npm 命令行工具，完成域名购买、邮箱开通、预热、序列投递、回复管理与指标报告等全生命周期操作，无需手动操作 SaaS 面板。平台按租户隔离域名与邮箱，内置退订、抑制名单、每日发送上限、投诉率自动暂停等合规护栏，并提供免费的故障注入沙箱供测试。

agent-comm-hub

Agent Communication Hub（ACH）是一个面向多 AI Agent 的通信中枢，基于 MCP 协议与 SSE 构建，提供实时消息总线、任务调度、共享记忆、信任进化与 Web 仪表盘。任何 MCP 兼容的 AI Agent（如 Claude Code、WorkBuddy、OpenClaw、Hermes 等）连接 Hub 后即可获得消息、任务、记忆与进化能力。项目零外部服务依赖，支持 Docker 一键部署，内置 58 个 MCP 工具，并提供角色权限、人在环授权队列、审计日志归档、备份等机制。运行环境要求 Node 22（因 better-sqlite3 原生模块 ABI 限制，Node 24 会崩溃）。采用 MIT 许可，可自由用于个人和商业项目。

agent-coworker

CoWorker Protocol（agent-coworker）是一个基于 XMTP 的 P2P 智能体协作协议，核心思路是「Skill-as-API」：让技能运行在拥有者自己的机器上，他人只能远程调用并获取结果，代码、Prompt 与方法论本身永不传输。它支持端到端加密、可撤销信任与异步委派，且零依赖。项目由 Ziwei Zhao、Dantong Liu、Xizhi Ding 开发，Wenxuan Wang（中国人民大学）担任顾问，采用 MIT 许可，提供 GitHub、PyPI 与官网入口。

agent-domain-service-mcp

AgentDomainService MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，让 Claude 等 AI 助手能够实时查询域名可用性。它由 AgentDomainService.com 提供支持，解决了传统域名注册商（如 GoDaddy、Namecheap）通过 CAPTCHA 和机器人检测阻止自动化访问的问题。该工具支持检查单个域名、跨多个顶级域探索名称、按价格和类别搜索域名、AI 头脑风暴生成可用域名建议，以及对域名进行可记忆性、品牌性和 SEO 潜力评分。无需 API 密钥，安装即用，无 CAPTCHA 干扰。

Agent-E

Agent-E 是一个基于 AG2 智能体框架、专注于浏览器自动化的智能体系统，可通过自然语言指挥浏览器完成填表、搜索排序商品、查找网页信息、播放视频、在 JIRA 等平台管理任务以及网络搜索等操作。

agent-fm

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Agent-Gate

Agent-Gate（仓库中名为 MergeWarden）是一款面向 AI 生成 Pull Request 的确定性 CI 防火墙，可在代码审查前识别外部 PR 中缺失的议题链接、过简描述、跳过模板与超大改动等风险，并阻止高风险的工作流变更、超范围编辑、MCP 配置漂移和缺失测试证据，全程不依赖运行时的大语言模型调用。它通过公开元数据与模板进行确定性分析，不执行 PR 代码、不自动关闭、标记、评分或评论 PR，仅呈现事实。支持网页扫描、本地 CLI 与 GitHub Action 三种使用方式，未提及具体收费与价格信息。目前定位为实验性工具，维护者节省时间与重复使用价值尚未得到验证，产品扩展处于暂停状态。

agent-harness-lab

agent-harness-lab 是 Graphlit 开源的视觉化 Next.js 示例项目，用于在同一 Graphlit 上下文层与 Graphlit 智能体工具支持下，并排比较多个代理框架（agent harness）对同一提示词的回答。它可并行运行 Graphlit、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK 等通道，并展示工具调用、来源、耗时、Token 用量以及 LLM-as-judge 评分。每个通道保持独立会话状态，便于观察多轮行为差异。项目提供文件/URL 摄取作为共享上下文，对比期间通道只能读取，不能修改项目内容。运行需要 Node.js 20.9.0 以上及 Graphlit 项目凭证和至少一个模型提供商密钥，支持部署到 Vercel。

