SuperAPI AI 工具集

全部 AI 工具

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Jelli

其他AI工具

发布者资料摘要:Chrome应用商店公开索引把Jelli Screencaps关联到jelli.io,介绍了截图、绘制箭头或形状、添加标注并粘贴分享的用途。AISeekify完整正文也描述同一域名的截图标注工具,但其标题与分类混入视频聊天机器人、室内设计等信息,这些未用于摘要。商店索引显示更新于2026-05-29,AISeekify显示的是2025-04-30目录修改日期,均不作为首次发布日期。资料于2026-10-18核对;商店索引参考全文未复核,完整请求超时,未验证当前扩展、价格或原站页面沿革。

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JEMSU

AI视频工具

JEMSU 提供 AI 智能体与营销自动化服务,其核心产品 One Click Videos 是一款 AI 短视频创作与分发工具。用户通过与 AI 视频助手 Ava 对话,即可把想法、产品或服务页面转化为短视频广告;支持使用自有照片、语音样本和品牌素材,自动完成脚本、场景、字幕、配音与音乐的组合。制作完成后可通过 One Click Publish 一键发布到 YouTube、Instagram、TikTok、Facebook、LinkedIn、X、Snapchat、Pinterest、Bluesky 九个社交平台,也可下载后自行分享。该产品还提供持续生成广告系列的创作循环(创作、发布、学习),以及可自动生成并发布剧集的 Autonomous Series,支持 FanFuel 打赏、私人订阅和创作者分成。官方资料未提供具体价格数值、免费额度细节和完整功能限制,需访问其定价页面确认。

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jenkins-mcp-server

AI编程工具

Jenkins MCP Server 是一个面向 Jenkins CI/CD 集成的企业级 MCP(模型上下文协议)服务器,用于通过 MCP 触发任务、查看构建状态并管理 Jenkins 实例。它提供任务管理、构建状态实时跟踪、流水线分阶段监控、构建产物管理与批量并行操作等能力,并具备五级缓存、重试逻辑、CSRF 防护与 Pydantic 输入校验等特性。支持嵌套文件夹任务、2FA 环境,提供 STDIO 与可流式 HTTP 两种传输模式。共暴露 21 个 MCP 工具。

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jet-browser

AI编程工具

Jet Browser 是一个面向 AI 智能体的可移植 WPE WebKit 运行时,将 WPE WebKit 与 Rust WebDriver 桥接打包为独立容器。每个容器运行一个隔离的浏览器会话,通过有序 JSONL 命令输入、返回机器可读结果,无需账户、API 密钥、模型或数据库。它提供原生输入、DOM 与文本读取、新截图,并发布 JSONL、MCP 与 JavaScript SDK 接口,适用于需要明确、可检查浏览器边界的执行层。

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jetbrains-index-mcp-plugin

AI编程工具

IDE Index MCP Server 是一款 JetBrains IDE 插件,通过 Model Context Protocol(MCP)服务器,让 Claude、Codex、Cursor、Windsurf 等 AI 编程助手利用 IDE 的索引与重构能力。它提供查找引用、跳转定义、代码诊断、索引状态检查等通用工具,并根据语言插件提供类型层次、调用层次、查找实现、文件结构等扩展工具,以及重命名、安全删除、Java 转 Kotlin 等重构功能。插件支持多项目生命周期管理,可自动休眠与唤醒项目。支持 IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、GoLand、RustRover、Android Studio、PhpStorm 等,暂不支持 Rider。

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Jetpack ai assistant

AI效率工具

Jetpack 是一款面向 WordPress 的综合性插件,集安全、备份、性能优化、增长工具与 AI 辅助内容创作于一体。它提供 AI 写作、改写、翻译和图像生成能力,同时包含实时备份、恶意软件扫描、防火墙、垃圾评论防护、速度优化、站点统计、社交分享、CRM 和视频托管等功能。采用云端处理,用户可按需开启模块,提供永久免费方案,无需信用卡。

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Jev AI

其他AI工具

Jev AI 是一款面向软件团队的结构化决策工具,可将真实业务状态转化为带概率的标准化决策结果。它专注于分类、路由、打分与安全检查,支持 choice(选择)、score(评分)和 noul(是非判断)三类问题,一次请求可同时提出多个问题。产品提供免费的在线 playground,以及可接入代码的 API 和 Agent Skill,允许开发者将决策结果直接用于 if 判断、路由、守卫和队列逻辑,系统控制权仍归用户所有。资料显示其提供按月、按年和一次性付费方案,包含不同额度、并发数和工作区数量。

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Jev Model

AI开发平台

Jev Model 是一款面向开发者的结构化 AI 决策模型,可将非结构化状态(如工单、消息、表单字段)转换为带概率的类型化决策,用于分类、路由、评分和安全检查。它提供在线免费 Playground(无限次运行)、API 接入以及 Agent Skill,支持 Choice、Score、Noul 三种问题类型,一次请求可提出多个问题。模型只负责中间决策,业务逻辑仍由开发者掌控。目前仅支持文本、JSON 对象和文本数组,暂不支持图像、音频和视频。

