SuperAPI AI 工具集

全部 AI 工具

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Qrbtf ai qr code generator

AI编程工具

QRBTF 是由 Latent Cat 开发的 AI 二维码生成器,官方称其为“全球首个也是最好的 AI 二维码生成器”。它提供 AI 生成与参数化两种二维码生成方式,其中 AI 生成部分包含名为 realv2 的版本,专门用于生成写实风格的风景和物体图像并融入二维码。网站提供使用入门、可生成二维码类型、生成结果是否始终可扫描、如何提高识别率、为何二维码主体图像(如人物面部或身体)容易破损等常见问题说明。QRBTF 经历过多次版本更新:v1 发布并开源,推出 react-qrbtf 组件库,发布 AI 生成二维码功能,随后基于 Nuxt.js 构建 QRBTF.AI,并用 Next.js 从零重制发布 QRBTF v3。网站支持切换语言。

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Qrcode1s

其他AI工具

Qrcode1s 是一款利用 AI 在数秒内生成艺术化、个性化二维码的平台。根据官方介绍,它可以帮助用户告别单调的二维码,通过 AI 生成更具艺术感的二维码,适用于微信码、名片、网站引流、广告、邀请函、点餐、产品包装、展会导览和防伪溯源等场景。平台提供两种创建方式:从已有二维码出发进行艺术化改造,或从任意文本内容出发直接生成艺术二维码;操作流程为上传二维码或输入文本、填写提示词、等待数秒生成结果。官方页面提到每个人都可获得独特二维码、有水印版本、超级早鸟价格等信息,但具体功能细节、收费方案和使用限制暂未提供。

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Qritic

AI办公工具

Qritic 是一款面向招聘人员和 HR 的 AI 简历排名工具,主要用途是帮助用户快速筛选并找出最匹配的候选人。根据现有资料,其核心能力为 AI 驱动的简历评估与排名,目标场景是招聘初筛环节,以提升从大量简历中定位优质候选人的效率。目前关于该工具的具体功能细节、支持的简历格式、排名算法原理、是否提供免费试用或付费方案、适用平台以及使用步骤等信息暂未提供。

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Quack AI

AI编程工具

Quack AI 是一款将团队贡献规范(contribution guidelines)转化为编辑器内上下文化辅助的开源工具。它通过解析已有的文档和过往 PR 评论,帮助维护者把命名、错误处理、测试、评审礼仪等期望整理为结构化指南。开发者在 IDE 中编写代码时,扩展只提取与当前打开文件相关的规则,对代码差异进行检查并生成符合规范的代码,从而在评审前就能发现问题。该工具基于本地 LLM 运行,可通过 Ollama 及任何开源模型自托管,保持源码在自有基础设施上。维护者还能通过 Web 应用查看哪些规则被违反最多、哪些规则无人理解,从而优化贡献流程。需要注意:该产品已停止维护(sunsetted),但代码以 Apache 2.0 协议在 GitHub 开源,可自由分叉、运行和取用。项目包含 API(指南存储、检索和 LLM 编排)、编辑器扩展和 Web 应用三部分。创始团队已离开开发者工具领域,转而构建 Rimward(太阳能站点安全监控)。

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quackback

AI客服工具

Quackback 是一款开源的用户反馈与支持平台,定位为 Canny、UserVoice、Productboard 的开源替代品。它把反馈板、公开路线图、更新日志、支持收件箱、帮助中心、状态页以及 Quackback AI 集成在同一个可自行托管的产品中。客户可以发布请求并投票,团队可在公开路线图上规划,当功能发布时,所有提出请求的人都会收到通知。支持聊天、邮件和工单与反馈共用一个收件箱,使对话可以转化为对某个请求的投票。平台采用 AGPL 许可,自托管时可使用全部功能,官方也提供同一代码库的云版本。它内置 AI 能力:客服智能体可回复客户,Copilot 可协助团队,并提供一个 MCP 服务器,让用户自己的 AI 工具能够处理反馈和工单。门户和组件支持 10 多种语言(包括从右到左的语言),并跟随访客的浏览器语言。

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Quadratic multiplayer

AI编程工具

Quadratic 是一款 AI 电子表格,支持代码(Python、SQL)单元格、多数据源连接与实时协作,用于快速、可解释、可共享的数据分析。可将自然语言问题转为分析结果,支持超出 Excel 或 Google Sheets 处理能力的大数据集(官方称 100 million rows 仍保持快速),并兼容 Model Context Protocol(MCP),可与 Claude、Cursor、ChatGPT 等代理协作。官方称已有 25 万以上用户使用,并具有 SOC 2 和 HIPAA 认证。

