全部 AI 工具

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mctl-mcp

mctl MCP Server 是面向 Kubernetes 与 GitOps 的 AI 原生控制平面，通过 30 多个工具让用户以自然语言管理服务、配置数据库和查看日志。该仓库是 mctl 的公共 MCP 目录入口，指向官方站点 https://mctl.ai/mcp 获取入门信息。

md-to-pdf-mcp

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MDZ.AI

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MealPlanner

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MedGPT

MedGPT 是由中国互联网医院医联（北京医联智数科技有限公司）于 2023 年 4 月 28 日宣布推出的、由大模型驱动的 AI 医生，官方称其为国内首款此类产品。用户可通过其平台获得在线健康咨询服务，相关诊疗建议由医生审核并借助平台技术辅助后提供。产品提供 Android 与 iOS 版本，版本信息为 V2.10.8。需注意：其服务仅为健康咨询意见，不作为确诊、治疗依据；响应时间受地区、排班和网络条件影响；覆盖常见病及部分专科疾病，不等同于全面诊断。

MediaCrawler

MediaCrawler 是一个基于 Playwright 的多平台自媒体数据采集工具，支持抓取小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎等主流平台的公开信息，包括笔记、视频、帖子、问答文章及其评论等内容。该项目通过保留登录态的浏览器上下文环境，以 JS 表达式获取签名参数，无需进行 JS 逆向，从而降低技术门槛。项目提供 WebUI 可视化操作界面，并支持 CSV、JSON、JSONL、Excel、SQLite、MySQL 等多种数据存储方式。官方声明其内容仅供学习和研究使用，禁止用于商业用途或非法用途。

medical-terminologies-mcp

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Medidata

Medidata 是一个面向临床研究的统一平台，以统一数据、AI 驱动的洞察和以患者为中心的技术为核心，旨在加速研究进程。它提供覆盖临床试验全流程的多种解决方案，包括临床试验管理、电子数据采集、财务与支付管理、随机化与试验供应管理、电子临床结局评估、去中心化临床试验、影像管理、真实世界数据链接等。平台还配备名为 Dot 的 AI 伙伴与试验编排器，用于自动化工作流。该平台被 FDA 批准的新药中相当比例的研究使用，服务于申办方和 CRO。

Medoo smart coaching software

Medoo 是一款面向教练场景的 AI 赋能教练软件，主要用于提升被教练者（coachee）的参与度并跟踪其进展。目前可确认的信息仅限于此：它定位于教练流程的智能化支持，强调参与度和进度追踪两方面价值。关于其具体功能模块、AI 实现方式、使用方法、适用人群、平台支持、收费模式与价格等信息，资料中暂未提供，因此无法进一步展开说明。

meet-live-assist-extension

Meet Live Assist 是一个 Chrome 扩展与本地桥接服务器组合的工具，让你自己的 AI 智能体（需支持 MCP，默认测试 Claude Code）实时参与 Google Meet 或 Zoom 通话。它抓取通话字幕，把文字流式发送到侧边面板，并交给运行在你自己电脑上的智能体，让其在会议进行中实时给出建议：该说什么、决定了什么、谁负责什么、你刚刚同意的风险，以及下一步该说的句子，并使用会议当前语言。字幕、截图与聊天记录写入本地文件夹，由 127.0.0.1 上的本地服务器提供，无账户、无遥测、无第三方服务器。智能体本身是你的 Claude Code 会话，因此路由给它的内容会按你的账户离开本机到 Anthropic，但存储记录（文件、截图、聊天历史）不会离开。使用时需要安装 Chrome 扩展并运行桥接服务器，再让智能体接入。无智能体连接时，面板仅作为转录记录器，建议栏保持空白。