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Jev Social

AI营销工具

Jev Social 是一款本地优先的社交媒体研究智能体,通过 Jev 与 socai 在 Chrome 中采集 Instagram、TikTok 和 LinkedIn 的证据。用户只需描述研究目标,由 TypeSafe Jev 在有限操作范围内选择下一步动作,本地 socai CLI 在真实浏览器会话中执行,捕获的证据以卡片形式流式呈现,并生成带引用的报告。它不提供模拟回退,模型不会编写 shell 命令或任意选择器,每一步仅提供已安装 socai CLI 支持且已在捕获结果中观察到的操作目标,低置信度和格式错误的决策不会执行。登录门槛与步骤上限保留真实的部分结果,来源、评论、媒体和耗时均可检查。项目采用 MIT 许可,默认通过 OpenRouter 使用 Jev,也可在无 OpenRouter 密钥时通过回环 Kev 服务器路由决策。

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jev-decision-mcp

AI开发平台

jev-decision-mcp 是一个本地 stdio MCP 服务器,通过官方 TypeSafe API 暴露单一工具 jev_decide,用于进行类型化决策。它基于 TypeScript 编写,使用官方 MCP 和 TypeSafe SDK。该项目是一个独立的社区项目,与 TypeSafe 无隶属关系,采用 MIT 许可。用户可在一次调用中批量提交基于相同上下文的独立问题,答案会保留问题 ID。MCP 返回判断结果和 token 使用量,而阈值、升级处理和动作执行由调用方负责。使用前需要 Node.js 22 或更高版本、支持本地 stdio 服务器的 MCP 客户端,以及来自 TypeSafe Console 的官方 API 密钥(不支持 OpenRouter 和第三方网关密钥)。可通过 npm 安装并使用 npx 运行,也可全局安装,或从源码构建。该工具支持与 Codex 集成,需在 config.toml 中配置并设置 TYPESAFE_API_KEY 环境变量。调用 jev_decide 时需传入包含上下文、问题、指令等信息的 JSON,响应包含模型、答案和用量信息,以 MCP 结构化内容和 JSON 文本形式返回。

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jev-mcp-server

AI开发平台

jev-mcp-server 是一个面向 Jev(TypeSafe System One)的 MCP 服务器。Jev 是 TypeSafe 提供的托管决策模型:你发送带有枚举选项的结构化问题,它返回带校准概率和置信度值的类型化答案,不写散文式文本、也不自我解释。该 MCP 服务器暴露 Jev 的三种官方问题类型(choice、score、noul),并提供 compare、verify、batch classify 以及一条命令即可写入客户端配置的安装器。它适合需要高频、小额判断的场景,如分流、路由、评分和门控,这些任务交给前沿大模型处理往往太慢、太贵。每次调用约 0.5 秒,费用约 0.00002 至 0.0001 美元。使用前需要 TypeSafe API key,无需本地模型或第二个 LLM。支持 uvx 启动,也提供 pip install jev-mcp-server 方式,并可在配置中通过 TYPESAFE_API_KEY 环境变量或让智能体调用 setup 工具来安全存储密钥。

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jevx-mcp

AI开发平台

jevx-mcp 是一个 MCP 服务器,用于接入 Jevx(jevx.org),让任何 MCP 客户端都能运行 Jev AI 的“类型化决策”。用户只需提供状态和用于分支判断的问题,即可获得一个选择、一个分数或一个是/否答案,并且每个选项都附带经过校准的概率。Jev AI 是 TypeSafe 推出的零样本决策模型,输入文本或 JSON,输出类型化数值;当标签集合变化时,无需数据集、微调或重新训练。Jevx 是面向 Jev AI 的独立试验场与 API,与 TypeSafe AI 无隶属关系。该服务器可通过 stdio 传输方式运行,支持 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline、Codex 等 MCP 客户端。使用前需在 jevx.org/settings/apikeys 创建 API 密钥,因为不存在匿名决策端点,即使未登录使用试验场也需要密钥。若出现拒绝情况(密钥无效、请求格式错误),API 仍返回 HTTP 200 但带有非零代码,decide 和 validate_questions 会将其作为普通工具错误呈现,而不是静默成功。

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Jiff genius

AI金融工具

Jiff Genius AI(网站 jfgenius.com)是一套面向金融投资与交易场景的AI工具,主打「AI Broker Copilot」(AI经纪副驾)概念,口号为「Your Future Finance in A Jiffy」。它利用人工智能帮助投资者简化决策、提升效率,提供个性化的交易指导与分析支持,覆盖从入门到专业的不同层级投资者。平台包含交易分析器、实时交易助手、金融指标查询、财报深度分析、公司一页通(Company One Pager)等功能,并可作为AI知识库,基于大语言模型与检索增强生成(RAG)技术,从客服对话记录、文章、问答与财报等资料中生成准确答案。部分交易功能支持自然语言指令执行,旨在省去独立量化软件的使用。具体价格、订阅方案、支持语言及可用地区等细节,官方页面暂未提供明确信息。

