Agent-E 是一个基于智能体的系统，旨在自动化用户在电脑上的操作，当前主要聚焦于浏览器内的自动化。该系统构建在 AG2 智能体框架（原 AutoGen）之上，提供通过自然语言与网页浏览器交互的方式。
主要能力包括：使用用户信息或来自其他网站的信息填写网页表单（暂不支持 PDF）；在亚马逊等电商网站上根据畅销度或价格等条件搜索和排序商品；在网站上定位特定内容和细节（如 ESPN 的体育比分、大学页面上的联系信息）；导航至并操作网页媒体，包括播放 YouTube 视频以及管理全屏、静音等播放设置；执行全面的网络搜索以收集各种主题的信息；在 JIRA 等项目管理平台上过滤问题并自动化任务管理；提供个人购物助手，根据用户需求推荐产品。
使用方式：可通过脚本快速开始。在 macOS/Linux 上，从项目根目录运行 ./install.sh，如需 Playwright 支持可加 -p 标志；在 Windows 上，在 PowerShell 中运行 .\win_install.ps1，加 -p 标志可安装 Playwright。之后在新建的 .env 和 agents_llm_config.json 中按说明设置字段。也可手动安装：使用 uv 管理 Python 虚拟环境和依赖（macOS/Linux 运行 curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh，Windows 运行 powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"，或使用 pip install uv）。然后创建并激活虚拟环境、安装依赖，可选安装 Playwright 驱动，复制 .env-example 为 .env 并配置 AUTOGEN_MODEL_NAME、AUTOGEN_MODEL_API_KEY 等环境变量。运行时可使用 ./run.sh 脚本或相应命令。运行后浏览器界面会出现图标，点击打开聊天式界面输入自然语言命令，例如“open youtube and search for funny cat videos”或“find iPhone 14 on Amazon and sort by best seller”。
此外，Agent-E 提供 FastAPI 封装，可通过 HTTP 发送命令并接收流式结果。在 Linux/macOS 上运行 uvicorn ae.server.api_routes:app --reload --loop asyncio；在 Windows 上运行相同命令但不带 --reload。可发送 POST 请求执行任务，API 请求中可选包含 llm_config 对象以应用不同的配置。
配置方面，Agent-E 支持通过环境变量或基于 JSON 的配置文件进行高级 LLM 配置。环境变量包括 AUTOGEN_MODEL_NAME、AUTOGEN_MODEL_API_KEY、AUTOGEN_MODEL_BASE_URL、AUTOGEN_MODEL_API_TYPE、AUTOGEN_MODEL_API_VERSION、AUTOGEN_LLM_TEMPERATURE、AUTOGEN_LLM_TOP_P、BROWSER_STORAGE_DIR、SAVE_CHAT_LOGS_TO_FILE、LOG_MESSAGES_FORMAT、ADDITIONAL_SKILL_DIRS、PLANNER_USER_INPUT_SKILL_ENABLED 等。若未设置 temperature、top_p 或 seed，对 gpt-* 模型默认使用 temperature 0.0、top_p 0.001、seed 12345；对其他模型默认使用 temperature 0.1、top_p 0.1。
Agent-E 还支持通过 LiteLLM 和 Ollama 使用开源模型，可在本地运行语言模型。步骤包括：安装 LiteLLM（pip install 'litellm[proxy]'）、安装 Ollama、拉取 Ollama 模型、运行 LiteLLM 代理，然后在 AutoGen 中配置模型（修改 .env 文件，无需模型名称或 API 密钥）。不过官方说明指出，使用本地 LLM 运行 Agent-E 虽可行但尚未经过充分测试，需谨慎使用。
架构上，Agent-E 利用技能与智能体之间的相互作用。每个技能代表一个原子动作，执行后返回其结果的 自然语言描述。这种粒度使 Agent-E 能灵活组合这些技能来处理复杂的网页自动化工作流。
适用场景包括：网页表单填写、电商商品搜索与排序、网站信息查找、网络媒体操作、网络搜索、项目管理平台任务管理、个人购物协助等。限制方面：目前聚焦于浏览器内自动化，表单填写暂不支持 PDF；本地 LLM 支持未经过充分测试；使用本地 Chrome 浏览器需设置 BROWSER_STORAGE_DIR；macOS 上可能遇到 BlockingIOError 需使用 -u 标志解决。部分细节如收费、价格等暂未提供。