Mega-ASR

Mega-ASR 是一个面向真实世界复杂声学环境的语音识别基础模型，由 xzf-thu 在 GitHub 开源。它针对 7 种原子声学条件和 54 种复合声学场景进行系统化训练，覆盖噪声、远场语音、遮挡、回声与混响、录音伪影、电子失真和传输丢包等情形，训练样本约 240 万条（项目宣传材料中亦称 260 万样本）。该模型采用 A2S-SFT 与基于 DG-WGPO 的强化学习，宣称在困难声学环境下相较领先的开源与闭源 SOTA 模型最高可获得接近 30% 的提升，尤其擅长语义恢复与局部关键词重建，可减少幻觉、空输出和漏句等常见失败模式。Mega-ASR 构建于 Qwen3-ASR 之上，支持默认 Transformers 后端与 vLLM 后端，提供离线推理、流式推理（长音频）和带/不带路由（LoRA 挂载）的推理方式，并提供训练、评估代码以及 Voices-in-the-Wild-2M 数据集与 Voices-in-the-Wild-Bench 基准。项目以 Apache-2.0 许可发布，具体价格与商业服务信息暂未提供。

megaparse

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Megatron-LM

Megatron-LM 是 NVIDIA 维护的用于大规模训练 Transformer 模型的研究与工程框架。仓库包含两个组件：Megatron-LM 提供参考示例与预配置训练脚本，适合研究团队学习分布式训练与快速实验；Megatron Core 则是可组合的库，提供 GPU 优化的 Transformer 构建模块、并行策略、混合精度支持与模型架构，适合框架开发者构建自定义训练流程。项目还包含 Megatron Bridge，用于 Hugging Face 与 Megatron 检查点之间的双向转换。据官方资料，其代码可在数千张 GPU 上训练 2B 至 462B 参数模型，在 H100 集群上最高达到 47% 的模型 FLOP 利用率。

Mej erp ai

Mejerpai 是一款基于 AI 的企业资源计划（ERP）系统，定位为帮助企业管理业务流程、提升运营效率的 AI 工具。根据现有资料，其核心用途是提供由 AI 驱动的 ERP 功能，用于简化业务管理流程。目前可确认的信息包括：产品名称为 Mejerpai，官方网站为 https://mejerpai.com/。资料未提供具体功能模块、支持的行业、部署方式、收费模式、价格、平台兼容性以及实际使用案例等细节。因此，关于该系统具体包含哪些 ERP 模块（如财务、库存、采购、销售、人力等）、AI 能力体现在哪些环节、如何注册和使用、是否需要安装或集成、支持哪些语言与地区等，均暂未提供，无法确认。如需了解该产品的实际能力与使用方式，建议直接访问官方网站获取最新信息。在缺少官方文档的情况下，不应假设其具备任何未被明确说明的功能、性能表现或适用场景。

Mej work ai

Mej work ai 是一款基于云的项目管理软件，官方简介称其结合 AI 实现自动化，以提升业务管理效率。目前可确认的信息仅有产品名称、官网地址 https://mejworkai.com/ 以及“云端项目管理 + AI 自动化”的基本定位，具体功能、收费方式、平台支持与使用步骤暂未提供。

Mekrio AI

Mekrio AI 是一款用于制作产品发布视觉素材的在线工具。它基于用户上传的真实产品截图，生成一套符合品牌调性的发布视觉套件，主要包含 Product Hunt 图库图片、Open Graph（OG）分享预览图，以及面向 X/Twitter 和 LinkedIn 的社交发布图。用户只需粘贴公开产品网址，工具即从首页建议产品名称、一句话描述、Logo 与品牌色，再上传 3–5 张 PNG、JPEG 或 WebP 截图即可开始制作。Mekrio 不会用图像模型重绘界面，而是把真实截图放入可编辑的确定性版式中，从而保证 UI、Logo 与文字准确可读。用户可在同一套发布套件中统一调整标题、描述、版式、图片适配与截图顺序，并导出 PNG、WebP 或整包 ZIP。截图与生成素材默认私密，仅账号本人可访问。

melbis-shop

Melbis Shop 是一个可自托管的店铺系统，用户以员工（staff user）身份在其中工作。根据现有资料，它围绕店铺运营提供项目文件与版本历史、数据库、目录树、产品文件以及店铺前台页面等能力。资料未说明其是否内置 AI 功能、具体技术架构、安装方式、收费模式或支持平台，这些信息暂未提供。

Melodio APP最新版免费下载-安卓和iOS手机版

Melodio是昆仑万物推出的个性化AI音乐伴侣应用，能根据用户的情绪和活动场景，实时生成无尽的定制化音乐流。提供即时的音乐创作和无缝调整功能，确保音乐完美贴合生活。关键特性包括个性化音乐流、实时修改、动态音乐可视化、快速创作无版权音乐等。

