QualityMax 是一个独立的 AI 测试与质量保障平台，定位为“AI 编写代码，由独立系统验证实际通过情况”。它面向开发团队，尤其是没有专职 QA 工程师的团队，将测试与评审工作流连接起来。
用途方面，QualityMax 用于生成、执行和管理测试，覆盖 Web、移动端、API、性能和安全测试。它强调“证据优先”：不仅运行测试，还要求检查断言、结果、产物、控制台日志和执行凭据，再决定是否合并代码。其核心理念是 AI 代码生成与 AI 代码测试应作为相互独立的系统，避免同一代理既写代码又写测试导致测试“按构造通过”。
主要能力包括：从仓库、规格说明和实际应用行为生成测试；用纯英文/自然语言描述意图，由 QualityMax 直接执行端到端测试；生成 Playwright（JS/Python）和 pytest 脚本，包含真实断言、认证流程和 API 端点验证。自愈能力可在选择器失效时检测漂移并提议修复。平台支持一次仓库导入生成 30+ 结构化测试用例，附带步骤、标签、优先级，并纳入 CI 门禁。还提供 AI 爬取应用、从 PDF/Word/表格提取测试用例、持久化 Playwright 框架、GitHub 推送与 CI/CD 工作流、预览部署自动冒烟测试、质量门禁阻止合并、以及跨功能性、安全性、可用性和无障碍的自动质量评分。安全测试包括针对 AI 聊天机器人的提示注入、越狱、PII 泄露和偏见测试，含 39 种对抗攻击和 LLM 作为评委的评分。
使用方式上，团队可通过 GitHub OAuth 只读导入仓库（官方称不持久化源代码），在托管平台中生成和管理测试，配置拉取请求评审和质量门禁。开发者也可使用本地 9lives 和 qmax-code：保留现有 Playwright 套件，在本地有界执行并生成收据，审查经核验的定位器修复，并通过 MCP 从编码代理调用相关工具，无需平台账户。平台可通过 MCP 连接 Claude、Codex、Antigravity、Opencode 等编码代理，探索应用行为、起草测试、运行支持的框架并审查选择器修复提案。
适用场景包括：开发团队在 AI 辅助编码下希望保持测试独立可信；需要为 Web、移动、API、性能、安全提供统一测试视图；希望在 PR 流程中设置质量门禁；以及用自然语言快速生成可执行测试。平台支持自托管 AI 或自带密钥（BYO），官方称在 Claude、GPT、Gemini 之间路由以提升韧性。
限制方面，官方文本明确指出：通过测试只是其所检查行为的证据，并不证明变更的每一部分都正确；公开的代码补丁验证示例展示的是固定合成示例的录制结果，不在浏览器中运行用户代码，也不证明整个补丁的正确性；9lives 交互演示的代理和修复章节回放的是合成本地应用上的真实执行，不运行用户代码，也不建立完整覆盖。此外，部分功能细节（如收费价格、具体企业部署细节）暂未在提供的资料中完整说明。
