Jev Social 是一款面向社交媒体研究的本地优先智能体工具，核心思路是让 AI 决定研究步骤、让浏览器提供真实证据。用户用自然语言描述一个 Instagram、TikTok 或 LinkedIn 上的研究目标，TypeSafe Jev 会选择下一个有边界的操作，由本地 socai CLI 在用户已有的 Chrome 会话中执行，采集到的证据以卡片形式流式进入界面，并最终汇总为带引用的报告。
主要能力
- 目标路由：Jev 从类型化选项中选定 Instagram、TikTok 或 LinkedIn 作为研究平台。
- 单步操作选择：在搜索、打开已观察到的帖子或资料页、读取评论、下载指定视频、结束任务之间选择一步操作。
- 真实 CLI 执行：socai 驱动用户现有的 Chrome 会话并返回结构化证据。
- 流式结果展示：帖子卡片保持可见，Jev 评估新状态并构建最终报告。
- 引用式报告：产出带来源链接的 Markdown 报告，保留来源、评论、媒体与时间信息以便检查。
使用方式 每一步仅提供已安装 socai CLI 支持的操作，且仅针对在捕获结果中观察到的目标；尝试过的动作会从下一次选择集中消失。低置信度和格式错误的决策不会执行。登录门槛和步骤上限会保留诚实的部分结果。默认情况下使用 OpenRouter 的 Jev；用户浏览器、用户会话、用户证据均保留在本地。默认 OpenRouter 提供方在引导时会要求填写 OpenRouter 密钥。在 macOS 和 Windows 上，引导流程可在缺失时安装官方 socai CLI；在 Linux 上需先从源码安装最新的 socai CLI，再将其加入 PATH 或设置 SOCAI_BIN。此外，也可在无 OpenRouter 密钥时通过回环 Kev 服务器路由决策，两条路径都让浏览器执行保持在 socai 运行时和用户的 Chrome 会话内。
示例观测 页面给出了三条带日期的本地观测记录：一条包含 4 条来源链接记录（两次搜索和一次由 Jev 选择的帖子详情读取，汇编为 Markdown 报告）；一条包含 5 个公开结果 URL（一次录制的 CLI 搜索，保留返回的帖子链接以供检查）；一条显示视频与海报已保存（捕获一个 7,988,959 字节的 MP4 和一个 95,592 字节的海报，但评论不可用）。这些是单次本地观测，不是基准测试，也不保证延迟；实际站点行为、网络状况、登录状态和 Jev 选择的操作都会影响总耗时。v0.1.8 增加了可复现的基准测试协议，但尚未发布实时基准结果。
适用场景与限制 适用于浏览器智能体构建、创作者研究和社会情报等场景。项目采用 MIT 许可，并在 OSSDrop 上获得当日第一工具。OpenAI 在 DevDay 2026 推出 Decisions API，拓展了该类别；但 Jev Social 当前通过 OpenRouter 使用 TypeSafe Jev，尚未接入 OpenAI Decisions API，只有在公开契约可以端到端测试后才会声明兼容性。
