SuperAPI AI 工具集

AI智能体

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Tally ai agent for procurement compliance automation proposal evaluations

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Tally 是一款面向采购与合规场景的 AI 智能体,定位为文档与视频评估的 AI 副驾驶,帮助用户在评估与决策过程中提高效率。根据现有资料,其主要用途是采购合规自动化与提案评估,通过 AI 辅助完成相关文档和视频的审阅与判断支持。目前官方介绍文本暂未提供,因此具体的核心功能、使用流程、支持的文件格式、集成方式、适用行业、语言支持、定价与收费模式、部署方式及使用限制等信息均暂未提供,无法确认。可访问 https://tally.binoloop.com/login 了解更多。

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Tars

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Tars 是一款面向客户支持与销售场景的无代码 AI 智能体构建平台,可跨多个渠道自动处理客户咨询并筛选销售线索。平台强调以实际结果为衡量标准,帮助 AI 智能体在对话中完成身份核实、业务操作和决策,而不仅是减少人工工单。Tars 支持通过基础提示配置智能体的知识、行为、升级条件和可执行动作,可接入知识库和 1000 多个工具或自定义工具。上线前可生成合成对话数据集,用模拟多轮对话和 LLM 评判器进行验证,并支持人工标注校准评估结果。部署上支持同一智能体跨 Web、WhatsApp、Email 等渠道保持连续对话,变更可在 staging 环境验证后再上线。运行后可查看主题聚类、情感、AI-CX 质量评分等分析,并定位失败原因。平台符合 GDPR、SOC 2、HIPAA 等合规要求,已被 800 多个全球品牌选用。适合希望提升客服体验和线索转化效率的团队。

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Taskgen

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Taskgen 是一套 AI 智能体系统,主要能力是把用户的目标自动拆解为结构化的综合任务。其特点在于任务生成时遵循统一的结构,从而避开传统大语言模型输出格式多样、不易处理的问题。同时,任务会被智能地附加正确的字段元数据(field metadata),便于后续统一处理与调度。资料中未说明其具体工作流程、支持的任务类型、接入方式、收费模式与平台支持情况,这些信息暂未提供。

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Team9

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Team9.ai 是一个面向产品、工程和运营工作的 AI 智能体协作工作空间,将 AI 智能体组织成一支可依赖的执行团队。用户可以为智能体分配真实任务而非仅提示词,每个智能体拥有角色、上下文、负责人和运行轨道,能够领取工作、汇报进度、请求协助并留下可追溯的记录。平台提供基于角色的智能体创建、共享执行看板、结果驱动工作流、阻塞升级、实时进度流、可复用团队剧本以及统一的智能体仪表盘,用于管理本地和云端智能体的队列、状态、使用量、延迟、错误和成本。它强调人类保持控制:可设置护栏、审批高风险步骤、检查决策并保留最终所有权。Team9.ai 是协调层,可与现有模型、工具和内部系统配合使用,不强制改变现有工作流程,适用于工程、研究、运营、支持、QA、文档、报告等需要明确所有权、可见性和持续跟进的可重复工作。

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Tech Titan Consulting

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Tech Titan Consulting 是一家提供 CRM 与数字自动化服务的公司,专注于构建 AI 智能体和 AI 驱动的 Web 应用,并为企业定制技术工具以提升投资回报率。其服务包括 Salesforce Apex 和 Lightning Web 组件开发,以及 Salesforce AI 应用。公司通过自动化重复性任务、集成 CRM 系统(如 Salesforce)和直接对接 ChatGPT 等大语言模型,帮助企业节省时间、快速扩展并利用 AI 获得优势。其技术实施流程涵盖需求发现、方案设计、构建配置、测试、培训部署和持续支持。

