SuperAPI AI 工具集

全部 AI 工具

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tortoise-tts

AI音频工具

Tortoise TTS 是一个以质量为优先训练的多语音文本转语音系统,GitHub 开源(Apache 2.0 许可)。其核心目标包括强大的多语音能力,以及高度真实的韵律和语调。仓库包含在推理模式下运行 Tortoise TTS 所需的全部代码。模型同时使用自回归解码器和扩散解码器,早期在 K80 上生成一个中等长度句子约需 2 分钟;据仓库说明,当前已可优化至在 4GB 显存上达到 0.25-0.3 的实时因子(RTF),配合流式处理可实现低于 500 毫秒的延迟。

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tossinbox

AI智能体

TossInbox 是一个面向人类和 AI 智能体的临时邮箱(一次性邮箱)CLI 与 MCP 服务器。用户可在一条命令内创建一个全新的一次性邮箱地址,等待验证邮件到达,提取其中的 OTP 验证码,用完后在服务端和本地删除该邮箱,适用于注册、QA 邮件流程和测试自动化。它不需要注册、无广告、无需浏览器、无需 API 密钥,所有命令均支持 --json 输出,退出码为 0–4,且无交互式提示,便于自动化脚本与智能体调用。除 CLI 外,它还内置 MCP 服务器,可供 Claude Desktop、Cursor 等任意 MCP 客户端创建邮箱并读取验证码。项目采用 MIT 许可,基于 Node.js 18+ 运行,提供 npm、npx、Homebrew 和 GitHub Action 等多种安装方式。

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tossinvest-mcp

AI开发平台

tossinvest-mcp 是一个本地 MCP 服务器,让支持 MCP 的 AI 客户端(如 OpenAI 服务、Claude Desktop、Cursor)能够调用 Toss Securities Open API,实现韩国/美国股票实时行情查询、订单簿、K线、持仓、购买力以及订单管理(创建、修改、取消)。程序仅在用户电脑上运行,使用 npm 的 npx 即可启动,API Key 和 Secret Key 通过环境变量传递。默认情况下交易功能关闭,只提供查询功能,避免误下单。

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tossinvest-openapi-mcp

AI办公工具

tossinvest-openapi-mcp 是一个基于 MCP(Model Context Protocol)的服务器,用于帮助开发者与 AI 智能体浏览、探索并接入 Toss Securities Open API(韩国 Toss 证券开放 API)的文档规范。该服务器为只读性质的文档与探索工具,内嵌 Toss 证券 Open API 规范,通过 stdio 方式与 MCP 兼容客户端通信,支持 Claude、Cursor、Codex 等 AI 编程代理。连接后,用户可以向代理询问如“如何通过 Toss 证券 API 下单”等问题,并获得基于规范文档的准确回答与代码示例。代理可以探索全部端点与分类、查看请求/响应 schema 与示例、按关键词搜索端点与数据模型、使用以用例为中心的集成指南(涵盖认证、行情与标的、市场指标、排行榜、资金流向、账户与资产、订单、条件订单等),并生成 curl / TypeScript / Python 请求代码示例。内嵌规范版本为 v1.2.17,包含 13 个分类、36 个端点、90 个数据模型。该工具无需任何认证信息,不调用真实 API、不执行下单、不访问账户、不传输认证凭据,属于非官方工具,正式使用前需以 Toss 证券 Open API 官方文档核实。

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Touch grass

其他AI工具

“Touch grass”是一款以玩笑和自控为主题的手机应用,其核心玩法是:在你用真实的手触摸真实的草之前,它会阻止你继续使用其他应用,而这一“摸草”行为由 AI 进行识别验证。该工具把网络上常见的“去摸摸草吧”(提醒沉迷网络的人回归现实)这一梗转化为实际的 App 机制,用强制性的现实互动来打断刷手机的行为。目前可确认的信息仅限于其官网地址和基本定位,关于它支持哪些平台、具体验证方式、是否免费、是否有内购、使用步骤等细节,资料中均暂未提供。

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touch-browser

AI开发平台

touch-browser 是一个面向 AI 智能体的网页证据核验层,可将网页转换为可追溯、可引用的证据。它不仅抓取页面或把 HTML 转为 Markdown,而是打开页面、编译结构化快照,并判断当前页面是支持、反驳某项主张,还是需要继续浏览。它适用于需要来源指向证据、置信区间、策略门控浏览和多页研究会话的场景,但最终真值判断仍交由更高层模型或人类完成。