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Qualcomm AI Hub

AI开发平台

Qualcomm AI Hub 是面向端侧 AI 的平台,提供经过优化的开源与授权模型,也支持用户自带模型。用户可借助 Workbench 将训练好的 PyTorch 或 ONNX 模型转换到任意端侧运行时(LiteRT、ONNX Runtime 或 Qualcomm AI Runtime),进行量化与微调以兼顾精度,并在云端托管的 50 多种 Qualcomm 设备上做性能分析和推理验证。平台强调用少量代码完成模型的优化、验证与部署,目标是加速端侧 AI 的开发与落地,适用于需要把实时 AI 部署到多种设备、打造下一代用户体验的场景。资料未提供具体价格、收费方式、平台限制或详细使用步骤。

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QualityMax

AI智能体

QualityMax是一个独立的AI质量保证(QA)平台,覆盖Web、移动端、API、性能和安全测试。它能从代码仓库、需求文档或实际应用行为中自动生成测试用例,支持人工审查意图后再执行,并检查断言、结果和产物。平台提供自愈式自动化:当UI变化导致选择器失效时,能自动检测并修复测试。支持用自然语言编写端到端测试,AI直接执行。QualityMax通过MCP与Claude、Codex等编码代理集成,也提供本地9lives演示用于检查真实代理日志和故障注入。团队可以在PR工作流中配置质量门禁,测试通过前阻止合并。该产品强调AI生成代码与AI测试应相互独立,避免测试“由构造通过”,其核心是围绕AI的确定性流水线,包括页面证据、选择器、断言、执行产物和质量阈值。

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Qualli

其他AI工具

Qualli 是一款面向 Web 与移动产品的 AI 产品内问卷(in-product survey)工具,用于收集并分析用户反馈。根据现有资料,其核心定位是让团队在用户使用产品的过程中直接投放问卷,并借助 AI 对反馈进行整理与分析,从而更高效地了解用户需求、体验与意见。资料暂未提供其具体功能模块、支持的平台明细、技术实现方式、定价方案、使用步骤以及适用行业等细节,因此无法进一步确认其能力边界。该工具的名称保留为 Qualli,官方网站为 https://usequalli.com/。若需评估是否适用,建议访问官网查看最新说明,并以官方文档为准。整体而言,它属于用户反馈与调研类工具,强调在产品内触达用户并结合 AI 分析,而非独立的外部问卷平台。

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Qualtrics

其他AI工具

Qualtrics 是一个体验管理(XM)平台,其核心为 XM Data & AI Platform。该平台旨在模拟客户与员工体验,预测结果,并采取智能行动。它融合了25年的体验数据与深度人类背景信息,帮助组织理解人们看重什么及其原因,从而在关键时刻更智能地行动,而非事后反应。平台致力于弥合“体验差距”,即人们期望与组织实际交付之间的距离,帮助客户和员工避免流失。Qualtrics 提供合成受众(基于研究级LLM)来验证策略、测试概念、优化功能与定价,并将所有研究统一在一个智能平台中。它还能通过全渠道反馈、自动化推荐与响应、以及内置的框架、基准和行动手册,将洞察转化为可衡量的成果。该平台被全球企业、医疗系统和政府机构依赖,用于建立信任和忠诚度。

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quantdata-plugin

AI开发平台

Quant Data 是一套面向 AI 智能体的市场统计技能,提供美股与 ETF、期货、港股和 A 股的量测数据,包括日内类型概率、Weis 成交量波、期权最大痛点(Max Pain)和做市商 Gamma 暴露(GEX)。它通过 MCP 远程服务器 https://api.quantdata.uk/mcp 提供四种端点,可安装为 Claude Code 插件、Codex 插件市场项和 Gemini CLI 扩展,也支持任何能发送带自定义请求头 HTTP 请求的客户端。无需 API 密钥即可试用匿名调用,也可通过邮箱申请免费密钥,每日有 10 次成功调用额度;付费方案为每月 149 美元,前 3 天免费。所有输出均为统计测量结果,不构成买卖建议。

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quanticdata-mcp-server

AI开发平台

QuanticData MCP Server 是一个单文件、零依赖的 MCP 服务器,为 Claude、Cursor 等 MCP 客户端提供实时网页访问能力。它通过住宅代理和真实浏览器 TLS 指纹,实现网页抓取转 Markdown、SERP 搜索、站点爬取与地图生成,并能从自然语言提示生成现成采集器和数据集。服务器调用公开的 QuanticData Scraper API,使用用户自己的 qd_live_ 密钥,本地运行,无需安装(npx 按需获取,需 Node.js 18+)。支持 Claude Code 一键命令、Claude Desktop/Cursor 配置、托管 Streamable HTTP 端点、OAuth 2.1 授权或 Bearer 密钥认证,也可自托管。提供 28 个工具定义,可通过环境变量或 URL 参数按需加载以减少上下文占用。