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tela

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tela 是一个开源、可自托管的 Markdown 团队 Wiki,内置 MCP 服务器,使 AI 智能体能够作为一等成员搜索、阅读和编写团队文档。它采用 Go + PostgreSQL 后端与 React 19 / Milkdown 编辑器,支持基于 Yjs 的实时多人协作、排序全文搜索和语义检索。其 Atlas 文档引擎可从 git 仓库和 Jira 等来源自动生成带引用的 Wiki 页面。内容始终以规范 Markdown 保存,可通过 WebDAV 同步、导出为 zip/PDF,并支持一键 Docker 部署。提供免费云服务层,核心代码采用 AGPL-3.0 许可。

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Telemo an ai agent

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Telemo 是由 startelelogic 推出的 AI 驱动客户体验(CX)平台,旨在帮助企业统一并改善客户互动。该平台将语音、消息、AI 与自动化整合到一个全渠道客户体验平台中,支持智能对话、自动化流程和客户参与。其核心能力包括:AI 智能体自动处理客户支持并即时解决查询、全渠道联络中心提供统一工作空间、实时 AI 辅助加快客户支持、商务消息平台整合 WhatsApp、SMS 等渠道、以及情感分析了解客户在每次互动中的情绪。平台面向企业级需求,提供企业级安全、灵活集成和可随客户对话增长而扩展的云基础设施,并支持跨语音、聊天、邮件和消息渠道的即时 AI 支持,以及联络中心自动化(自动路由、重复任务和客服工作流自动化)。该平台适用于需要提升客户体验、统一多渠道沟通并实现支持自动化的行业和企业。平台自称获得 SMART CX Summit & Awards 2026 最佳 AI 驱动客户体验平台提供商奖项。关于具体定价、部署细节和更详细的功能限制,官方资料暂未提供。

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TencentDB-Agent-Memory

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TencentDB Agent Memory 是面向 AI Agent 的团队级记忆中枢,将对话、文档和代码转化为四类可复用的记忆资产:Chat Memory(聊天记忆)、Skill(技能)、LLM-Wiki(知识库)和 Code-Graph(代码图谱),并支持在多个 Agent 与框架之间进行治理、共享和装备。它通过一个 Proxy 实现零代码集成,Agent 只需将 base URL 指向 Proxy 即可接入,无需插件、钩子或 MCP 服务器。项目提供 Memory Hub 面板用于创建团队和 Agent、审核与分配记忆资产,支持私有、团队和受限三种可见性,以及基于用户、角色和 Agent 的 ACL 权限控制。记忆资产与 Agent 框架解耦,可跨框架迁移和共享,帮助团队减少重复工作,让新 Agent 快速继承已有经验。当前版本为 v2.0.0,采用 MIT 许可证。

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term_mcp_deepseek

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Term MCP DeepSeek 是一个面向 MCP 客户端和人类用户的本地终端控制平面,采用“审批优先”的设计。它让 DeepSeek 仅充当隔离的顾问角色,而由确定性策略负责命令规划、审批、有界执行、实时事件和签名证据。模型文本不会直接执行;检查模式默认只读;每条命令不经 shell 解析并限定在单一工作区内;暂停、恢复、取消、超时、输出限制和进程隔离都是一等状态。即使 DeepSeek 缺失或离线,本地 MCP 工具仍可正常使用。执行后生成签名回执,区分命令、stdout、stderr、退出码、信号、权限和签名;可分享导出会移除命令文本、工作区路径、参数和输出,并重新生成有效签名。默认 APPROVAL_MODE=inspect 且禁用网络,适合在受控环境中安全地检查和执行终端命令。

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TheLoops

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IFS Loops(原名 TheLoops)是一款面向企业运营的工业级智能体 AI 平台,通过部署“数字员工”与 AI 智能体,自动完成跨系统的多步骤工业级工作流。平台旨在消除重复性人工操作、提升生产力并加速业务成果,尤其擅长把客服(CX)信号转化为可落地的业务结果。它提供实时洞察、受治理的自主性以及可衡量的效率提升与成本降低,支持快速部署,内置预建技能、连接器和工作流模式。平台强调企业级安全、可靠与合规,提供防护栏、审批流和审计追踪,可嵌入自有产品中。