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touch-grass

AI开发平台

touch-grass 是一个 Claude Code 插件,让 AI 编程助手在合适的时机提醒你出门休息。它结合本地天气、日落时间和编码会话连续天数,在自然停顿点(如功能完成、测试通过、等待输入时)发出提醒,而非固定间隔打断。插件包含 SessionStart 钩子、MCP 服务器和技能三部分,支持记录外出活动并统计连续天数。所有状态数据保存在本地,无需账号或 API 密钥。

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touchpoint

AI智能体

Touchpoint 是一个跨平台 Python 库,通过系统原生无障碍 API(可访问性接口)让 AI 智能体“看见”并操作桌面 UI 元素,支持 Linux、macOS 和 Windows,并可通过 Chrome DevTools Protocol(CDP)支持 Chromium 与 Electron 应用。它不依赖像素抓取或视觉模型,而是直接读取真实的无障碍树,获取元素的名称、角色、状态和位置。Touchpoint 附带 MCP 服务器,可让 Claude、Cursor 等 LLM 智能体开箱即用地控制任何桌面应用。用户通过 pip install touchpoint-py 安装,支持两种模式:vision 模式和 no-vision 模式,后者可在无视觉能力的本地模型上使用。

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Traccia

AI智能体

Traccia 是一个面向生产级 AI 系统的 AI 智能体控制平面,提供可观测性、评估、治理与运行时策略执行能力。它通过一个 OpenTelemetry 原生的 SDK 接入 LangChain、CrewAI、OpenAI Agents SDK、AutoGen、LlamaIndex 等框架,用统一仪表盘集中管理所有智能体:查看端到端追踪、2,500+ 模型的成本与 token 归因、PII 与敏感数据检测、提示词注册与实验评估,以及分层的策略护栏监控与硬阻断。其特点是能够在智能体执行中途强制拦截(如超支、死循环、PII 泄露),成本统计不受采样率影响,并提供映射 EU AI Act 的合规证据导出。适合需要跨框架统一观测、治理与合规审计的 AI 团队。

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tracefold

AI智能体

TraceFold 是一个面向 AI 智能体的可逆性保障工具,其核心理念是:AI 智能体不应做出不可逆的更改。它在效果落地之前先托管(escrow)其逆操作,若无法托管则拒绝该效果,并签发任何人都能离线验证的收据。TraceFold 并非可观测性工具,它位于效果发生之前。该项目安装一个名为 gx 的二进制文件,即演示中运行的 CLI,提供 gx undo(撤销)和 gx receipt verify(收据验证)等功能。gx 已发布在 crates.io 上,版本 0.1.2,采用 Apache-2.0 许可,也可从源码构建。TraceFold 在更广泛的 Glovrex Digital World 架构中实现了确定性审批门(Deterministic Approval Gate,第三层:机械法则)以及收据与托管基板(Receipt & Escrow Substrate,第八层:溯源与收据)。项目提供离线验证网页,通过在浏览器标签页内运行 WebAssembly 来验证收据与密钥,网络请求严格为零。

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Traceloop

AI智能体

Traceloop 是一个面向 LLM 应用的持续反馈与可观测性平台,帮助团队将评估和监控变成持续改进的闭环。它通过一行代码即可接入,实时追踪提示词、响应、延迟等数据,并自动运行忠实度、相关性、安全性等质量检查。支持自定义评估器、在 CI 或运行时自动执行评估,兼容 OpenTelemetry 和 OpenLLMetry 开源 SDK,支持 Python、TypeScript、Go、Ruby 及 20 多个模型提供商和主流框架。提供云、本地和隔离部署,符合 SOC 2 和 HIPAA 标准。

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Tractable

AI效率工具

Tractable 是一家将人工智能应用于车辆与财产损伤评估的科技公司,官网介绍其核心定位是“用智能自动化驱动汽车评估的未来”,为维修商、回收商、保险公司等提供更快、更准确的损伤评估。其 AI 基于应用研究与数百万张数据丰富的图像训练,可对图像进行像素级分析,生成损伤评估结果,并为每次估价附带确定性评分,综合可见性、图像质量和损伤严重程度等因素。产品线涵盖理赔流程中的 AI 损伤检测与评估、超越损伤检测的 AI 成像、通过 AI 捕获更多线索、利用 AI 驱动的损伤评估与零件识别优化残值竞价,以及面向车队与租赁的即时车辆评估,用于简化取车、还车和车队维护流程。据官网信息,该 AI 可日均处理数千件理赔案件,并在维修中识别可回收零件;通过开放 API 可集成到现有系统;还能随部署持续学习改进。官网另提到 LumaScanner,称其为改善固定运营的最新创新,但未提供具体功能细节。Tractable 拥有全球行业客户网络,官网展示了 Kirmac Collision、Foyer、Covéa 等合作案例及最新动态。