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quantified-self-mcp

AI编程工具

Quantified Self MCP 是一个本地优先的 MCP 服务器,让 AI 智能体能够访问个人健康数据,强调隐私、数据来源与证据。健康数据库以 SQLite 形式运行在本地,用户可控制数据流向,并支持完全本地的 AI 技术栈,也支持云端模型(此时 MCP 数据库仍在本地,但工具返回的数据可能发送给模型提供商)。它专为兼容 MCP 的 AI 智能体设计,而非独立的健康应用。用户可以通过 AI 提问,由 AI 经 MCP 检索相关数据并分析。其分析结果带有证据与来源信息,每个趋势、基线、异常、比较、相关性、近期变化和解释指标都附带声明,说明结果可被报告的强度。支持导入 Apple Health 导出数据等现有健康历史。当前暴露 20 个工具,涵盖数据访问、测量、锻炼、分析、个人智能和数据新鲜度。支持的指标包括静息心率、锻炼分钟数等,数据模型可扩展。使用方式包括导入数据、运行内置诊断工具检查 Python、依赖和数据库就绪情况,并配置兼容 MCP 的客户端运行。健康数据敏感,设计围绕本地所有权:数据库留在用户机器上,无需专有健康数据云,用户选择 AI 模型,可完全本地运行,私人指标可排除 AI 访问。

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Quantilope

AI数据分析

quantilope 是一个基于 AI 的消费者洞察与市场研究平台,旨在通过自动化研究工具提供实时结果,支持数据驱动的决策。其核心功能包括自动化定量研究、持续品牌追踪以及 AI 研究助手 quinn,能够快速生成问卷、分析数据并合成报告。平台提供 16 种自动化研究方法,并通过全球消费者小组网络收集反馈,在调查响应后不到 1 秒内即可访问洞察。quantilope 帮助客户将反馈转化为可操作洞察,据称其客户因此多做出 80% 的消费者驱动决策。该平台被定位为传统市场研究的替代方案,提供机构级严谨性,同时具备现代技术的速度和灵活性,支持品牌增长的科学框架如心理可得性、心理优势和类别入口点。

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Quantum ai

AI营销工具

Quantum AI 是一个以信息教育为导向的营销网站,提供关于 AI 辅助市场概念的学习资源,并将用户引导至独立的第三方教育服务商。网站内容仅涉及股票、大宗商品和外汇等主题的金融知识普及,不提供任何交易、经纪或投资服务,也不提供平台、软件、界面或系统,没有试用、演示或临时访问。网站强调结构化规则设计、AI 辅助市场情境视图、审计式记录和报告功能,但所有内容均为教育性质,不构成财务、投资或市场建议。

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Quantum copilot

AI编程工具

Quantum Copilot 是一个面向量子计算领域的 AI 辅助平台,官方定位为“AI Assisting Quantum Computing”。其目标是通过人工智能技术简化量子编程流程,帮助开发者减少量子程序开发所需的时间。该工具属于 AI 编程工具类别,主要服务于量子计算相关的编程与开发场景。目前公开资料仅提供了产品名称、官网地址及一句官方简介,关于其具体功能、支持的量子编程语言、使用方式、适用平台、收费模式及实际效果等信息暂未提供。

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QueryGold

AI营销工具

QueryGold 是一款面向营销人员和 SEO 机构的高意图搜索查询发现工具,网站地址为 https://querygold.com/。据官方介绍,其核心用途是帮助用户找出客户在购买之前会搜索的内容,即所谓的高购买意图搜索查询(Golden Search Queries),从而用于内容营销和 SEO(包括面向 ChatGPT 的 SEO)。官方页面强调「理解搜索意图至关重要」,并称该工具可用于发现具有高购买意向的搜索量数据。页面还展示了来自营销人员和 SEO 机构的推荐语,例如 Candycat Agency 的 SEO 负责人 Peter M. Buch 表示其适合内容营销和 ChatGPT SEO。关于该工具的具体功能模块、定价模式、支持的平台或数据来源、使用方法与操作步骤,现有资料暂未提供。

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QueryStory

其他AI工具

QueryStory 是一个代理式数据平台(Agentic Data Platform),旨在将数据转化为整个公司可据以行动的故事。它支持用户询问指标变动的原因,并在数分钟而非数周内获得可辩护的答案。平台可连接现有数据源,设置来源、权限和规则,通过共享定义保持指标一致,并利用黄金查询随时间衡量质量。输出可发布为演示文稿、文档、仪表板或消息,后续追问在同一线程中进行,并随底层数据变化自动更新。QueryStory 将分析整合为领导者可用的叙事,提供透明的来源、假设和血缘关系,可跨团队和周期复用,支持自然语言访问数据和文档,并内置治理与问责机制。平台适用于账户审查、管道变更、预测准备、差异分析、董事会指标、客户旅程、活动归因、回款证明、行动信号、状态更新和流程瓶颈解决等场景。数据保留在用户自己的云、区域和基础设施中,AI 受独立审计的管理系统治理,数据不用于训练模型。

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