Jev Model 是一款面向开发者的结构化 AI 决策模型，核心目标不是生成段落文本，而是在系统中高频、可控地做出小型决策。它通过将状态（state）与类型化问题（typed questions）结合，返回带概率的结构化答案，供代码直接使用。
用途
Jev Model 用于把非结构化状态转换为类型化决策，适用于分类、路由、评分和安全检查等场景。官方强调，产品中最难的工作往往不是生成文本，而是每秒多次做出小决策且不失去控制。Jev Model 只处理中间的决策环节，业务逻辑仍由开发者掌控。
主要能力
- 类型化问题：支持 Choice（选项分类）、Score（连续评分）和 Noul（是/否判断）三种问题类型，一次请求可提出多个问题。
- 概率与置信度：返回带概率或置信度的结果，可用于判断系统应自动继续还是转交人工。
- 多答案输出：可从同一状态同时进行分类、评分和是/否判断，无需串联多次调用。
- 代码内决策：结果可嵌入 if、路由、护栏和队列逻辑，无需额外的聊天界面。
- 一致的请求结构：提供明确的 schema 和可管理的 API 密钥，便于从测试过渡到生产。
使用方式
- 在线 Playground：免费使用，无限次运行，可用真实场景测试 Jev Model，定义类型化问题并查看带概率的结构化决策。
- API 接入：创建 API 密钥，按照 SDK 或 REST 示例，将验证过的决策工作流接入产品。请求流程为：传入状态（如 ticket.text）→ 提出问题（如 intent、urgent）→ 代码根据结果和概率执行排队、路由、阻断或请求人工审核。
- Agent Skill：安装公开的 Jev Model Agent Skill 到 Codex、Claude Code、Cursor 或其他兼容的编码代理，配置一个 API 密钥，并选择英文或简体中文用于引导和示例。之后可让代理提出有边界的问题，Jev Model 返回 Choice、Score 或 yes 概率供代码使用。
适用场景
- 分类、路由和安全决策接入生产产品。
- 代理集成：为路由、护栏、验证和完成检查提供类型化决策。
- 需要判断是否转交人工的场景，利用概率或置信度决定自动继续或请求人工。
限制
Jev Model 目前接受文本、JSON 对象和文本数组。暂不支持图像、音频和视频。对于非英语输入，官方建议单独验证准确性。置信度不等于准确率。
计划与使用
官方提供月度、年度或一次性访问计划。一次性计划不会自动续期，购买后积分仍然可用。具体计划包括：
- 入门级：100,000 积分，无过期，1 个并发请求，支持 Choice、Score 和 Noul 问题、类型化决策输出、概率和置信度结果、在线 Playground、API 密钥管理。
- Pro：1,000,000 积分，无过期，无限工作区，3 个并发请求，每请求可并行问题，使用和请求历史，优先支持。
- 更高层级：11,000,000 积分（含 10% 额外），包含 Pro 全部功能，10 个并发请求，专用快速通道，团队工作区和协作，自定义集成支持，安全与权限指导，专属支持，优先生产处理，产品路线图反馈。
文档与资源
官方文档按开发者实际路径组织：理解模型、定义问题、发送状态、将概率接入代码。博客提供产品说明、技术细节和实用方法，例如《What Is the Jev AI Model? A Practical Guide to Typed AI Decisions》等文章。