agent-inspect

AgentInspect 是一款面向 TypeScript AI 智能体的本地优先可观测与调试工具，可将智能体运行过程转为可读的执行树、确定性的轨迹检查以及可移植的 Evidence v2 证据文件。它把一次运行中嵌套的步骤、工具调用、LLM 调用、模型与 token 元数据、耗时、错误以及首个因果失败呈现出来，全部保存在本地 JSONL 中，无需账户、采集器或默认上传。它同时支持三项工作：调试执行路径、在 CI 中检测错误工具路径、生成经过脱敏的可离线审阅证据。检查本身是确定性的且不依赖模型提供方，同一轨迹与规则总产生相同结果。默认仅采集元数据，原始提示与输出需要显式开启，写入时脱敏默认开启。项目采用 MIT 许可，Node.js 版本要求不低于 20，当前发布基线为 6.31.21，持久化 schema 为 1.0。

agent-kit

Apiguru Agent Kit 是面向 AI 智能体的工具包，提供实时亚马逊市场数据。包含 MCP 服务器、Claude/Codex 技能和无密钥 x402 API，覆盖产品详情、评论、关键词搜索、畅销榜、优惠、报价/库存箱/库存以及卖家资料，横跨 20 个国家市场。该工具包旨在让 AI 智能体无需注册账号、无需 API 密钥、无需订阅即可发现、调用并支付 Apiguru 亚马逊数据 API。提供托管的无密钥端点，每日三次免费调用，之后可通过 x402 按次付费或使用 API 密钥。

Agent-MCP

Agent-MCP 是一个用于构建多智能体系统的框架，通过 Model Context Protocol（MCP）实现协调、高效的 AI 协作。它面向需要多个专用智能体并行处理项目不同部分的 AI 应用开发者，提供任务管理、共享上下文和基于 RAG 的知识图谱。智能体可并行执行、共享持久记忆，并通过实时可视化监控协作状态。

agent-mcp

IMBA Agent MCP 是 IMBA Wallet 面向 AI 智能体的 MCP（Model Context Protocol）服务，提供文档与消费两类 Stdio Docker 镜像，并发布在 npm 上的 @imba_wallet/agent-mcp-docs 与 @imba_wallet/agent-mcp 两个公开包中。该仓库本身不包含 API 密钥、Ed25519 私钥或注册表种子，默认 Dockerfile 为文档服务器，便于 Glama 等扫描器在无密钥情况下构建；消费（spend）为单独镜像。IMBA 发行的是支付工具而非预订服务，可用于 Visa/MasterCard 预付卡支付航空公司、酒店、SaaS 或数据中心账单，购买旅行 eSIM 移动数据，以及约 2 万个礼品卡目录（如 Apple、Steam、Google Play，需搜索而非写死 SKU）。仓库明确说明 ChatGPT Actions 不得调用 spend，且提升 agent_tier 不会解锁提现功能，产品不支持提现。提供 stdio 安装方式、Claude Code 市场安装与 Agent 技能安装命令。

agent-memory

agent-memory 是一款面向 AI 编程代理的本地项目记忆工具。它把项目记忆以纯 Markdown 形式保存在代码仓库中，用 git 作为同步机制，不依赖云端或向量数据库。代理通过 MCP 接口发起一次调用，即可获得结构化的记忆更新，内容涵盖当前任务状态、决策、约定、坑点和各模块事实。其特点是：记忆可直接阅读和 git diff；持久性变更会先暂存等待人工审阅（review --diff → apply）而非静默写入；写入前会扫描并剔除密钥与个人身份信息；支持分支感知，字节保留，并提供三个 MCP 工具和一套完整 CLI。该工具与 AGENTS.md、CLAUDE.md 等指令文件互补——后者规定代理如何行事，agent-memory 则是其背后可持久、可搜索、经审阅的知识。仓库还包含联邦记忆、多店获取、Unicode 规范化治理以及可验证任务协议 VTP-1 等进阶能力。最新版本为 0.6.1（Swarm Audit Hardening & Metamorphic Rebase），修复了审批路由、CAS 预哈希、合并删除语义等安全问题。

