SuperAPI AI 工具集

全部 AI 工具

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Compound Context

AI学习网站

Compound Context 是一门面向日常使用 AI 工具的用户的付费课程,目标是帮助学员搭建并维护一个可持续更新的个人知识库,让 ChatGPT、Claude 等工具基于同一份信息来源工作,从而减少每次会话重复上传文档、重复说明背景和偏好的时间。课程默认采用 ChatGPT 或 Claude Projects 搭配 Notion、Obsidian 或 Google Drive 的方式,无需代码和安装。课程分为 5 个板块、16 节课,每节课产出实际成果,并提供作业反馈、模板库、私有社区和 30 天无条件退款保证,创始版定价 149 美元。

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Compozy

AI智能体

CompozyOS 是围绕 AI 智能体构建的一套完整运行环境,旨在让智能体持续工作,无需再自行编写脚本、cron 任务或胶水代码。它把循环、自动化、权限、审批和运行历史作为同一运行时中的核心对象,可通过 CLI、HTTP 和 UDS 访问。其核心是一个真正的自主性内核:任务通过 ClaimNextRun 原子地认领运行,持有租约并必须发送心跳,崩溃后租约按 TTL 过期、运行自动重新入队,从而避免重复执行和任务孤儿。人类与智能体共享同一队列(task_runs 表),拥有相同的原语和审计轨迹。权限在生成契约中通过代码强制执行,子级不能扩大父级权限。它还提供持久会话、可观测性追踪、Cron 与 Webhook 自动化,以及钩子、技能、扩展等可插拔层,且所有加载内容都可检查。目前为测试版,安装方式包括 macOS/Linux 验证安装器、npm beta 通道和固定 Go 发行版,体验偏向技术用户:需要终端、本地守护进程和一个配置文件。

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Computer Vision Art Gallery : CVPR 2021

其他AI工具

Computer Vision Art Gallery: CVPR 2021 是一个展示运用计算机视觉技术创作的艺术作品的线上展览项目,属于 CVPR 2021 计算机视觉艺术画廊。该画廊由 Luba Elliott 与 Xavier Snelgrove 组织,是“计算机视觉创意应用伦理考量首届研讨会”的组成部分。页面列出了大量艺术家的参展作品,作品年份集中于 2018 至 2021 年,涵盖 Nouf Aljowaysir 的《Salaf》、Yuguang Zhang 的《(Non-)Human》、Jake Elwes 的《The Zizi Show》等。展览聚焦计算机视觉在艺术创作中的应用与伦理议题。

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Conch ai

AI写作工具

Conch AI 是一款集写作与学习辅助于一体的 AI 工具,主打将 AI 生成文本改写得更自然、难以被检测。它提供 AI 人性化改写、AI 检测、论文与作业写作、研究论文草拟、学习卡片、思维导图、播客、测验、笔记、学习计划以及基于文档的聊天等功能。用户可上传 PDF、幻灯片等资料,让 AI 据此生成内容或回答问题。支持免费方案、7 天作业通行证和无限订阅三种付费方式,支持多语言,可在任意现代浏览器及 Chrome 扩展上使用。注意:它并非学校官方工具,使用时需遵守所在学校的学术诚信政策。

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concord-mcp

AI智能体

Concord MCP 是一个面向 AI 编程智能体的开源、本地优先通信与协调层。它通过一个 MCP 服务器,让 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Grok Build、Goose 等不同 harness 中的编码智能体互相发现、实时收发消息、在编辑前检测工作范围重叠、共享决策,并带证据地交接任务。它提供共享工作区与任务记忆,包括在线状态、消息、任务记忆、所有权、交接和审查状态,但不属于自主智能体或编排器。数据以 SQLite 形式保存在仓库根目录的 .concord/ 中,支持 MCP 工具与 CLI 两种使用方式,并提供只读的本地 TUI 仪表盘。

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Conductor

AI智能体

Conductor 是一个在云端运行编码智能体的平台。它通过隔离的云沙箱,让用户同时运行多个编码智能体,并支持多人协作。Conductor Cloud 基于隔离的微虚拟机,预装仓库和依赖,沙箱可在数秒内启动,智能体可长时间运行。平台内置 Claude Code、Codex、Cursor 和 OpenCode 等第一方智能体,允许用户自带订阅和密钥。用户可通过桌面应用、移动端或自有集成(通过 Conductor API)进行操作,并支持分享工作区链接与队友实时协作。官方称已有超过 10 万名构建者使用。

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conductor

AI智能体

Conductor 是源自 Netflix 的开源事件驱动型工作流引擎,现已聚焦于 AI 智能体与微服务的持久化编排。它将循环、分支、扇出、工具调用、审批、重试与取消等运行时选择转化为持久且可检查的执行过程,由 Orkes 与社区持续维护。支持多种 LLM 提供商、MCP 工具发现与调用、函数调用、人工审批以及用于 RAG 的向量工作流,并具备持久化状态、失败恢复、暂停/恢复/终止等控制能力。引擎本身决定论化,业务代码无需决定论,避免框架与 SDK 锁定,工作流以版本化、机器可读的 JSON 图定义,便于 LLM 在运行时生成与修改。可采用 Apache 2.0 许可自托管,支持多种持久化后端与消息代理,服务器与工作节点可独立扩展,适用于长时间运行的 AI 智能体循环和生产级工作流场景。