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ThinkChain AI

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ThinkChain AI 是一家致力于连接人工智能与人类潜力的公司,主张用AI增强而非替代人类能力。其产品包括 AgentInterviews.com,可部署AI智能体进行专业定性访谈与调查,将传统需数周、花费数千美元的市场研究流程压缩至数小时完成,适用于市场研究人员和学术专业人士。此外还提供云端托管的 MCP 服务器包,可将 ChatGPT、Claude 等AI助手连接到用户工具,支持下载 .mcpb 文件在 Claude Desktop 中一键安装,或使用 MCP URL 实现通用AI客户端兼容,具备自动更新和集中式凭证管理。其多提供商工具聚合方案无需本地服务器设置,适合希望实现AI自动化但不想处理技术复杂性的学生、专业人士和开发者。

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thoughtproof-mcp

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thoughtproof-mcp 是一个面向 AI 智能体的执行前决策验证 MCP 服务器(本地 stdio,需 Node 18+)。其核心工具 verify_decision 会在工具内部自动路由到 DQL(支出/结账类)或 Sentinel(不可逆退出类)验证通道,返回失败即关闭的 execute 标志——只有原生 ALLOW 时 execute 才为 true。它通过 Sentinel 与对抗性 RV 小组(SERV Reasoning)给出 ALLOW / BLOCK / UNCERTAIN 结果并附签名证明,适用于 Cursor、Claude Desktop、Windsurf、Cline 等本地 stdio MCP 客户端。

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TikTok Name Generator Agent

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TikTok Name Generator 是一个独立的 TikTok 账号名称生成工具,与 TikTok 或字节跳动无关联。它提供两种模式:Fast 模式可每日免费快速生成名称灵感并给出基础评分;Deep Research 模式通过 AI 研究代理分析真实创作者与竞品,产出 7-10 个有证据支撑的用户名方案,包含四维评分与理由。支持描述细分领域、指定关键词、名称结构、风格偏好,可粘贴竞品资料链接。适用于创作者、品牌和 TikTok Shop 卖家寻找可发现、易记忆、契合领域的 TikTok 显示名与用户名。

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token-optimizer

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Token Optimizer 是一款面向 AI 编程助手的上下文与 token 成本优化工具,由 alexgreensh 发布在 GitHub。它用于查找并修复被浪费的“幽灵 token”、在自动压缩(compaction)前后保住工作进度、避免上下文质量衰减。工具在后台自动运行,安装后只需运行一次审计,之后由 hooks 接管压缩、检查点、质量评分与仪表盘更新。它提供 Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Pi Coding Agent、GitHub Copilot、Cursor、Google Antigravity、Grok Build(beta)以及 Devin 输出过滤(beta)等集成,并带有可选的本地仪表盘与数据库审计。官方称其收益按计量与估算分级,覆盖压缩之外的配置臃肿、未使用技能、过期记忆、模型误路由等浪费,安装可逆、有卸载流程。

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TokenHawk

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TokenHawk 是一款智能加密货币预警智能体,用于监控加密资产价格波动和关键市场指标,并通过 Telegram 与邮件发送提醒。根据官方介绍,它可以跟踪价格变动、gas 费用变化、资金费率反转以及市场活动,并在时机合适时通知用户。官网展示的动态包括:ADA 出现下跌信号(1 小时内下跌 2.34%)、SOL 成交量异常(4 小时成交量高于基线 218.08%)、AAVE 美元计价下跌(24 小时下跌 17.30 美元)、XRP 成交量异常(4 小时高于基线 248.82%)、LINK 下跌信号、AVAX 成交量异常(4 小时高于基线 255.10%)、PEPE 下跌信号(1 小时下跌 2.48%)、DOGE 成交量异常(4 小时高于基线 1155.39%)、SUI 下跌信号(1 小时下跌 2.19%)、UNI 成交量异常(4 小时高于基线 365.43%)、DOT 下跌信号(1 小时下跌 4.04%)、TRX 成交量异常(4 小时高于基线 219.50%)等。