Melody

Melody ML 是一个利用机器学习技术进行音乐分轨的平台。用户上传歌曲后，可将音轨分离为人声、鼓、贝斯及其他乐器等独立音轨，也可获得人声与伴奏的分离结果。该服务面向音乐爱好者、制作人和创作者，便于对歌曲进行混音、重混或提取所需声部。

Melody Genie

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memeboat-mcp

memeboat-mcp 是 Memeboat 的 MCP 服务器，可让 AI 助手直接搜索并生成表情包。它接入 Memeboat 超过 25,000 个模板目录，支持按提示搜索模板、添加文字说明并返回可分享的表情包链接。产品免费、匿名、无需 API 密钥。用户可通过远程 URL（如 https://memebo.at/mcp）以流式 HTTP 连接，也可通过 npm 包以 stdio 方式接入 Claude 等支持 MCP 的客户端。创建表情包时可指定文字位置、颜色、轮廓、字体和布局等参数，支持多个模板说明框。生成由 Memeboat 服务器端完成并托管，图片链接可直接分享；创建受 IP 速率限制。

Memecam dk

Memecam dk 是一个基于 GPT-4o 的 AI 表情包（meme）生成工具，用户可上传图片或通过摄像头拍摄照片，由 AI 自动生成表情包内容，生成后可通过长按保存下载。官方页面仅提供上述简要说明，具体功能细节、收费方式与使用步骤暂未提供。

Memedeck

MemeDeck 是一个 AI 表情包（Meme）创作与分享平台，官方简介称可借助 AI 创建、分享和发现表情包，并有机会赢取奖金。目前提供的资料仅有这一句简介和官网地址 https://memedeck.xyz/，关于具体功能、使用方式、收费模式、平台支持等信息暂未提供，需以官网实际内容为准。

memento-mcp

memento-mcp 是一个面向 AI 编程智能体的本地优先持久记忆 MCP 服务器。它把项目中的事实、决策、模式、架构说明、踩坑经验、会话摘要和团队共享知识以结构化记忆的形式存储在本地 SQLite 中，并在智能体需要时注入相关上下文，从而减少每次会话重复粘贴上下文所消耗的 token。它支持 Claude Code、Codex、Cursor 等任意 stdio-MCP 客户端，默认使用 SQLite FTS5 检索，无需托管向量数据库或强制云账户，向量嵌入与 LLM 会话摘要均为可选。记忆可通过 git 在团队间同步，并提供本地 Web 检查器查看记忆、会话、项目、同步状态与分析数据。

Mements

Mements 是一个用于创建和部署 AI 人格（AI personalities）的平台，支持通过自主工作流（autonomous workflows）让这些 AI 人格自动运行。用户可在该平台构建具有特定人设的 AI 角色，并借助自动化流程进行部署和运作。其具体功能细节、使用方式、适用场景及限制，官方资料暂未提供。

memheaven

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memkin

Memkin 是一个本地优先的个人记忆系统，面向个人工作场景。它从飞书（Lark）和 AI 编程会话（Claude Code、Codex、Hermes/OpenClaw）中提取结构化信号，构建存储在本机的知识图谱，并通过 MCP 提供给任何 Agent 查询和写回。其目标是解决 AI Agent 会话缺乏跨会话记忆的问题——每次新会话都需重新解释用户身份、项目背景和既有决策。Memkin 将散落在飞书私信、群聊、邮件、日历、文档、任务以及 AI 编程会话中的信息，提取为实体、决策、任务、发现、知识、关系等七类结构化信号，存入本地知识图谱。数据全程保留在本机，写入前脱敏，支持可逆与不可逆双轨，存储零云依赖（使用 PGLite 嵌入式数据库），并可选 Ollama 本地嵌入。它提供 36 个 MCP 工具（默认暴露 15 个高意图工具），支持 stdio 与 Streamable HTTP 两种传输方式，并具备混合检索（tsvector 全文支持中文 + pgvector 向量，RRF 融合排序）、知识图谱、记忆巩固、Obsidian 双向同步和 Web UI 等能力。