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conduit8

AI编程工具

历史第三方摘要:Conduit8的固定提交开发工具清单将原conduit8/conduit8仓库列为发现、安装和管理Claude Code技能的命令行目录;一个独立社区资源帖索引也指向该仓库,并展示用Conduit8安装yt-context技能的文档示例。本页仅整理技能发现与安装管理的开发辅助用途,文档中的命令未执行,不确认当前仓库、包名、技能数量、兼容性或安装结果。帖子源页全文未复核;完整清单采集于2026-10-12,2026-10-18核对。原条目名称、URL和既有安装信息保留,未写入用户技能目录。

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Confluence

其他AI工具

Confluence 是 Devi Parikh 在 BrainDrops 平台上的一个生成艺术项目。该系列融合了 AI、人类模拟艺术和人类数字艺术:作品先由在艺术家实体素描本上训练的神经生成模型(GAN)生成,再用图像处理技术重新渲染,并重新着色为 39 种手工设计的调色板之一。每件作品还会被 AI 模型重新解读,类似罗夏墨迹测试或 AI 的幻想性视错觉现象,可能识别出 52 种概念之一。作品共有五个特征:调色板(39 种)、色彩数量(单色、双色、三色、四色)、黑色标记数量(极少、稀疏、健康、大量)、AI 幻想性视错觉(52 种概念)、格式(PNG 或 MP4)。艺术家 Devi Parikh 是 AI 研究员和生成艺术家,其作品常用鲜艳色彩、几何图案、对称性和清晰纹理与有机形状共存。项目动机源于好奇心:观察 AI 模型如何消费非为连贯性或观众而作的素描本艺术,以及 AI 生成物如何为艺术家提供重新发声的机会,探索 AI 工具如何增强人类创造力。

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confluence-mcp-server

AI开发平台

confluence-mcp-server 是一个基于 TypeScript 的 MCP(Model Context Protocol)服务器,用于与 Confluence 进行交互。它提供三项核心工具:使用 CQL 查询搜索 Confluence 页面、获取指定页面的内容,以及更新页面的内容。用户可通过执行 CQL 搜索(支持 limit 参数,默认 10)、按 pageId 读取页面正文、按 pageId 更新内容并可选择性修改标题。该项目说明其定位为一次 Confluence MCP 服务器的测试,并演示了核心 MCP 概念。适合在 Claude Desktop 等支持 MCP 的客户端中接入,通过 stdio 通信方式让 AI 助手访问和修改 Confluence 数据。项目提供依赖安装、构建及开发时自动重建的命令,并支持通过 Smithery 自动安装;配置需写入 Claude Desktop 的配置文件(macOS 与 Windows 路径不同)。调试方面推荐使用 MCP Inspector,其以包脚本形式提供,会在浏览器中给出可访问调试工具的 URL。

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Confucius4-TTS

AI音频工具

Confucius4-TTS 是由网易有道开源的多语言与跨语言零样本语音合成(TTS)系统,基于“语音编码器 + 大语言模型(LLM)”架构,在合成高质量语音的同时保持说话人音色跨语言的一致性。它支持中文、英语、日语、韩语、德语、法语、西班牙语、印尼语、意大利语、泰语、葡萄牙语、俄语、马来语和越南语共14种语言,并可在语言间无缝切换。该项目具备无约束语音克隆(无需参考文本转录)、跨语言音色迁移(合成无口音语音)、零样本音色迁移(无需额外训练即可克隆音色)、情感迁移(克隆语气与情感)等能力,并在真实多语言场景下表现出较强泛化能力。使用方式包括示例脚本、Python API、vLLM 加速后端、Gradio 网页界面以及 FastAPI 服务端,支持非流式与流式生成。代码与模型托管于 GitHub,并提供在线演示。

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congressMCP

AI法律工具

CongressMCP 是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的服务器,让 AI 智能体和 MCP 客户端能够接入 Congress.gov API,在本地查询美国国会实时数据,包括法案、法案全文、投票、议员、委员会、听证会、提名和国会记录。它通过 PyPI 发布,使用 uvx 启动,需要免费的 Congress.gov API key,无账号、无托管服务、无遥测。支持 Claude Code、ChatGPT、Copilot、Codex、Cursor、OpenCode、Gemini CLI、Grok Build 等多种 MCP 客户端。法案全文检索会从 GovInfo 获取 XML,在本地建立 SQLite FTS5 索引,返回可寻址的具体条款。

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Connapse

AI智能体

Connapse 是一个开源、可自托管的 AI 智能体知识后端,为智能体提供持久、可搜索的记忆,解决 AI 会话之间上下文丢失的问题。它支持向量与关键词混合搜索,可通过 MCP 服务器、REST API 或 CLI 访问,并提供容器隔离索引、多提供方嵌入与 LLM、现有存储连接器(MinIO、本地文件系统、Amazon S3)以及企业级认证与审计日志。用户可上传文档,或将其指向已有的 Amazon S3 存储桶或本地文件系统,让智能体自行查询并构建研究语料库。使用 Docker 可在约 60 秒内部署,基于 .NET 10 构建。项目采用 MIT 许可证,当前版本 v0.3.2,正在接近生产就绪状态。

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Connecterra ai

其他AI工具

Connecterra 是一个面向乳业的 AI 数据平台,旨在帮助奶农和顾问消除数据孤岛,将农场决策量化。平台可从各类现有系统中汇集农场数据,在一个平台上进行可视化、比较和分析,并提供 AI 驱动的每周运营摘要发送至邮箱。其 Copilot 功能可自动发现难以察觉的问题,决策支持功能则可跟踪决策及其结果和未来影响,帮助用户进行影响分析和 ROI 计算。平台适用于所有规模的农场,并为农场管理层、乳业顾问和企业提供解决方案,支持数据驱动的咨询和行业数字化转型。

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