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Trade vector ai

AI学习网站

Trade Vector AI 是一个面向加密货币交易的平台,提供交易工具、图表分析、实时市场资讯与教育支持。平台强调多屏工作、图表自定义、分析工具、社区交流和客户支持,帮助用户在全球波动性较高的加密资产市场中进行交易决策。注册免费,支持移动端和桌面端访问,接受银行转账与银行卡等主要支付方式,并声明可在全球使用,但部分区域可能受限。平台不承诺收益,强调交易风险与用户自主决策。

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trade-agent-mcp

AI智能体

Trade It MCP Server 是一个远程 MCP 服务器,为 AI 智能体提供股票、加密货币和期权的交易能力。用户可通过自然语言请求连接券商账户、查询资产价格与账户信息、创建交易草稿,并在明确确认后执行下单。它采用“草稿优先”安全模型,交易不会直接发送到券商,需用户复核并确认后才执行。支持 Robinhood、E*Trade、Coinbase、Kraken 等券商与加密交易所(完整列表见官方资料),连接方式为 OAuth,无需本地运行。

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trade-router-mcp

AI开发平台

trade-router-mcp 是 TradeRouter.ai 提供的非托管 Solana 交易 MCP 服务器,面向 AI 智能体。它提供 21 个工具,支持 swap、限价单、追踪单、TWAP、DCA 及组合订单,覆盖 Raydium、PumpSwap、Orca、Meteora 等交易场所,并通过 Jito 实现 MEV 保护。私钥仅在本地读取并用于签名,不会通过网络传输、记录或持久化;服务器消息使用 Ed25519 验证。可通过 npx 直接运行,也可接入 Claude Desktop、Cursor、Cline 等 MCP 客户端,或经官方适配器用于 LangChain。swap 交易量收取 1% 固定费用,只读端点免费,无需订阅或 API 密钥。

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trading-mcp

AI开发平台

Trading MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的股票分析与交易洞察服务器,提供高级股票筛选、基本面分析、内部交易数据、社交媒体情绪、期权情绪和新闻分析等能力。它可从 Finviz 抓取筛选结果,从 Barchart 获取看跌/看涨比率,从 Reddit 获取散户讨论,并利用 OpenAI 进行新闻与情绪分析。需配置 OpenAI 与 Reddit 凭据,且部分数据源存在抓取失败和速率限制风险。仅供教育研究,不构成投资建议。

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trading212-mcp-server

AI开发平台

Trading 212 MCP Server 是一个将 AI 助手连接到 Trading 212 券商账户的 MCP 服务器。它提供 32 个覆盖 Trading 212 API 的工具,以及 4 个将多次 API 调用组合成可操作洞察的分析工具,支持投资组合分析、订单管理、Pies 和股息查询。该服务器可与 Claude Desktop、Claude Code、ChatGPT、Gemini、Cursor、Windsurf 等任何支持 Model Context Protocol 的客户端配合使用。其特点包括智能速率限制(读取速率限制头、自动等待并在 429 时重试最多 3 次)、零配置(从 PyPI 安装、添加 API 密钥即可)、类型化响应(返回结构化 Pydantic 模型)以及模拟交易(设置 ENVIRONMENT=demo 使用虚拟资金测试)。

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TradingAgents-CN

AI金融工具

TradingAgents-CN 是一个基于多智能体大语言模型(LLM)的中文金融交易研究框架,面向中国 A 股市场,提供股票研究辅助功能。系统由多个扮演不同角色的 AI 智能体协作,包括大盘、板块、市场、基本面、新闻分析师,以及乐观与审慎研究员等,通过辩论式分析完成研究流程。主要功能包括单股研究(支持 5 级深度多智能体辩论式分析)、通用研究(自然语言提问研究任意市场主题)、股票筛选(自然语言加条件筛选,覆盖 6000+ 只股票)、选股助手(按研究需求匹配候选股票池)、智能助手(联网搜索、工具调用与事实记忆)、AI 记忆、Skill 中心以及学习中心。项目采用混合授权模式,核心引擎为 Apache-2.0 开源,应用层为专有源码可见。部署需自行安装 MongoDB 7.0+ 与 Redis 6+,后端首次启动自动初始化系统配置并创建管理员账号。该工具为研究辅助用途,所有 AI 生成内容仅供学习参考,不构成投资建议。

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