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tokscale

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tokscale 是一个高性能命令行工具与可视化仪表盘,用于跨多个 AI 编程代理追踪 token 使用量与费用。它支持从 OpenCode、Claude Code、Codex CLI、Copilot CLI、Cursor IDE、Gemini CLI 等众多平台采集用量,并在终端提供交互式 TUI(含总览、用量、模型、每日、每小时等视图),也可输出 JSON 供外部可视化。定价基于 LiteLLM 数据实时计算,支持分级定价与缓存 token 折扣。它还提供 Web 可视化、任务归因报告、社交排行榜与公开个人资料等功能。

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total-agent-memory

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total-agent-memory(TAM)是一款面向 AI 编程代理的开源本地记忆服务器,支持 Claude Code、Codex CLI、Cursor 以及任何 MCP 客户端。它把决策、解决方案、事实、错误和会话摘要保存在本机,通过 Model Context Protocol 返回,使代理在后续会话中仍能调用此前信息。TAM 采用时序知识图谱,支持事实失效(有效区间)、程序性记忆与情景记忆,并可对代码库进行 AST 摄取和跨项目类比。每个存储是一个以 SQLite 数据库为中心的目录;检索结合 BM25 全文检索、本地稠密向量、模糊匹配和知识图谱,并用倒数排名融合合并结果,可选交叉编码器重排。默认配置在写入和检索时不调用 LLM,便于离线测量和复现。据项目自述,其 LongMemEval R@5 达 95.1%、LoCoMo 0.607、BEAM 1M 0.448,提供 74 个 MCP 工具,支持 9 种 IDE,100% 本地运行。安装需要 Python 3.11 或更高版本,可通过 PyPI 安装,并用 tam setup 向导注册到所选客户端。

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TraceRoot AI

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TraceRoot 是一个开源 AI 智能体改进平台,由 Y Combinator 支持。它通过可观测性、生产监控和评估,帮助检测智能体在生产环境中的失败,并将这些失败转化为可测试的改进。平台支持追踪每次模型调用、工具调用和响应,自动标记不符合预期的运行,并将评估结果聚类为改进信号。后台编码智能体可在沙箱中调查生产信号和 GitHub 代码,推荐具体到提交、文件和行的修复建议。用户可通过 Slack 接收警报,并使用编码智能体应用和验证更改。TraceRoot 提供 Python 和 JS/TS 原生 SDK,兼容 OpenTelemetry,支持 LangGraph、Vercel AI SDK、CrewAI 等框架。提供免费计划,无需信用卡,支持自带模型 API 密钥或使用托管模型。

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trade-agent-mcp

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Trade It MCP Server 是一个远程 MCP 服务器,为 AI 智能体提供股票、加密货币和期权的交易支持。用户通过自然语言请求,经 MCP 协议连接已绑定的券商账户,可搜索资产、查询账户、创建草稿订单并在确认后执行交易。该服务采用“草稿优先”安全模型,交易在用户明确确认前不会发送至券商。服务器托管于 https://mcp.tradeit.app/mcp(Streamable HTTP)或 https://mcp.tradeit.app/sse(SSE),无需本地运行。使用前需在 tradeit.app 注册账户、订阅 Pro 计划免费试用、连接券商,并通过浏览器 OAuth 认证。

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traecnclaw-mcp-skill

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TRAECNclaw 是一个本地优先的 MCP 服务器与 Agent Skill,用于在用户的 Mac 上操作 TraeCN 桌面应用。该仓库是其公开分发镜像,包含可移植的 Skill、可安装的服务器归档、来源信息与市场元数据。它暴露 MCP 契约版本 5,提供恰好 20 个稳定、单一意图的工具,采用换行分隔的 stdio 传输,实现 MCP 2026-07-28 并兼容基于初始化的 2025-11-25 与 2024-11-05 客户端。服务器与网关运行在与 TraeCN 相同的用户自有 Mac 上,云容器无法透明控制用户本地的 TraeCN 桌面。