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jira-github-mcp

AI编程工具

jira-github-mcp 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务端,将 Jira 与 GitHub 的操作暴露为 AI 工具,用于打通开发者工作流。它可以借助 IDE 内的 AI 智能体(如 GitHub Copilot)实现从 Jira 问题跟踪到代码分支、提交、拉取请求与合并的端到端自动化。该工具通过 stdio 与任意兼容 MCP 的智能体协作,提供 Jira 问题检索与 JQL 搜索、工作流状态流转、创建分支、打开与合并 PR 以及本地 Git 暂存、提交和推送等能力,目标是把 Jira、GitHub 与 IDE 之间的切换转化为自然语言驱动的对话式体验。

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jira-mcp

AI开发平台

jira-mcp 是一个基于 Go 语言开发的 MCP(Model Control Protocol)服务器,用于将 Claude 等 AI 助手连接到 Atlassian Jira。它提供了一套覆盖 Jira 常见操作的接口,包括问题管理、冲刺(Sprint)规划、工作流状态转换、评论与工时记录、问题历史与关联、版本管理以及开发信息获取等。该工具并非通用 API 封装,而是来源于实际软件开发与自动化 QC 团队的工作流程,侧重解决真实开发场景中的需求,例如获取问题关联的所有拉取请求、管理复杂的冲刺转换、跨工作流追踪开发信息等。除 MCP 服务器外,项目还附带独立的 CLI 二进制 jira-cli,可在终端直接使用,无需 MCP 客户端。项目采用 MIT 许可证。

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jira-mcp-server

AI开发平台

jira-mcp-server 是一个基于 TypeScript 的 MCP(Model Context Protocol)服务器,用于通过 JQL 查询和 API 与 Jira 交互,并支持创建、编辑、删除工单。它提供执行 JQL 查询、获取工单名称与描述、创建 Jira 工单、列出 Jira 项目和状态、删除工单、修改工单、分配工单、查询可分配用户、从公开 URL 或 Confluence 页面添加工单附件等工具。该仓库定位为 jira mcp server 的测试项目,演示核心 MCP 概念,可与 Claude Desktop 配合使用。

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Jit codes

AI编程工具

Jit codes 是一个面向开发者的 AI 编程工具平台,提供 AI 代码操练场(AI Code Playground),让用户可以快速生成代码、进行实验与构建。平台强调快速生成、协作与分享,支持与他人共同编写代码并自由分享,同时提供优先模型、实时用量统计、隐私与安全等面向付费用户的控制能力。其官方页面还展示了两款相关工具:Canary(免费的 AI 网站变更追踪与智能提醒工具,可监控任意网站的价格、评价、职位或数据变化并即时发送通知)和 wfpage(工作流转网页工具,可将自动化工作流变成带有 URL、内置托管和自定义界面的可分享网站)。平台称已有超过 130,000 名用户和开发者使用。

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jitapi

AI编程工具

JitAPI 是一个面向 LLM 的即时 API 编排 MCP 服务器,让 Claude 能够根据任意 API 的 OpenAPI 规范进行交互。它不把成百上千个端点全部塞进上下文,而是通过语义搜索和依赖图只呈现所需内容,再由 Claude 规划并执行调用。适合需要调用大型 API(如 Stripe 300+、GitHub 800+ 端点)的场景,可注册多个 API 并跨 API 编排调用。默认使用本地嵌入,无需 API 密钥,支持 bearer、api_key、api_key_query 等认证方式。

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Jiva ai

AI编程工具

Jiva.ai 是一个无代码 AI 平台,让用户利用自身数据训练、测试和部署自定义多模态 AI 模型。它支持把文档转为数据、对内容进行分类和预测结果,整个过程无需编程。用户可以通过可视化连接节点构建 AI 流程,或用自然语言向内置 AI 助手 SIA 描述需求。平台强调数据隐私:模型在企业自有基础设施内训练和运行,数据不外发,支持完全气隙环境;训练出的模型归用户所有,可自由导出和部署。适用于金融、政府、保险等行业的文档提取、分类、预测和聊天机器人等场景。

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Jjam

AI营销工具

Jjam(Jam)是一个集数字资产管理(DAM)、用户生成内容(UGC)收集和社交媒体管理于一体的AI平台,帮助品牌在一个工作空间内完成内容的收集、整理与发布。它支持从社区、社交平台和移动端收集照片与视频,利用AI自动打标签、智能搜索和面部匹配来整理媒体,并可将内容关联到Shopify产品。发布方面,Jam支持规划日历、定时发布到各平台、生成品牌化文案、自动标注原创作者,并通过统一收件箱回复评论、私信和提及。此外,还能将个人简介链接转为可追踪的落地页。产品可免费开始使用,无需信用卡。

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Jo

其他AI工具

Jo 是一款智能异步访谈工具,主打无需通话、无需预约,用任意语言快速获取真实用户反馈。其核心理念是:多数产品失败并非因为产品本身不好,而是因为没有人去询问用户。Jo 让收集用户真实信号变得非常简单。根据官方页面信息,它支持多语言异步访谈,用户无需安排电话或会议,即可通过 Google 账号登录使用。目前关于定价、具体使用步骤和完整功能细节暂未提供。

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