Agent-Memory-Bridge

Agent-Memory-Bridge（AMB）是一个面向编码代理的本地优先记忆层，通过 MCP 协议为编码会话提供持久化的工程记忆。它让代理能够跨会话、跨工具记住项目决策及其原因，而不是在每次新会话中从头开始。AMB 将“代码能说明项目是什么（WHAT）”与“对话能说明项目为何如此（WHY）”作为信任边界区分：仓库事实来自干净的 Git 提交，可重新构建；而持久项目知识则是显式、可审查、受治理的。记忆来源、时效性与变更历史均可追溯。AMB 要求 Python 3.11+、Git 以及支持 stdio 或 Streamable HTTP 的 MCP 兼容编码客户端。当前版本 0.36.0，采用 MIT 许可证。它不会自动学习，也不会静默归档所有对话或将每条记忆视为同等权威，公开 MCP 工具表面固定为 17 个。

Agent-Memory-OS

Agent-Memory-OS 是一个面向 AI 智能体团队的本地优先记忆引擎，提供私有、团队、项目三级访问控制，联想回忆、联邦同步与撤销机制，并内置 MCP 服务器和 Web 控制台。核心存储为单个 SQLite 文件，无需 LLM，零依赖，采用 Apache-2.0 许可。

Agent-native Platform

SandBase 是一个面向生产环境的 Agent 原生平台（Agent-native Platform），把模型、API、技能和智能体整合在一起，帮助用户构建可追踪、可交付实际工作的 AI 工作流。平台提供 1195 个模型和 1105 个真实世界 API，每张卡片都标注价格并附带可用的请求示例。用户可以通过三种方式使用：在本地 AI 工具（如 Codex、Claude、Cursor、Kiro）中通过一次 Setup 安装使用能力；在自己的应用中直接调用单个 API；或者构建可复用的多步骤 Agent。平台宣称 AI 模型最多可节省 25%，API 免费。构建的每个 Agent 每次执行都会生成包含输入、输出、追踪和状态的运行记录，并通过 Activities 显示成本。计费分为三档：Start（$0，含入门额度）、Build（按实际使用的模型、API 和运行时计费）、Scale（自定义，面向生产团队）。官网暂未提供更详细的技术架构说明。

agent-nexus

AgentNexus 是一个面向异构 LLM 编程智能体的服务边界感知文档交换中心，通过 MCP 实现版本化 Markdown 存储、发布订阅通知与差分感知更新协议。它解决多代码库、多技术栈、多智能体之间的协同问题：后端 API 变更时，前端、基础设施、测试等智能体无需人工复制粘贴规格，即可通过结构化差分通知自动同步。文档正文走 HTTP 带外通道，不占模型 token；协调信号通过 MCP 传递。支持 SDAOP（服务驱动智能体接入协议），在连接时自动生成并下发版本化的客户端专属接入文件。

agent-passport-mcp

Agent Passport MCP 是 Agent Passport System 的 MCP 服务器，为 AI 智能体提供身份、委托、执行与签名收据能力。它作为 AI 智能体的执行与问责层，支持自带身份，默认提供 152 个工具，覆盖身份、委托、执行、商业、声誉、治理、协调与数据等类别。可通过 SSE 远程连接，无需安装，也可通过 npx 运行，兼容 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf 等任意 MCP 客户端。

Agent-R1

Agent-R1 是一个统一、模块化的智能体强化学习框架，用于训练多步 LLM 智能体。它通过步骤级（step-native）强化学习循环进行训练：模型观察环境、生成动作、接收工具或环境反馈，并持续执行直到任务完成或终止。与把交互视为单一不断增长的提示-响应对的单轮 RL 流水线不同，Agent-R1 将每个回合建模为步骤级 MDP 转移，使工具使用、环境状态、上下文管理、奖励分配和策略优化成为同一训练基础中显式的组成部分。框架基于 Step-level MDP，提供步骤级轨迹表示、灵活的上下文管理和算法-系统解耦三大设计目标，支持在线策略蒸馏（OPD）、StepPO、多模态视觉语言模型智能体、过程奖励等能力。

