用途
Memmy 是一款本地优先的 AI 智能体，定位于解决用户在不同 AI 工具之间切换时上下文丢失的问题。它通过统一的个人记忆层，让桌面应用、命令行界面（CLI）以及外部 AI 代理共享同一份长期上下文，从而实现“让每个 AI 记住同一个你”。
主要能力
- 统一个人记忆：在用户使用的多个 AI 工具之间共享偏好、决策和进展。
- 记住并理解：能够记住用户说过的话（例如“这个项目用 Tauri，不要用 Electron”），并理解用户意图（例如“我之前提过我的风格——简洁克制”），从而在后续交互中无需重复说明。
- 可搜索记忆：在获得用户许可后，读取设备上支持的 AI 对话历史，将偏好、决策和项目上下文等有用细节整理为可搜索的记忆。
- 跨工具延续上下文：在 Cursor、Claude Code、Codex 等工具之间切换时，无需重建上下文，Memmy 会携带相关决策、项目历史和先前工作。
- 智能体任务：用户可直接向 Memmy 下达任务，它利用相关记忆来组织材料、整合计划或将过去的决策转化为文档。
使用方式
- 授权扫描：用户授予权限后，Memmy 扫描本地 AI 工具的对话历史（包括 Cursor、Claude 和 Codex）。
- 整理记忆：Memmy 将分散的对话转化为可搜索的记忆，涵盖偏好、决策、项目上下文和过往经验教训。
- 按需调用：当用户使用已连接的 AI 工具时，Memmy 仅引入与当前任务相关的记忆，而非全部历史。
适用场景
- 在多个 AI 编程助手（如 Cursor、Claude Code、Codex）之间频繁切换的开发者。
- 希望 AI 记住个人偏好和项目决策，避免重复解释的用户。
- 需要将过往决策和项目历史整理为文档或计划的场景。
限制
- 记忆默认存储在本地，用户可管理访问权限和数据，但具体支持哪些 AI 工具和操作系统版本在资料中仅明确提及 macOS 12+、Windows 10+ 以及 Cursor、Claude、Codex，其他平台或工具暂未提供。
- 读取历史需要用户明确授权，且用户可随时停止进一步收集。
- 该产品为开源且免费，但未提供收费模式、价格或具体功能限制的详细信息。
