Tribe 是一个低代码工具，旨在帮助用户快速构建和协调多智能体团队。它基于 LangGraph 框架，允许用户通过可视化界面自定义和协调多个智能体，将复杂任务拆分给不同专长的智能体，从而提升问题解决的效率和质量。
主要用途
Tribe 适用于需要多个智能体协作完成复杂任务的场景。例如：足球分析（一个智能体搜索最新英超新闻，另一个分析数据并撰写报告）、旅行规划（一个智能体推荐当地餐厅，另一个寻找高评分酒店）、客户服务（一个处理 IT 问题，一个管理投诉，一个负责产品咨询）等。
主要能力
- 持久对话：保存并维护聊天历史，支持继续对话。
- 可观测性：通过 LangSmith 实时监控和追踪智能体的性能与输出。
- 工具调用：使智能体能够使用外部工具和 API。
- 检索增强生成（RAG）：让智能体基于内部知识库进行推理。
- 人工介入（Human-In-The-Loop）：在工具调用前需要人工审批。
- 开源模型：支持 llama、Gemma、Phi 等开源 LLM 模型。
- 外部应用集成：通过 Tribe 的公共 API 端点与团队交互。
- 简易部署：使用 Docker 轻松部署。
- 多租户：管理和支持多个用户和团队。
使用方式
快速开始
- 生成密钥：修改环境变量中的 FIRST_SUPERUSER_PASSWORD 和 POSTGRES_PASSWORD，使用命令生成安全密钥。
- 本地部署（最简单）：使用 Docker 在本地机器上几分钟内启动。
- 远程服务器部署：将 Tribe 部署到远程服务器。
工作流类型
- 顺序工作流：智能体按顺序执行任务，每个任务可依赖前一个任务。适用于步骤明确、结果影响下一步、需要确定性顺序的场景。
- 层级工作流：智能体组成团队结构，包括团队领导、团队成员和子团队领导。领导将任务分解并委派给成员，成员完成后将响应返回给领导，领导决定返回用户或继续委派。适用于复杂多面、需要专业智能体处理不同子任务、任务委派和重新评估至关重要的场景。
技能
技能是赋予智能体与外界交互的能力。Tribe 默认提供三个技能：duckduckgo-search（网页搜索）、wikipedia（维基百科搜索）、yahoo-finance（雅虎财经新闻）。用户可创建自定义技能：通过技能定义（适用于简单 HTTP 请求）或在代码库中编写自定义技能（使用 LangChain 开发更复杂的工具，添加到 managed_skills 字典中，重启应用后生效）。
检索增强生成（RAG）
Tribe 允许上传数据并选择包含在智能体知识库中的数据，使智能体能够基于私有数据推理。默认使用 BAAI/bge-small-en-v1.5 嵌入模型，可通过 .env 文件中的 DENSE_EMBEDDING_MODEL 更改。若嵌入模型向量维度不同，可能需要重建 Qdrant 集合。
使用开源模型
推荐使用 Ollama 运行开源模型。安装 Ollama 后下载模型，在智能体配置中将提供商更新为 ollama，并填入模型名称（如 llama3.1:8b）。默认运行在 http://host.docker.internal:11434。也可使用兼容 OpenAI 聊天补全 API 的开源模型，选择 OpenAI 作为提供商并指定推理端点。
指南
- 创建第一个层级团队：登录后进入 Teams 页面，添加团队，拖动 Team Leader 节点创建成员，配置后可在 Chat 标签页提问。
- 为团队成员配备技能：添加技能后，智能体可搜索网络获取最新信息。
- 创建第一个顺序团队：选择 Sequential 工作流，添加成员并配置技能（如 wikipedia），在 Chat 中提问。
- 在顺序工作流中要求人工审批：添加技能并选择 Require approval，智能体执行技能前会请求批准，可拒绝并附上指导信息。
适用场景
Tribe 适用于需要多智能体协作的复杂任务，如研究分析、客户服务、旅行规划、内容创作等。特别适合希望以低代码方式快速搭建和协调智能体团队的用户。
限制
- 项目目前处于密集开发阶段，可能发生重大变化。
- 项目与任何区块链项目无关，需警惕诈骗。
- 部分环境变量默认值为 changethis，必须更改为安全密钥。
- 使用自定义技能需重启应用，且创建的技能对所有用户可用。
- 更改嵌入模型可能导致需要重建 Qdrant 集合。
- 开源模型需自行安装和配置（如 Ollama）。
贡献与许可
Tribe 是开源项目，欢迎社区贡献。可报告 bug、改进文档、建议或贡献新功能。项目采用 MIT 许可证。