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Tray.ai

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Tray.ai 是一个面向企业的 AI 原生集成平台(iPaaS),围绕数据与 AI 的编排展开,核心能力包括构建 AI 智能体、治理 Model Context Protocol(MCP)、集成 700 多个应用以及流程自动化。它提供 Merlin Agent Builder 用于以无代码方式搭建可推理、可行动、可学习的对话式或自主型智能体,并提供面向 MCP 的 Agent Gateway,包含受管 MCP 服务器、将任意连接器作为受治理工具、审计与可观测性。平台同时覆盖集成与自动化全栈,包括流程自动化、数据集成、API 管理,并在底层内置 RBAC、审计追踪、监控埋点、分析与合规等治理能力。开发方式支持可视化低代码的 Tray Build 与面向 Claude Code、Codex 及各类编码助手的 Tray Headless,并提供将 AI 生成应用快速部署到受治理运行时的能力,附带企业 SSO、身份认证、成本管理与内部应用市场。

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Trellis

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Trellis 是 Mindfold 开发的一个面向 AI 编程的开箱即用工程框架,托管于 GitHub(mindfold-ai/Trellis)。它解决 AI 写代码快但每个会话都从零开始、不记得项目约定与团队需求的问题:通过把规格(specs)、任务(tasks)和记忆(memory)持久化到代码仓库中,让任意编码智能体都按照你的工程标准工作。其工作流为四阶段闭环——规划(trellis-brainstorm 逐步提问并生成 prd.md)、实现(trellis-implement 子智能体写代码)、验证(trellis-check 子智能体对照规格审查并运行 lint、类型检查与测试)、收尾(trellis-update-spec 把新经验回写 .trellis/spec/)。用户只需用自然语言描述需求,让 AI 逐步梳理 PRD,再由 AI 调用 Trellis Implement 自动核对结果,完成后输入 /trellis:finish-work 归档任务并更新日志。Trellis 是跨多种编码智能体和 IDE 的项目层,个人开发者可借助其记忆与可重复流程,团队则能获得共享标准、任务边界、可审查上下文与平台可移植性。它采用 AGPL-3.0 许可,官方提供简体中文、文档、快速开始、支持平台与用例等入口。

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tribal

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Tribal 是一个自托管的语义记忆系统,通过 MCP(模型上下文协议)为工程团队保存那些未被写入代码或工单的隐性知识,例如关键决策背后的推理、反复使用的启发式方法,以及解决棘手 bug 的突破点。它使用 Rust 编写,基于 Postgres 与 pgvector,以 MCP 服务器形式运行,按需摄取文本,并暴露一个由“支持、矛盾、细化”关系连接的知识图谱。团队及其 AI 智能体可以像调用其他 MCP 工具一样查询它。Tribal 并不试图记住一切,而是保留工作完成后仍然有用的内容。

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tribe

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Tribe 是一个低代码工具,用于快速构建和协调多智能体团队。它基于 LangGraph 框架,让用户通过可视化界面将复杂任务拆分给不同专长的智能体,从而更高效地解决问题。Tribe 支持顺序和层级两种工作流,提供持久对话、可观测性、工具调用、检索增强生成(RAG)、人工审批、开源模型集成、外部 API 交互、Docker 部署和多租户等功能。项目开源,采用 MIT 许可证,目前处于密集开发阶段。

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trinity-lite

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Trinity Lite 是一个面向跨厂商 CLI 编码智能体的本地 AgentOps 控制平面,用于连接 Codex、Claude Code、Hermes 以及自定义 CLI 智能体,而非重新构建智能体。它通过能力标签(而非硬编码名称)将任务路由到合适的智能体,为每个智能体提供共享的拉取队列,并把所有任务、状态变更、结果、错误和智能体间消息持久化到本地 SQLite 数据库中。其核心流程为编排:运行主任务、路由所需评审、执行本地验证,并写回验收证据。安全方面,自路由被阻止、委派深度设上限、工作目录必须在允许列表内,智能体命令以 JSON 数组配合 shell=False 执行以避免 shell 注入。默认运行时仅依赖 Python 标准库,要求 Python 3.10+。

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