Agent-S

Agent S 是 Simular 推出的开源计算机使用智能体框架，能够像人一样操作真实图形界面，通过鼠标、键盘和屏幕完成自然语言任务，无需 API 集成或逐应用脚本。其第三代 Agent S3 是首个在 OSWorld 基准上超越人类表现（72.60%）的计算机使用智能体，支持 macOS、Windows 和 Linux，并兼容 OpenAI、Anthropic 及开放权重模型。

agent-search-mcp

Agent Search MCP 是一个面向中英文网络搜索的 Node.js MCP 服务器与 CLI 工具，以免费优先为原则，默认无需 API 密钥即可启动。它通过多个零密钥搜索源（如 DuckDuckGo、Sogou、Bing、Baidu、Wikipedia、Startpage、Yandex、Mojeek 等）进行瀑布式检索，返回紧凑的多源证据包，并记录各提供方的失败情况。工具支持请求预算与证据预算以限制资源消耗，付费提供方仅在策略和凭证允许时启用。它提供可检查的搜索证据、结果路由决策与部分失败信息，适用于需要透明检索过程的 AI 智能体场景。

agent-shadow-brain

agent-shadow-brain 是一个 AI 后台代码分析智能体（AI Agent），其主要用途是持续监视代码库，并实时提供洞察、建议与自动化代码审查。根据现有资料，它被定位为在后台运行的代码分析代理，强调对代码库的持续观察与自动反馈，适合希望在不打断开发流程的前提下获得即时分析和审查意见的场景。关于其具体功能、支持的编程语言、安装与使用方式、收费模式以及限制等信息，资料暂未提供。

Agent-skills

EmblemAI Agent Skills 是 EmblemAI 官方为 AI 智能体提供的技能集合，基于开源加密基础设施，覆盖 Solana、Ethereum、Base、BSC、Polygon、Hedera、Bitcoin 共 7 条区块链，提供 200 多个加密工具，涵盖代币兑换、条件订单、DeFi 收益、NFT 操作、跨链桥和市场数据。该技能集支持 x402 支付通道、A2A 与 MCP 协议，兼容 Claude Code、Cursor、Codex 等遵循 Agent Skills 规范的智能体。同时，Emblem 也提供面向钱包原生应用的用户管理方案，一次集成即可创建带完整加密钱包的认证用户，并支持钱包、邮箱/密码及社交登录。

agent-skills

agent-skills.cc 是一个 AI 代理技能（Agent Skills）聚合与发现平台，宣称从 63,000+ 个 GitHub 技能中精选出 1,000+ 个实用技能，供 Claude Code、Codex CLI、ChatGPT、Cursor 等工具使用。网站支持按最新、热门、安装量筛选，按分类浏览，即时搜索，并一键复制使用。平台还收录了多个相关开源项目与技能仓库，如 anthropics/skills、obra/superpowers、upstash/context7 等，覆盖软件开发、数据分析、业务运营、CI/CD、测试安全、文档、内容媒体、研究分析、数据库、生活方式、区块链等类别。

agent-toolbelt

agent-toolbelt 是一套面向 AI 智能体的 API 工具集，包含 7 个股票研究工具和 20 个通用工具。股票研究工具基于 Polygon.io、Finnhub、Financial Modeling Prep 的实时金融数据，由 Claude 合成分析，返回看涨/中性/看跌结论、论点段落、关键优势、关键风险、估值解读、内部交易解读、分析师共识解读以及下一份财报的关注点，并附带数据来源块（含获取时间和各来源成功标志）。通用工具覆盖智能体常见基础设施，规则类工具按每次调用 $0.0001–$0.001 计费，LLM 驱动工具按每次调用 $0.005–$0.10 计费。可通过 npm SDK、LangChain、MCP（Claude Desktop 与 Claude Code）、OpenAI GPT Actions、RapidAPI 等方式接入，并支持运行时自动发现全部 27 个工具。