Memmy

Memmy 是一款本地优先的 AI 智能体，具备可自我演化的记忆基础，让桌面应用、CLI 和外部 AI 代理共享同一份长期上下文。它能在获得用户许可后读取设备上支持的 AI 对话历史（如 Cursor、Claude、Codex），将偏好、决策、项目上下文整理为可搜索的记忆，从而在不同 AI 工具之间延续上下文，避免重复说明。记忆默认存储在本地，用户可管理访问来源并随时停止收集。该产品开源且免费，支持 macOS 12+ 和 Windows 10+。

memo

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Memorable ad maker

该资料页面内容为加密赌场评测网站的介绍，未提供与AI广告创意预测或广告效果优化相关的任何功能信息、使用方式、适用场景或限制说明。所提供名称“Memorable ad maker”及URL与页面正文内容不符，页面实际讲述的是美国加密赌博平台评测团队、编辑方向、信任与收入模式等。因此无法据现有资料确认其AI工具属性，也无法整理出可信的中文功能介绍。

memory-mcp-1file

memory-mcp-1file 是一个纯 Rust 编写的 Model Context Protocol（MCP）服务器，为 AI 智能体提供持久化、语义化与基于图的记忆能力。它最大的特点是把所有东西打包成单个自包含可执行文件：SurrealDB 数据库内嵌，ONNX 运行时内嵌，嵌入模型也直接烘焙进二进制并在 CPU 上运行，无需外部数据库、无需 API Key、无需云端、无需 Python，所有数据都在本地处理。它兼容 Claude Code（CLI）、OpenAI Codex、Cline / Roo Code 等任何符合 MCP 的客户端，可通过 Docker 容器或 npx / bunx 直接运行。主要能力包括：基于 FastEmbed 的向量语义搜索、基于 PetGraph 的知识图谱实体关系、带符号图（调用、继承、实现）的代码索引，以及 Reciprocal Rank Fusion 混合检索。它使用 rmcp 3.2，支持 MCP 2026-07-28 无状态请求与 MCP 2025-11-25 兼容生命周期，通过 stdio 暴露 MCP，每个本地工作区运行一个进程。服务器共暴露 19 个工具，涵盖核心记忆管理、搜索检索、知识图谱、代码库智能与系统维护。

MemOS

MemOS 是一款面向 LLM 与 AI Agent 的记忆操作系统，统一管理记忆的存储、检索与管理，支持短期与长期记忆。其核心概念为 MemCube，可将多个知识库作为可组合的记忆块进行隔离、共享与动态组合。MemOS 提供统一记忆 API、多模态记忆（文本、图像、工具轨迹、人格）、异步写入调度、自然语言记忆反馈与纠错等能力，并支持本地与云端插件形式接入 OpenClaw、Hermes Agent 与 DeepSeek Harness 等代理生态。项目采用 Apache 2.0 许可。

mempalace

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memstate-mcp

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memvid-mcp-server

memvid-mcp-server 是一个基于 Streamable HTTP 的 MCP 服务器，使用 memvid 将文本数据编码为视频，并支持通过语义搜索快速查找。它提供两种操作：add_chunks 用于向记忆视频中添加文本块（注意：每次添加都会重置 memory.mp4），search 用于查询最匹配的文本块，默认返回 5 条结果，可通过 top_k 参数调整。该服务器支持自定义端口运行，并可通过 MCP 配置连接客户端。适合需要以视频形式存储文本并利用语义搜索进行检索的场景。

MEMVID.COM

Memvid 是一个开源、无服务器的记忆层与数据库替代方案，为 AI 智能体、LLM 和应用工作流提供长期数据持久化能力。它可把非结构化文档、聊天记录、笔记和媒体文件编译成一个便携式索引文件（如 .mv2），从而替代复杂的 RAG 管道，让每个智能体都能即时检索并拥有长期记忆。其单文件架构把数据、嵌入、索引和 WAL 全部打包在一个 .mv2 文件中，无需数据库和服务器。核心能力包括混合搜索（结合 BM25 词法匹配与语义向量嵌入）、实体提取、基于时间线的时序查询以及崩溃安全与确定性输出。用户可导入文档、笔记、对话或任意文本，Memvid 会自动完成分块、嵌入和索引；随后可通过 MCP、SDK 或直接 API 将文件连接到任意 AI 模型或智能体。它支持本地、本地部署、私有云或公有云部署，同一文件保持同样性能，无供应商锁定，可离线运行。